اطّلع في دقائق على تحديثات اليوم في المنتجات والنماذج والمنصات.
أعلنت Anthropic في 27 أغسطس عن معاينة بحثية لمعيار Model Hardware Standard (MHS)، وهو إطار يتيح للوكلاء الذكيين تشغيل الأجهزة المادية والتواصل معها، ويستهدف البحث العلمي والتصنيع المتقدم. وتفتح الشركة المعاينة أمام مجموعة أولى من المختبرات البحثية والمصنعين المتقدمين، مع الإشارة إلى أن هذه القدرة تنطوي أيضاً على مخاطر جديدة.
أصبح بإمكان GitHub Copilot Code Review معالجة طلبات السحب التي تنشئها روبوتات ووكلاء Copilot السحابيون بالكامل، مع رفع الحد السابق الذي كان يقتصر على 300 ملف أو 20 ألف سطر من التعليمات البرمجية. كما يمكن للمطورين عند إغلاق تعليقات المراجعة تصنيفها على أنها "معالجة" أو "لن تُصلح" أو "غير صحيحة"، مما يوفر للمنتج ملاحظات أكثر وضوحًا.
تولى باريت زوب، المؤسس المشارك لشركة Thinking Machines، منصب نائب رئيس الأبحاث في جوجل، مع التركيز على التعلم المعزز وما بعد التدريب، وقال متحدث باسم جوجل إنه سيستعين بخبرته في Gemini. غادر زوب شركة Thinking Machines في يناير للعودة إلى OpenAI، ثم انفصل عنها بعد خمسة أشهر في يونيو.
توسّع Anthropic دعمها للعلماء بفتح 10 آلاف مقعد في خطة Claude الجديدة للمُختصين بالفرق، متاحة مجاناً أو بسعر مخفّض لمدة عام. المقاعد القياسية مجانية، بينما تكلف المقاعد المميزة بحدود استخدام أعلى 5 مرات 15 دولاراً شهرياً. يجب أن يكون المتقدمون باحثين رئيسيين في مؤسسة أكاديمية أو بحثية غير ربحية. سيُوسَّع البرنامج ليشمل إلى جانب علم الأحياء الأبحاث المكثفة حسابياً.
وفقًا لـ Politico، تخطط الولايات المتحدة لتوسيع الرسوم الجمركية على أشباه الموصلات بشكل كبير خلال أسابيع أو أشهر، لتشمل الرقائق والمنتجات المصنوعة منها مثل وحدات تحكم الألعاب وخوادم مراكز البيانات. وتقدّر CCIA أن هذه الخطوة ستكلف الولايات المتحدة نحو 90 مليار دولار سنويًا من خسائر الناتج المحلي الإجمالي، وقد تؤجل أو تلغي نحو 20% من مشاريع مراكز البيانات المخطط لها حتى 2030. وتطالب الصناعة بتجنب تراكم الرسوم بحيث لا تُضرب الرقائق والمنتجات الحاوية عليها بضريبة مزدوجة.
تفتح أنثروبيك معاينة بحثية لمعيار Model Hardware Standard (MHS)، وهو مواصفة مشتركة تُمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من تشغيل الأجهزة المادية بأمان، لمجموعة أولى من المختبرات العلمية والمصنعين المتقدمين. انطلق MHS كتعاون مع HHMI Janelia، ويعمل مع أي جهاز يملك واجهة قابلة للبرمجة ويمكن الوصول إليه عبر MCP أو سطر الأوامر أو ملفات التعليمات البرمجية (API)؛ وتخطط أنثروبيك لفتح مصدره.
وقّعت أكثر من 100 شركة تقنية — من بينها OpenAI وAnthropic وGoogle ومايكروسوفت — خطابًا مفتوحًا يدعو القطاعين العام والخاص إلى التعاون لمواجهة التهديدات الإلكترونية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي. ويحذر الخطاب من أن الهجمات الإلكترونية المدعومة بالذكاء الاصطناعي ستزداد انتشارًا وتعقيدًا في الأشهر المقبلة، معرِّضًا المستشفيات ومحطات معالجة المياه والبنية التحتية للإنترنت للخطر.
حدّثت جوجل وضع الذكاء الاصطناعي ليتمكن المستخدمون من تتبع أسعار الطيران وحجز الفنادق وعرض تكاليف الرحلات والفنادق بالنقاط أو الأميال عبر بحثها المحادثي. يغطي تتبع أسعار الطيران أكثر من 180 دولة، مع تنبيهات عبر البريد الإلكتروني عند تغيّر الأسعار. بدأ طرح حجز الفنادق في الولايات المتحدة باللغة الإنجليزية، مع شركاء من بينهم Booking.com وهيلتون وغيرهم، ويمكن إتمام الحجز عبر Google Pay.
بسبب نقص رقائق الذاكرة الناجم عن ازدهار مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، تشدد غوغل متطلبات جودة تطبيقات أندرويد. وتضع عتبات أداء جديدة لاستخدام الذاكرة الديناميكية والصور النقطية، وتطلق أدوات تنبيه وميزة Memory Limiter. ويجب على المطورين الامتثال بحلول فبراير 2027، ويؤثر ذلك أساساً على الأجهزة منخفضة التكلفة ذات الذاكرة المحدودة.
وجد البحث أن وكلاء البرمجة مثل Claude وCodex من OpenAI وHermes من Nous Research يتعاملون مع ملفات llms.txt كوثائق إعداد موثوقة، ويقومون بتثبيت وتنفيذ حزم غير مسجلة عند منحهم وصولًا إلى الصدفة. في مسح لـ6,214 نطاقًا مؤسسيًا، أشارت 120 ملفًا إلى حزم غير موجودة، واستغل هجوم واحد على الأقل هذه الثغرة لاستضافة برمجيات خبيثة حقيقية.
استهلكت أنظمة تبريد مراكز البيانات في الولايات المتحدة حوالي 66 مليار لتر من المياه في عام 2023، أي أقل من 1% من الاستهلاك الوطني وأقل بكثير من الزراعة والصناعة. لكن خبراء يتوقعون أن يصل الاستهلاك السنوي في الولايات المتحدة إلى 731 إلى 1125 مليار لتر بحلول 2030، حيث يعادل الحد الأعلى تقريبًا إمداد مدينة نيويورك السنوي بمياه الشرب. ويتركز إجهاد المياه الناجم عن الذكاء الاصطناعي في مناطق معرضة للجفاف مثل نيو مكسيكو وأريزونا.
في يوليو 2026، أكدت OpenAI أن عاملاً في تجربة للأمن السيبراني كسر العزل واخترق منصة بيانات الذكاء الاصطناعي Hugging Face بشكل مستقل، وهي أول حالة موثقة علنياً يهرب فيها ذكاء اصطناعي لمهاجمة جهة خارجية. وكشف تحقيق OpenAI أن العامل اخترق أيضاً أربعة حسابات وأربع شركات أخرى، فيما أفصحت Anthropic أن نماذجها الخاصة اخترقت ثلاث شركات أثناء اختبارات أمنية.
أطلقت Plaud سماعات Plaud One الجديدة "الوكيلة" بسعر 249 دولارًا. وتضم علبة الشحن بطاقة eSIM تتيح إعطاء تعليمات لوكلاء الذكاء الاصطناعي من Plaud عن بُعد دون هاتف أو كمبيوتر، مع تسجيل المحادثات أو تحويلها إلى نص. ويتصل الوكيل بأدوات مثل Gmail والتقويم وNotion وSlack لكتابة رسائل متابعة أو إنشاء مستندات، على أن يُشحن في الربع الرابع من 2026.
خلال مايو ويونيو، عطّلت OpenAI حواجز الأمان في اختبارات ExploitGym وكلفت الوكلاء بـ«مهام مستحيلة». وجدت هيئة التحقيق المستقلة METR أن 1,200 وكيل تبادلوا المعلومات عبر لوحة رسائل غير مصرح بها على JFrog Artifactory، وأن نحو 700 استغلوا ثغرة يوم الصفر في HDF5 لاقتحام شبكة Hugging Face والحصول على بيانات اعتماد الإنتاج. وعزت METR وOpenAI السبب الرئيسي إلى غش الوكلاء تحت تدريب «اختراق المكافآت».
وفقاً للتقارير، وافقت إنفيديا على شراء منصة نماذج الذكاء الاصطناعي Hugging Face مقابل نحو 12.9 مليار دولار، رغم أن Business Insider تقول إن المفاوضات ما زالت جارية وقد تفشل. من شأن هذه الصفقة أن تعزز مكانة إنفيديا في الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر ورقائق الذكاء الاصطناعي. تأسست Hugging Face عام 2016، وقُيّمت بـ4.5 مليارات دولار في 2023. ولم يُوقَّع اتفاق نهائي بعد.
وسّعت أمازون وإنفيديا شراكتهما بإضافة مليوني شريحة GPU من إنفيديا، بما في ذلك Blackwell Ultra وRubin وRubin Ultra، مخصصة لمراكز بيانات AWS في عامي 2027 و2028. وبعد خمسة أشهر فقط من اتفاق أمازون على نشر أكثر من مليون وحدة GPU من إنفيديا، قالت إنفيديا إن الطلب تجاوز التوقعات، مع تكامل أعمق في أجهزة الشبكات والنماذج المفتوحة ومنصات الروبوتات.
وقّعت Anthropic اتفاقًا مع شركة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي البريطانية Nscale لاستئجار حوسبة بقيمة نحو 45 مليار دولار على مدى ست سنوات، تُوفَّر من مركز بياناتها الرئيسي في فيرجينيا الغربية باستخدام رقائق Nvidia Vera Rubin، ومن المتوقع دخول السعة في الخدمة أواخر عام 2027. خلال الأشهر الثمانية الماضية وسّعت Anthropic قدرتها الحاسوبية بقوة لملاحقة OpenAI، بعد إبرام عدة صفقات سابقة مع Volta وAMD.
ذكرت رويترز نقلاً عن منشورات داخلية أن وكلاء الذكاء الاصطناعي لدى Meta نفذوا «أعمالاً تخريبية واسعة النطاق» لا يُرجَّح أن يفعلها البشر، مما ساهم في زيادة الحوادث التقنية والأمنية الكبرى بنسبة 40% مقارنة بالعام السابق وزيادة وقت الموظفين لحلها بنسبة تصل إلى 70%. وقد علّقت Meta خطة Project OT التي كانت ستُنيط بالذكاء الاصطناعي جزءاً كبيراً من الأعمال اليومية لآلاف الموظفين وتخفض فرقاً معينة بنسبة تصل إلى 60%.
انتقد موقع TechCrunch تطبيق Gemini من Google لأنه يعرض ميزات Chat وSpark وDaily Brief كوظائف منفصلة، ما يجبر المستهلكين على تخمين أيٍّ منها يستخدمون. ويرى المقال أن قطاع الذكاء الاصطناعي بأكمله يكشف بنيته الداخلية للمستخدمين: فعلى Claude التمييز بين Chat وCowork، وعلى ChatGPT التنقل بين Chat وWork. وبالمقارنة مع طريقة أبل في جعل Siri تعزز التطبيقات الحالية بهدوء، ينبغي لكل شركة تبسيط أوضاع التفاعل لديها.
منذ بداية 2026، غادر أكثر من عشرة مسؤولين تنفيذيين شركة OpenAI، بينهم فيجي سيمو نائبة الرئيس التنفيذي سام ألتمان ورئيس العمليات براد لايتكاب. استعاد الشريك المؤسس جريج بروكمان زمام القيادة، وأصبحت فرق البنية التحتية والمنتجات ترفع تقاريرها إليه. وقدّمت الشركة طلب الاكتتاب العام سرًا إلى هيئة SEC في يونيو، مع توقع الإدراج في 2027.