naskah-id: أداة Skill لوكيل الذكاء الاصطناعي للكتابة والتحرير الأكاديمي باللغة الإندونيسية

لمن يصلح

naskah-id هو Skill لوكيل الذكاء الاصطناعي موجَّه للكتابة الأكاديمية باللغة الإندونيسية، وهو مناسب لمن يحتاج إلى كتابة أو تحرير النصوص التالية: مقالات المجلات العلمية، ورسائل التخرج (skripsi/tesis)، وطلبات تمويل الأبحاث، والتقارير البحثية. يتضمن معيار الإملاء EYD V (الإصدار الخامس) ومعايير مفردات KBBI، ويشدّد على قيود النزاهة الأكاديمية: لا يجوز للوكيل المرتبط به اختلاق البيانات أو النتائج أو الاقتباسات أو المراجع، ولا تعديل الأرقام أو النتائج أو الاقتباسات أثناء التحرير؛ وعند غياب مرجع قابل للتحقق يكتب وسم [PERLU RUJUKAN: ...] بدلًا من اختلاق مصادر.

الحالات غير المناسبة: مهام الكتابة غير الإندونيسية، أو السيناريوهات التي تتوقع فيها من الذكاء الاصطناعي أن يضيف مراجع حقيقية تلقائيًا — فالـ Skill يمنع صراحة الاختلاق، وتبقى المراجع بحاجة إلى تحققك الشخصي.

أول تجربة خلال 3 دقائق

طريقة التثبيت الموصى بها رسميًا هي أمر واحد:

npx skills add nothinx/naskah-id

المتطلبات وموقع التثبيت:

• يتطلب Node.js 18 أو أحدث.
• الأمر أعلاه بدون -g يثبّت الـ Skill في المشروع الحالي؛ وإضافة -g (npx skills add nothinx/naskah-id -g) تجعله ساريًا على جميع المشاريع.
• وفق الشرح الرسمي، ينطبق هذا الأمر على Claude Code وCodex وCursor وGemini CLI وGitHub Copilot وWindsurf وOpenCode وCline وKiro وAntigravity وعشرات الوكلاء الأخرى التي تدعم صيغة Agent Skills؛ ويمكن لبعض الوكلاء تحديد مسار التثبيت بمعامل -a، فعلى سبيل المثال Claude Code يقابل المسار .claude/skills/naskah-id.

أول تجربة منخفضة المخاطر (يُنصح ببدء مهمة فحص فقط):

1. في مشروع ثُبّت فيه الـ Skill، اطلب من وكيل يدعمه تحميل naskah-id.
2. ابدأ مهمة تشخيصية للقراءة فقط: قدّم للوكيل نصًا أكاديميًا إندونيسيًا (مثل فقرة من ورقة، بصيغة Markdown أو نص عادي) واطلب منه فحص الإملاء والمفردات وفق EYD V وKBBI دون تعديل الملفات. صرّح له بوضوح: "تقرير فقط، ولا تكتب في الملفات".
3. إشارة النجاح: يقدّم الوكيل ملاحظات تشخيصية حول الإملاء أو المفردات أو البنية وفق المعايير الأكاديمية؛ وإذا تعلّق الأمر بالمراجع، يجب أن يظهر وسم [PERLU RUJUKAN: ...] بدلًا من اقتباسات مختلقة.

تنبيه: الأدلة الرسمية لا تفصّل هل يقرأ الوكيل ملفاتك ويكتب فيها أو ينفّذ أوامر أو يصل إلى الشبكة بعد تحميل الـ Skill، فلا تفترض أنها خالية من المخاطر؛ قبل أي عملية تعدّل الملفات، تأكد من الآثار الجانبية واحتفظ بنسخ احتياطية.

بالإضافة إلى ذلك، يأتي المستودع مع scripts/periksa.py (اختياري، يتطلب Python 3.7+، بلا تبعيات إضافية): بتشغيل python scripts/periksa.py naskah.md يمكنك دون استدعاء أي نموذج أن تحدد الأنماط المخالفة والأسلوب الآلي المميز للذكاء الاصطناعي في مسودتك. هذا فحص محلي مستقل لا يمر عبر الوكيل، ويمكن استخدامه كفحص سريع قبل أول تجربة. كما يرافق الـ Skill السكربت scripts/openalex.py (يمكن استخدامه دون حساب) للبحث عن المراجع والتحقق منها.

حالات الاستخدام

الحالة الأولى: فحص مدى مطابقة فقرة ورقة للمعايير. قدّم نصًا إندونيسيًا مُعدًّا لتقديمه لمجلة إلى وكيل ثُبّت لديه الـ Skill، واطلب تشخيصًا تحريريًا وفق EYD V وKBBI. سيلتزم الوكيل بالقيود: لا يغيّر الأرقام أو النتائج أو الاقتباسات، ولا يختلق أي محتوى؛ وعند المواضع الناقصة المرجع القابل للتحقق سيضع [PERLU RUJUKAN: ...]. يمكنك أن تتوقع اقتراحات تعديل على مستوى الإملاء والمفردات مع بقاء الأرقام والاقتباسات كما هي.

الحالة الثانية: البحث عن مراجع قابلة للتحقق. اطلب من الوكيل استخدام scripts/openalex.py المرفق (دون الحاجة إلى حساب) للبحث عن مراجع حول موضوع الورقة والتحقق من الاقتباسات الموجودة. ما يمكن تأكيده هو أنه يساعدك في البحث في OpenAlex؛ أما دقة نتائج البحث وعمليات الكتابة اللاحقة فتحتاج إلى تأكيدها مع الوكيل قبل الاستخدام، ولا تدعه يكتب نتائج البحث مباشرة في المسودة.

حدود الاستخدام

• الوصول إلى الملفات والأوامر: scripts/periksa.py وscripts/openalex.py سكربتات محلية؛ الأول يتطلب Python 3.7+، والثاني مخصص للبحث عن المراجع (ويتضمن الوصول إلى الخدمة الخارجية OpenAlex). الأدلة لا تفصّل هل ينفّذ الوكيل هذه السكربتات تلقائيًا أو يقرأ الملفات ويكتب فيها بعد تحميل الـ Skill.
• الآثار الجانبية ونقاط التأكيد: مهام التحرير قد تولّد نصوصًا معاد صياغتها؛ والأدلة لا تذكر أنه يعدّل ملفاتك مباشرة. أي إجراء يغيّر الملفات أو يستدعي خدمات خارجية، حدّد نطاق تأثيره وأكّده أولًا.
• بيئة التشغيل ومتطلبات العميل: أمر التثبيت يتطلب Node.js 18+؛ ويُستخدم عبر وكيل يدعم صيغة Agent Skills (مثل Claude Code وCursor وغيرهما).
• القيود الرسمية الصريحة: لا يجوز اختلاق البيانات أو النتائج أو الاقتباسات أو المراجع؛ ولا تعديل الأرقام أو النتائج أو الاقتباسات أثناء التحرير؛ واستخدام وسم [PERLU RUJUKAN: ...] عند غياب المصادر الموثوقة.
• غير مؤكد بعد: دعم النصوص غير الإندونيسية، وتفاصيل سلوك قراءة/كتابة الملفات والشبكة، والاختلافات في الأداء الفعلي بين الوكلاء — اعتمد في ذلك على تجربتك العملية بعد التثبيت.