JarvisLabs
سحابة NVIDIA لوحدات GPU ووحدات CPU بنظام الدفع حسب الاستخدام، مع قوالب مُدارة وآلات افتراضية بصلاحية الجذر وفوترة بالدقيقة.
نبذة عن JarvisLabs
تؤجّر JarvisLabs موارد حوسبة بوحدات GPU ووحدات CPU لتدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال ودفاتر الملاحظات وغيرها من أعباء العمل المسرّعة. يضم كتالوج وحدات GPU لديها عتاد NVIDIA H200 وH100 وRTX Pro 6000 Blackwell وA100 وA30 وL4، إلى جانب آلات CPU افتراضية للأغراض العامة. يمكنك اختيار قالب مُدار يتضمن JupyterLab أو VS Code أو نقطة نهاية API أو SSH، أو استخدام آلة افتراضية بصلاحية الجذر لتخصيص النوى وبرامج التشغيل والحاويات والتنسيق والبرامج الخدمية المستمرة ومنفّذات CI. تتدرج تكوينات GPU من بطاقة واحدة إلى ثماني بطاقات. تُحاسب المثيلات عند الطلب بالدقيقة، وتتراوح أسعار GPU المدرجة من $0.41 إلى $3.99 لكل ساعة GPU. تبلغ تكلفة التخزين $0.10 لكل GB شهريًا، ويكون نقل البيانات الصادر داخل المنطقة مجانيًا. يؤدي إيقاف المثيل مؤقتًا إلى وقف فوترة الحوسبة، لكن رسوم التخزين تستمر. تتطلب السعة المحجوزة والعناقيد وعمليات النشر التي تتجاوز 25 وحدة GPU عرض سعر من فريق المبيعات. تناسب JarvisLabs أعباء العمل التي تستفيد من التوفير السريع وفترات الفوترة القصيرة. وتتمثل الجوانب التي ينبغي موازنتها في استمرار تكاليف التخزين أثناء الإيقاف المؤقت، والقيود الإقليمية لبعض المنتجات، وعدم توفر تجربة مجانية.
الميزات
تدريب نماذج LLM وضبطها الدقيق
شغّل مهام التدريب والضبط الدقيق بوحدة GPU واحدة أو بعدة وحدات على عتاد H200 أو H100 أو A100 أو A30 أو L4، بتكوينات تصل إلى ثماني وحدات GPU.
تجارب قائمة على دفاتر الملاحظات
شغّل حاويات مُدارة تتضمن JupyterLab أو VS Code وتخزينًا دائمًا وحزمة CUDA مُعدّة مسبقًا لتنفيذ أعمال التعلم العميق التكرارية.
بنية GPU تحتية مخصصة
استخدم آلة افتراضية عند الطلب مع وصول SSH بصلاحية الجذر عندما يتطلب عبء العمل برامج تشغيل أو نوى مخصصة، أو Docker أو Kubernetes، أو برامج خدمية مستمرة، أو منفّذ CI مستضافًا ذاتيًا.
الاستدلال ونقاط نهاية API
انشر أعباء عمل استدلال منخفضة التكلفة على مثيلات A30 أو L4، أو اعرض قالبًا مُدارًا كنقطة نهاية API من دون إدارة نظام التشغيل الأساسي.
المزايا
- تحد الفوترة عند الطلب بالدقيقة من رسوم الحوسبة للتجارب التي تعمل لجزء من الساعة فقط.
- تتولى القوالب المُدارة نظام التشغيل وبرامج التشغيل وCUDA والحاوية، مع الاحتفاظ بالتخزين بين الإيقاف والتشغيل.
- تدعم الآلات الافتراضية بصلاحية الجذر النوى وبرامج التشغيل المخصصة وDocker وKubernetes والبرامج الخدمية المستمرة ومنفّذات CI المستضافة ذاتيًا.
القيود
- تظل المثيلات المتوقفة مؤقتًا خاضعة لرسوم تخزين تبلغ $0.10 لكل GB شهريًا، لذلك لا تكون المشاريع الخاملة بلا تكلفة.
- لا تُدرج آلات CPU الافتراضية إلا لمنطقة الهند (نويدا)، مما قد يقيّد متطلبات زمن الاستجابة أو موقع البيانات.
- لا تتوفر تجربة مجانية؛ ويجب على المستخدمين تمويل الحساب قبل اختبار عبء عمل فعلي على الخدمة.
خطط التسعير
H200 SXM
- 141 GB من VRAM
- 368 GB من RAM
- 28 vCPU
- 1 أو 2 أو 4 أو 8 وحدات GPU
H100 SXM
- 80 GB من VRAM
- 200 GB من RAM
- 16 vCPU
- 1 أو 2 أو 4 أو 8 وحدات GPU
RTX Pro 6000 Blackwell
- 96 GB من VRAM
- 160 GB من RAM
- 28 vCPU
- 1 أو 2 أو 4 أو 8 وحدات GPU
A100 80GB
- 80 GB من VRAM
- 112 GB من RAM
- 16 vCPU
- 1 أو 2 أو 4 أو 8 وحدات GPU
A100 40GB
- 40 GB من VRAM
- 112 GB من RAM
- 16 vCPU
- 1 أو 2 أو 4 أو 8 وحدات GPU
A30
- 24 GB من VRAM
- 112 GB من RAM
- 16 vCPU
- 1 أو 2 أو 4 أو 8 وحدات GPU
L4
- 24 GB من VRAM
- 124 GB من RAM
- 32 vCPU
- 1 أو 2 أو 4 أو 8 وحدات GPU
آلة CPU افتراضية مع 2 vCPU
- 2 vCPU
- 8 GB من RAM
- عند الطلب
- منطقة الهند (نويدا)
آلة CPU افتراضية مع 4 vCPU
- 4 vCPU
- 16 GB من RAM
- عند الطلب
- منطقة الهند (نويدا)
آلة CPU افتراضية مع 8 vCPU
- 8 vCPU
- 32 GB من RAM
- عند الطلب
- منطقة الهند (نويدا)
آلة CPU افتراضية مع 16 vCPU
- 16 vCPU
- 64 GB من RAM
- عند الطلب
- منطقة الهند (نويدا)
آلة CPU افتراضية مع 32 vCPU
- 32 vCPU
- 128 GB من RAM
- عند الطلب
- منطقة الهند (نويدا)
* معلومات التسعير للاطلاع فقط. يُرجى الرجوع إلى أحدث إعلان على الموقع الرسمي لـ JarvisLabs.