L

LLaDA-Image

أداة ذكاء اصطناعي عبر الإنترنت للنصوص الصينية-الإنجليزية، وتحويل النص إلى صورة، وتحرير الصور المرجعية بالتعليمات

آخر تحديث 7‏/9‏/2026

نبذة عن LLaDA-Image

LLaDA-Image هي مساحة عمل للذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت لتوليد الصور وتحريرها، وتستخدم مكدس انتشار موحداً ونقطة تحقق واحدة لتحويل النص إلى صورة، ووفاء الصورة المرجعية، والتحرير القائم على التعليمات. يمكنك رفع صورة مرجعية ووصف التغييرات لتحديث النمط أو المحتوى مع الحفاظ على اتساق العنصر، أو توليد صورة مباشرة من مطالبة. تناسب الأداة عرض الملصقات والتخطيطات في الملخصات الإبداعية الصينية-الإنجليزية. يجب أن تكون أبعاد تحويل النص إلى صورة قابلة للقسمة على 16، وأبعاد التحرير على 32.

الأنسب لـ

منشئو الملصقات والتخطيطات
المستخدمون الذين يحتاجون إلى تحرير الصور المرجعية
المستخدمون الذين يتعاملون مع ملخصات إبداعية صينية-إنجليزية
المستخدمون الذين يرغبون في تجربة LLaDA-Image في المتصفح

أفضل حالات الاستخدام

توليد الصور من المطالبات

رفع صورة مرجعية وتحديث نمطها أو محتواها بالتعليمات

إنشاء ملصقات وتخطيطات صينية-إنجليزية

تجربة LLaDA-Image في المتصفح

الميزات

توليد وتحرير موحدان

تغطي نقطة تحقق واحدة تحويل النص إلى صورة، ووفاء الصورة المرجعية، والتحرير القائم على التعليمات.

تحرير الصورة المرجعية بالتعليمات

ارفع صورة مرجعية وصف التغييرات لتحديث النمط أو المحتوى مع الحفاظ على اتساق العنصر.

التوليد بالمطالبة

يمكنك توليد الصور باستخدام المطالبات فقط. يجب أن يكون ارتفاع وعرض Base وTurbo قابلين للقسمة على 16.

النص والتخطيطات الصينية-الإنجليزية

يدعم عرض الملصقات والتخطيطات التي تتضمن نصاً صينياً وإنجليزياً.

المزايا

  • يغطي مكدس انتشار موحد ونقطة تحقق واحدة التوليد والتحرير
  • يحدّث تحرير الصور المرجعية النمط أو المحتوى بالتعليمات مع الحفاظ على اتساق العنصر
  • يدعم عرض الملصقات والتخطيطات للملخصات الإبداعية الصينية-الإنجليزية

القيود

  • يجب أن تكون أبعاد تحويل النص إلى صورة قابلة للقسمة على 16، وأبعاد التحرير على 32

الأسئلة الشائعة

يجب أن يكون الارتفاع والعرض في تحويل النص إلى صورة قابلين للقسمة على 16؛ وفي تحرير الصور، يجب أن تكون الأبعاد قابلة للقسمة على 32.
لا. إنها مساحة عمل مستقلة عبر الإنترنت لتجربة LLaDA-Image في المتصفح؛ ويستضاف الكود الرسمي والأوزان على GitHub وHugging Face وModelScope.

معلومات الأداة

المطوّرLLaDA-Image
تاريخ الإصدار7‏/9‏/2026
التسعيرFree