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game-sensitivity-coach: die gewohnte Empfindlichkeit ins neue Spiel übernehmen und anhand von Gameplay-Nachweisen feinjustieren

Wenn du deine gewohnte Empfindlichkeit aus einem Spiel in ein anderes übertragen oder anhand echter Gameplay-Aufzeichnungen evidenzbasiert feinjustieren möchtest, ist dieser Agent-Skill ideal; vor der Nutzung sind Python 3.8+, FFmpeg und eine Windows-Spielumgebung bereitzustellen, und Umrechnungsempfehlungen ändern deine Einstellungen nicht automatisch.

Official source · game-sensitivity-coach

Install

git clone https://github.com/DenisSergeevitch/game-sensitivity-coach.git ~/.agents/skills/game-sensitivity-coach

Für wen ist das gedacht?

  • FPS-Spieler, die beim Wechsel zu einem neuen Spiel ihre gewohnte Maus-Empfindlichkeit mitnehmen oder anhand echter Gameplay-Aufzeichnungen eine evidenzbasierte Empfindlichkeits-Feinjustierung vornehmen möchten.
  • Nutzer, die bereits einen Agent auf dem PC haben, der lokale Befehle ausführen, Dateien lesen und Bilder anzeigen kann (die offizielle Dokumentation nennt Codex, Claude Code und andere Agent-Skills-Hosts als Beispiele) und bereit sind, den Skill-Ordner gemäß der Codex-/Claude-Code-Verzeichnisstruktur abzulegen.
  • Vor der Nutzung die von der offiziellen Liste geforderten Voraussetzungen prüfen: Python 3.8+ (nur Standardbibliothek, keine Python-Pakete oder AI-API-Keys erforderlich), FFmpeg (für Videoaufnahme und Export von Nachweisen, muss im PATH liegen oder per --ffmpeg angegeben werden), der Gaming-PC muss Windows sein (für die mitgelieferte Live-Aufnahme).
  • Nicht geeignet, wenn klare Nachweise fehlen; z. B. ist unbestätigt, ob Nicht-Windows-Spielumgebungen unterstützt werden, ob es Anti-Cheat-Einschränkungen gibt oder ob dein konkretes Spiel abgedeckt ist – bitte vor der Nutzung selbst im Repository nachprüfen.

Erster Versuch in 3 Minuten

Voraussetzung: Python 3.8+ und FFmpeg sind einsatzbereit, der Agent kann lokale Befehle ausführen und Dateien lesen.

  1. Installation in das Skill-Verzeichnis des Agents. Offiziell wird auch angeboten, die Datei game-sensitivity-coach.zip von den GitHub Releases herunterzuladen und zu entpacken (mit SHA-256-Prüfsumme); beim Entpacken muss der komplette Ordner game-sensitivity-coach (einschließlich scripts, references, assets) zusammen bleiben; ein direkter Clone ist gleichwertig:

    git clone https://github.com/DenisSergeevitch/game-sensitivity-coach.git ~/.agents/skills/game-sensitivity-coach

    Das entsprechende Verzeichnis bei Claude Code ist ~/.claude/skills/game-sensitivity-coach/ (oder projektweit .claude/skills/game-sensitivity-coach/); bei anderen Agent-Skills-Hosts in deren dokumentiertes Skill-Verzeichnis kopieren.

  2. Für die erste Aufgabe empfiehlt sich eine risikoarme, reversible Verwendung: Beschreibe dem Agent deine aktuelle Maus-DPI/Empfindlichkeit und das Zielspiel und bitte ihn um eine spielübergreifende Empfindlichkeitsumrechnung. Solche Berechnungen erzeugen nur Textempfehlungen.

  3. Erfolgssignal: Der Agent liefert ein auf den Eingabeparametern basierendes Umrechnungsergebnis mit Begründung; offiziell wird klargestellt, dass eine bloße Empfehlung deine Einstellungen nicht ändert – Änderungen erfolgen nur bei ausdrücklichem „Anwenden“, daher ist der erste Versuch nebenwirkungsfrei.

Anwendungsfälle

Fall 1: Spielübergreifende Umrechnung. Du wechselst von Spiel A zu Spiel B, gibst dem Agent beide Spielnamen sowie die aktuelle Empfindlichkeit/DPI und bittest um die Umrechnung. Der Skill führt die Umrechnung gemäß den offiziellen Angaben durch und liefert ausprobierbare Werte; dabei handelt es sich nur um Berechnung und Textausgabe.

Fall 2: Match-Review. Bitte den Agent, ein begrenztes Gameplay-Segment aufzunehmen (der Skill übernimmt die Aufnahme, prüft Bildframes und Mausbewegungen; unter Windows ist Live-Aufnahme verfügbar), und ihn anschließend zu unterscheiden, ob es sich um ein Empfindlichkeitsproblem handelt oder um Timing, Recoil-Kontrolle oder Bewegungen des Ziels, und Empfehlungen zum Beibehalten oder Ausprobieren der Einstellungen zu geben. Das Ergebnis sollte auf den tatsächlichen Bildern basierende Nachweise und eine klare Empfehlung enthalten; ob du sie anwendest, entscheidest weiterhin du.

Nutzungsgrenzen

  • Dateien und Befehle: Der Skill benötigt einen Agent, der lokale Befehle ausführt, Dateien liest und Bilder prüft; Aufnahme und Export von Nachweisen hängen von FFmpeg ab. Ob Dateien außerhalb deiner Spielkonfiguration gelesen oder geschrieben werden, geht aus den offiziellen Nachweisen nicht hervor.
  • Netzwerkzugriff: Keine klaren Nachweise, unbekannt.
  • Nebenwirkungen und Bestätigungspunkte: Offiziell klargestellt: „Eine bloße Empfehlung ändert keine Einstellungen, es bedarf einer ausdrücklichen application-Anfrage“; darüber hinaus ist der Bestätigungsmechanismus für andere Aktionen in den Nachweisen nicht beschrieben.
  • Laufzeitumgebung: Windows (Live-Aufnahme auf dem Gaming-PC); ob Linux/macOS unterstützt wird, ist offiziell nicht angegeben.
  • Clients: Offiziell sind die Verzeichniszuordnungen für Codex und Claude Code aufgeführt; andere Agent-Skills-Hosts legen den Skill in ihrem jeweiligen Skill-Verzeichnis ab; andere automatische Installationswege (z. B. Plugin-Marktplätze) sind nicht belegt.
  • Noch unbestätigt: Liste der unterstützten Spiele, unterstützte Sprachen/Textarten, ob weitere namentlich genannte Abläufe oder Prüfstandards existieren, Details zu Sicherheitsgrenzen. Bitte vor der Nutzung die README und die Original-Skill-Dateien im Repository lesen.