Clusy
Steuere Agenten mit natürlicher Sprache, um Jupyter-Notebooks in der Cloud zu schreiben und auszuführen – bei voller Kontrolle über den Code.
Über Clusy
Clusy ist eine KI-IDE für Jupyter-Notebooks: Beschreibe dein Ziel in natürlicher Sprache, und ein Agent schreibt und führt Zellen auf Cloud-CPU/GPU aus. Die Ergebnisse bleiben prüfbar, bearbeitbar und erneut ausführbar; jeder Schritt bleibt in einem echten Notebook und die Kontrolle über den Code liegt bei dir. Führe Experimente in parallelen Branches aus und teile Snapshots; jeder Lauf kann einen Link erzeugen, den andere öffnen oder forken können. .ipynb lässt sich importieren und exportieren, außerdem ist eine Veröffentlichung mit einem Klick auf Hugging Face, Kaggle oder GitHub möglich. Lade Daten hoch, rufe öffentliche Datensätze ab oder verbinde dich direkt mit Databricks und Snowflake für Live-Tabellen. Die Rechenleistung reicht von einer kostenlosen CPU-Sandbox bis zu einer H200-Klasse-GPU, die Modelle werden je nach Tarif bis Claude und GPT freigeschaltet.
Am besten geeignet
Beste Einsatzszenarien
Ein Ziel in natürlicher Sprache beschreiben und den Agenten Daten abrufen, Architektur und Rechenleistung auswählen und alles durchgehend ausführen lassen
Ein Experiment in mehrere parallele Läufe forken, sie nebeneinander vergleichen und mit dem besten Ergebnis fortfahren
Ein vorhandenes .ipynb in eine Cloud-GPU-Sandbox importieren und anschließend mit einem Klick auf Hugging Face, Kaggle oder GitHub veröffentlichen
Direkt mit Databricks oder Snowflake verbinden, um Live-Datentabellen im Notebook zu analysieren und zu modellieren
Vor der Auswahl vergleichen
Laut der offiziellen Vergleichsseite bieten Jupyter und Colab einen leeren Editor, in dem du die Arbeit selbst erledigst. Clusy ist eine Notebook-zentrierte IDE, deren Agent bei Datenabruf, Auswahl von Architektur und Rechenleistung sowie der durchgängigen Ausführung unterstützt. Außerdem gibt es Experiment-Branches und Snapshot-Sharing; das Ergebnis bleibt ein lesbares, bearbeitbares und exportierbares echtes Notebook.
Funktionen
Agent mit natürlicher Sprache
Ziel in natürlicher Sprache beschreiben; der Agent plant die Aufgabe, schreibt und führt Zellen auf Cloud-CPU oder -GPU aus, und die Ergebnisse bleiben prüfbar, bearbeitbar und erneut ausführbar.
Experiment-Branches und Snapshot-Sharing
Ein Experiment in parallele Läufe forken, sie nebeneinander vergleichen und für jeden Lauf einen stabilen Link erzeugen, den andere öffnen oder forken können.
Offene .ipynb-Kompatibilität
.ipynb importieren und exportieren, mit einem Klick auf Hugging Face, Kaggle oder GitHub veröffentlichen oder herunterladen und in Google Colab öffnen.
Cloud-Rechenleistung und Modellstufen
Von einer CPU-Sandbox mit 8 vCPU / 8 GB Arbeitsspeicher bis zu einer H200-Klasse-GPU mit bis zu 141 GB VRAM; Modelle reichen je nach Tarif vom automatisch gerouteten Auto bis zu Claude und GPT.
Vorteile
- Ziel in natürlicher Sprache beschreiben und den Agenten von Datenabruf, Auswahl von Architektur und Rechenleistung bis zur durchgängigen Ausführung arbeiten lassen; jeder Code-Schritt bleibt sichtbar und bearbeitbar
- Experiment-Branches parallel ausführen, nebeneinander vergleichen und Snapshot-Links erstellen, die andere öffnen und forken können
- .ipynb frei importieren und exportieren sowie mit einem Klick auf Hugging Face, Kaggle oder GitHub veröffentlichen, ohne an die Plattform gebunden zu sein
- Im kostenlosen Tarif das Auto-Modell ohne Kreditkarte nutzen und die Rechenleistung von einer CPU-Sandbox auf eine H200-Klasse-GPU erweitern
Nachteile
- Kostenlose Sandboxes werden nach 3 Tagen Inaktivität freigegeben, Projekte und gespeicherte Zustände können jedoch wiederhergestellt werden
Preispläne
Kostenlos
- Auto-Modell
- CPU-Sandbox mit 8 vCPU / 8 GB Arbeitsspeicher
- 5 GB Speicher
Plus
- DeepSeek V4 Flash und V4 Pro Modelle
- T4-Einstiegs-GPU (16 GB VRAM, 16 GB Sandbox-Arbeitsspeicher)
- 30 GB Speicher
Pro
- Alle Open-Source-Modelle (z. B. Kimi, Qwen und GLM)
- L4- und A10-GPUs (bis zu 24 GB VRAM, 32 GB Sandbox-Arbeitsspeicher)
- 100 GB Speicher
Max (10x)
- Alle Modelle einschließlich Claude und GPT
- A100-, H100- und H200-GPUs (bis zu 141 GB VRAM, bis zu 128 GB Sandbox-Arbeitsspeicher)
- 512 GB Speicher
Max (30x)
- Alle Modelle einschließlich Claude und GPT
- A100-, H100- und H200-GPUs (bis zu 141 GB VRAM, bis zu 128 GB Sandbox-Arbeitsspeicher)
- 2 TB Speicher
* Die Preisangaben dienen nur zur Orientierung. Bitte beachten Sie die aktuellen Informationen auf der offiziellen Website von Clusy.