Groq

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Schnelle KI-Inferenz über GroqCloud mit modellspezifischer nutzungsbasierter Abrechnung und LPU-Infrastruktur.

Kategorie:AI APIs
paid
Zuletzt aktualisiert 28.8.2026

Über Groq

Groq ist ein Cloud-Dienst für KI-Inferenz, der auf der LPU-Architektur des Unternehmens aufbaut. Entwickler führen mit GroqCloud unterstützte offene Modelle aus, während Groq die zugrunde liegende Inferenzinfrastruktur betreibt. Der Preiskatalog weist den Durchsatz sowie getrennte Preise für Eingabe- und Ausgabetokens aus. So können Teams die erwartete Reaktionsgeschwindigkeit und die API-Kosten vergleichen, bevor sie ein Modell auswählen. Zu den aufgeführten Modellfamilien gehören GPT OSS, Llama und Qwen; einige Modelle sind jedoch auf den Unternehmenszugang beschränkt. Die Nutzung der Sprachsynthese wird nach der Anzahl der Zeichen abgerechnet. Community-Ressourcen und der Chat in der GroqCloud Developer Console bieten Unterstützung für Entwickler. Unternehmen können Groq außerdem zu bestimmten Inferenz-Workloads kontaktieren. Dokumentation zu Sicherheit und Compliance stellt das Groq Trust Center bereit. Schwachstellenmeldungen werden über das private HackerOne-Programm von Groq bearbeitet.

Funktionen

Schnelle LLM-Inferenz

Führen Sie unterstützte offene Sprachmodelle auf der LPU-basierten Cloud-Infrastruktur von Groq aus und nutzen Sie veröffentlichte Durchsatzwerte.

Nutzungsbasierte API-Preise

Eingabe- und Ausgabetokens werden getrennt abgerechnet; die modellspezifischen Preise sind pro Million Tokens veröffentlicht.

Modellauswahl

Wählen Sie je nach Anforderungen an Geschwindigkeit, Kontext und Kosten zwischen Modellen wie GPT OSS, Llama und Qwen-Varianten.

Vorteile

  • Veröffentlichte Tokenpreise für jedes Modell erleichtern den Vergleich der API-Kosten.
  • Der veröffentlichte hohe Tokendurchsatz eignet sich für Anwendungsabläufe, bei denen schnelle Antworten wichtig sind.
  • Mehrere unterstützte Modellfamilien ermöglichen Teams, Geschwindigkeit, Kontext und Kosten gegeneinander abzuwägen.

Nachteile

  • Die Gebühren für Eingabe und Ausgabe unterscheiden sich je nach Modell, sodass Kostenschätzungen workloadspezifische Tokenmengen erfordern.
  • Einige Modelle sind ausschließlich für Unternehmen verfügbar und erfordern vor der Einführung eine Kontaktaufnahme mit Groq.
  • Verfügbarkeit und Kompatibilität der Modelle sind auf den von GroqCloud unterstützten Katalog beschränkt.

Preispläne

Bedarfsabhängig

Model-dependent usage ratespro Million Tokens oder Modalitätseinheit
  • GPT OSS 20B: $0.075 für Eingabe und $0.30 für Ausgabe pro 1M Tokens
  • Llama 3.1 8B Instant: $0.05 für Eingabe und $0.08 für Ausgabe pro 1M Tokens
  • Qwen 3.6 27B: $0.60 für Eingabe und $3.00 für Ausgabe pro 1M Tokens

Modelle nur für Unternehmen

Contact salesindividuell
  • Anfrage zum Unternehmenszugang
  • Minimax M2.7 ist als ausschließlich für Unternehmen verfügbar aufgeführt
  • Preisvereinbarung mit Groq

* Die Preisangaben dienen nur zur Orientierung. Bitte beachten Sie die aktuellen Informationen auf der offiziellen Website von Groq.

FAQ

Groq ist ein Anbieter von KI-Inferenz. GroqCloud stellt unterstützte Modelle über die LPU-Architektur des Unternehmens bereit und legt den Schwerpunkt auf Geschwindigkeit und vorhersehbare nutzungsbasierte Kosten.
Bedarfsabhängige Modelle werden nach Nutzung abgerechnet. Für Eingabe- und Ausgabetokens von Sprachmodellen gelten getrennte Preise pro Million Tokens, während andere Modalitäten Einheiten wie Zeichen verwenden können.
Entwickler können die Community-Ressourcen von Groq oder die Chatfunktion in der GroqCloud Developer Console nutzen. Unternehmenskunden können das Unternehmen zu ihrem Inferenz-Anwendungsfall kontaktieren.

Tool-Informationen

EntwicklerGroq
Erscheinungsdatum5.4.2026
Preisepaid