Nyckel

Nyckel ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen, die sich an Teams richtet, die Vorhersage-APIs benötigen, ohne einen eigenen Trainings- und Bereitstellungsstack zu betreiben. Ein Team kann eine Funktion zur Klassifizierung, Erkennung, Segmentierung oder Suche definieren, Beispiele hinzufügen und das Ergebnis über eine produktive REST-API aufrufen. Der Dienst bewertet infrage kommende Modellfamilien, wählt ein geeignetes Modell aus, trainiert und hostet es, überwacht es und kann es anhand neu eingehender, geprüfter Vorhersagen und korrigierter Stichproben verbessern. Die Konsole unterstützt zu Beginn einen Ablauf ohne Programmierung. Entwickler können Funktionen außerdem über die API integrieren und mit aufgezeichneten Aufrufen einen Prüfpfad führen. Die Preise richten sich nach der Nutzung: Der kostenlose Tarif umfasst monatlich 100 Aufrufe, 200 Stichproben und 5 Funktionen. Kostenpflichtige Stufen ergänzen individuelles Training, private Inferenz, Prüfwerkzeuge, Automatisierung, höhere Limits und niedrigere Stückpreise. Dieser Ansatz verringert den Infrastrukturaufwand, doch Teams benötigen weiterhin gekennzeichnete Beispiele, einen Prüfprozess und ein Budget für die Nutzung oberhalb des Kontingents des jeweiligen Tarifs.