Selectika

Selectika

Plattform zur Produktdatenanreicherung und intelligenten Empfehlungen für Fashion-Händler und Marken: wandelt Produktbilder in strukturierte Fashion-Attribute um und unterstützt intelligente Suche sowie AI-Outfitting-Empfehlungen.

Zuletzt aktualisiert 27.10.2026

Über Selectika

Selectika richtet sich an Fashion-Händler und Marken und wandelt Produktbilder und Kataloginformationen in strukturierte Fashion-Attributdaten um, um Filterung, Produktdiscovery und Produktoperationen zu unterstützen. Laut der Website umfassen die Kernfunktionen Product Enrichment, Smart Search und AI Outfitting; zudem können Produktdaten in neue Kanäle wie AI-Shopping-Agenten eingespeist werden. Das Produkt lässt sich über eine API, eine Shopify-App, MCP-Zugriff und angereicherte Produktdatenquellen in bestehende Systeme integrieren. Die Datenbasis kombiniert von Stylisten und Fashion-Experten geprüfte Daten mit multimodaler Fashion-Intelligenz; die Website weist zugleich darauf hin, dass von Experten geprüfte Trainingsdaten nicht bedeuten, dass jedes neue Produkt eine manuelle Prüfung durchläuft.

Am besten geeignet

E-Commerce-Teams, die Online-Bekleidungshandel oder Fashion-Marken betreiben
Teams, die für Produktkataloge, Kategorisierung und Produktdatenmanagement zuständig sind
Entwickler- und Technikteams, die Produktanreicherung und Empfehlungsfunktionen integrieren müssen

Beste Einsatzszenarien

Automatische Generierung konsistenter Fashion-Attribute für Bekleidungskataloge zur Verbesserung von Filterung und Produktdiscovery

Ergänzung von Produktseiten um Empfehlungen ähnlicher Produkte und Outfit-Empfehlungen zur Unterstützung des Cross-Sellings

Aufbereitung strukturierter Produktdaten für neue Kanäle wie AI-Shopping-Agenten

Anbindung angereicherter Daten über die API oder die Shopify-App an bestehende E-Commerce-Systeme, PIM oder Datenpipelines

Funktionen

Produktanreicherung (Product Enrichment)

Wandelt Produktbilder und Kataloginformationen in konsistente Fashion-Attribute um und unterstützt Filterung, Produktdiscovery und Produktoperationen.

Intelligente Suche (Smart Search)

Unterstützt Suche und Discovery für Shopper auf Basis strukturierter Produktdaten.

AI-Outfitting-Empfehlungen (AI Outfitting)

Verknüpft komplementäre Produkte, zeigt, wie Einzelteile kombiniert werden können, und schafft Chancen für Cross-Selling und einen höheren Warenkorbwert.

Ähnliche Produkte (Shop Similar)

Bietet Alternativen zum gerade betrachteten Produkt und hält das Discovery nützlich, wenn das erste Produkt nicht passt.

API und Integrationen

Bietet Anreicherungs- und Empfehlungs-APIs, eine Shopify-App, MCP-Zugriff und angereicherte Produktdatenquellen; anbindbar an individuelle E-Commerce-Systeme, PIM oder Datenpipeline.

Vorteile

  • Wandelt Produktbilder und Kataloginformationen in konsistente Fashion-Attribute um und unterstützt Filterung, Discovery und Produktoperationen
  • Bietet mehrere Anbindungsmöglichkeiten wie API, Shopify-App, MCP-Zugriff und angereicherte Produktdatenquellen
  • Datenbasis, die von Stylisten und Fashion-Experten geprüfte Daten mit multimodaler Fashion-Intelligenz kombiniert

Nachteile

  • In der öffentlichen Dokumentation werden keine Standard-API-Kontingente oder Servicezusagen genannt; Kontingente müssen mit Selectika geklärt werden
  • Die Beispiele in der Entwicklerdokumentation sind nur zur Veranschaulichung und keine verbindbare Sandbox-Umgebung
  • Von Experten geprüfte Trainingsdaten bedeuten nicht, dass jedes neue Produkt eine manuelle Prüfung durchläuft

FAQ

Laut der Website-FAQ sind Produktbilder und zuverlässige Katalogfelder erforderlich; die Kategorieabdeckung, Sprachen, Aktualisierungsfrequenz und die Qualität der vorhandenen Daten beeinflussen den Umfang der Implementierung.
Laut der Website bietet Selectika eine API und eine Shopify-App und unterstützt zugleich MCP-Zugriff sowie angereicherte Produktdatenquellen; die konkreten benötigten Felder, Katalogaktualisierungen und Verbindungseinstellungen müssen bei der Implementierung vereinbart werden.
Pflichtfelder der Anreicherungs-API sind id (eindeutige Produktkennung), images (Array abrufbarer Produktbild-URLs), gender (Geschlechtsangabe) und category (Kategoriename, idealerweise mit übergeordneter Kategorie); optionale Felder sind model_id, url, title, description, stock, price, salePrice, color und brand.
Laut der Website listet die Entwicklerdokumentation die Fehler 400, 401, 404 und 500 auf, veröffentlicht jedoch keine Standardkontingente oder Servicezusagen; API-Kontingente, Implementierungsumfang und Fehlerbehandlung müssen über [email protected] mit Selectika geklärt werden.

Tool-Informationen

EntwicklerSelectika
Erscheinungsdatum27.10.2026
PreiseFree