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Semantic Scholar

Kostenloses KI-gesteuertes Werkzeug für Literaturrecherche und Academic-Graph-Daten

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Zuletzt aktualisiert 26.10.2026

Über Semantic Scholar

Semantic Scholar ist ein kostenloses KI-gesteuertes Forschungstool, das 239,472,293 Arbeiten aus allen Wissenschaftsbereichen durchsuchen kann; die API-Seite zeigt den Umfang des Academic Graph mit 2.49 Billion Zitaten und 79 Million Autoren. Seine Academic Graph REST API bietet Autoren, Arbeiten, Zitate, Journale, SPECTER2-Vektoren und mehr, und die meisten Endpunkte sind ohne Authentifizierung öffentlich aufrufbar, wobei nicht authentifizierte Anfragen ein gemeinsames Rate-Limit von 1000 RPS teilen; bei Nutzung eines API Key beträgt die anfängliche Rate für alle Endpunkte 1 RPS. Offiziell werden Datensätze als kostenlos zugängliche offene Ressourcen angeboten, und das erweiterte Lesetool Semantic Reader ist derzeit für einige Papers im Testbetrieb verfügbar.

Am besten geeignet

Forschende und Promovierende
Akademische Bibliotheken und Bibliometrie-Fachkräfte
Data-Science- und Machine-Learning-Ingenieure
Teams für Forschungsdatenplattformen und akademische Informationsdienste

Beste Einsatzszenarien

Fachübergreifende Recherche in wissenschaftlicher Literatur und Literaturreviews

Entwicklung von Anwendungen zur Analyse von Paper- und Zitationsbeziehungen auf Basis der Academic Graph API

Analyse von Publikationsverläufen und Zitationsnetzwerken der Autoren

Nutzung von Semantic Reader, um den Kontext wissenschaftlicher Literatur besser zu verstehen

Funktionen

KI-gestützte Literaturrecherche

Ein kostenloses KI-gesteuertes Recherche-Tool; die offizielle Homepage zeigt 239,472,293 über alle Wissenschaftsbereiche durchsuchbare Arbeiten.

Academic Graph REST API

Die offizielle REST API bietet Verlagsdaten-Services wie Autoren, Arbeiten, Zitate, Journale und SPECTER2-Vektoren.

Semantic Reader

Ein erweitertes Lesetool, das den Kontext beim Lesen wissenschaftlicher Literatur leichter erfassbar macht; derzeit wird es für einige Papers im Testbetrieb angeboten.

Kostenlose offene Datensätze

Offiziell werden Datensätze als kostenlose offene Ressourcen für Forschung und Weiterentwicklung angeboten.

Vorteile

  • Großer Umfang der Papersuche: Die offizielle Homepage zeigt 239,472,293 über alle Wissenschaftsbereiche durchsuchbare Arbeiten
  • Vollständige API-Datenabdeckung: Autoren, Arbeiten, Zitate, Journale und SPECTER2-Vektoren
  • Die meisten Endpunkte sind ohne Authentifizierung öffentlich aufrufbar, der Einstieg ist einfach
  • Offiziell werden kostenlose offene akademische Datensätze bereitgestellt

Nachteile

  • Das Rate-Limit von 1000 RPS für nicht authentifizierte Endpunkte wird von allen nicht authentifizierten Nutzern geteilt
  • Semantic Reader wird derzeit nur für einige Papers im Testbetrieb angeboten, die Verfügbarkeit bleibt begrenzt

Preispläne

Kostenlos

$0Monat
  • Kostenloses KI-gesteuertes Recherche-Tool für wissenschaftliche Literatur
  • Die meisten Endpunkte sind ohne Authentifizierung öffentlich aufrufbar; nicht authentifizierte Anfragen teilen ein Rate-Limit von 1000 RPS
  • Offizielle Bereitstellung von Datensätzen als kostenlose offene Ressourcen

* Die Preisangaben dienen nur zur Orientierung. Bitte beachten Sie die aktuellen Informationen auf der offiziellen Website von Semantic Scholar.

FAQ

Laut offizieller Angabe können die meisten Endpunkte ohne Authentifizierung öffentlich aufgerufen werden, nicht authentifizierte Anfragen teilen jedoch ein Rate-Limit von 1000 RPS; bei Nutzung eines API Key beträgt die anfängliche Rate für alle Endpunkte 1 RPS.
Die offizielle REST API kann genutzt werden, um Verlagsdaten wie Autoren, Arbeiten, Zitate und Journale zu finden und zu erkunden; der Academic Graph Service liefert Autoren, Arbeiten, Zitate, Journale und SPECTER2-Vektoren.

Tool-Informationen

EntwicklerSemantic Scholar
Erscheinungsdatum26.10.2026
Preisefree