TopK

TopK ist eine verwaltete hybride Suchmaschine für KI-Anwendungen. Eine einzige API deckt die dichte und dünn besetzte Vektorsuche, BM25, die Multivektorsuche, Attributfilter, benutzerdefinierte Bewertungen, verwaltete Inferenz und Dokumentverarbeitung ab. Sie verarbeitet sowohl strukturierte Daten als auch private Dateien. Der Datensatz-Workflow kann Dokumente aufnehmen, durchsuchen und Antworten mit Quellenangaben zurückgeben. Entwickler können sich über Python, JavaScript, Rust, SQL, eine Befehlszeilenschnittstelle oder einen MCP-Server verbinden. Dauerhaft gespeicherte Daten befinden sich in einem Objektspeicher, getrennt von den Rechenressourcen, die Abfragen bedienen. Die Abrechnung erfolgt nutzungsbasiert und monatlich, wobei Speicher, Schreibvorgänge, Abfrageanforderungen, Arbeitsspeicher, gescannte Daten und ausgehender Datentransfer separat berechnet werden. Das Startguthaben von $10 ermöglicht eine kleine Evaluierung, doch ein Produktionsbudget erfordert realistische Schätzungen der Arbeitslast. TopK eignet sich für Teams, deren Anforderungen an die Suchqualität über einen Vektorabgleich mit den nächsten Nachbarn hinausgehen, insbesondere für RAG, Agentenkontext oder die Erzeugung von Empfehlungskandidaten.