Vast.ai
GPU-Cloud-Plattform mit Abrechnung pro Sekunde, bündelt Rechenleistung aus 40+ Rechenzentren, Inference und Training in Sekunden bereitgestellt
Über Vast.ai
Vast.ai ist eine GPU-Cloud-Plattform für KI-Agenten- und Engineering-Teams, die Rechenleistung aus 40+ Rechenzentren und 20,000+ GPUs nativ über API öffnet, mit Echtzeit-Preisen und Abrechnung pro Sekunde, sodass der Start über CLI, SDK oder API in Sekunden gelingt. Dieselbe Plattform bietet drei Bereitstellungsformen: GPU Cloud für Teams, die ihre Instanzen selbst steuern, Serverless, bei dem das SDK die worker-Skalierung übernimmt und der Betriebsaufwand entfällt, sowie Clusters für großes Training. Preise entstehen in Echtzeit aus Angebot und Nachfrage der Rechenzentren, mit On-Demand-, Interruptible- und Reserved-Abrechnung; Serverless startet bei einem Mindestverbrauch von $5, die API key holst du dir selbst im Dashboard, ohne Vertrag und Vertriebsprozess.
Am besten geeignet
Beste Einsatzszenarien
GPU-Instanzen on demand für Training und Fine-Tuning mieten
Serverless-Inferenz-Endpunkte mit Abrechnung pro Sekunde und automatischer Skalierung
GPU-Jobs in Sekunden über CLI / SDK / API bereitstellen
Große Trainingscluster aufbauen und Multi-Node-Rechenleistung einplanen
Funktionen
GPU Cloud unter voller Kontrolle
On-Demand-Instanzen decken 40+ Rechenzentren und 20,000+ GPUs ab, das Team steuert Umgebung und Deployment-Takt selbst
Serverless-Inferenz ohne Betriebsaufwand
Das SDK übernimmt die worker-Skalierung, Inferenzdienste werden pro Sekunde abgerechnet, ohne Stufen, ohne Nutzungslimit, ohne versteckte Aufschläge
Clusters für großes Training
Clusterbasierte Bereitstellung für große Multi-Node-Trainingsjobs
Echtzeitpreise und drei Abrechnungsmodi
Preise aktualisieren sich in Echtzeit nach Angebot und Nachfrage, mit On-Demand-, Interruptible- und Reserved-Abrechnung
Vorteile
- Ressourcenpool über 40+ Rechenzentren und 20,000+ GPUs
- Abrechnung pro Sekunde mit Echtzeit-Preisaktualisierung und Abrechnung nach tatsächlicher Nutzung
- On-Demand-, Interruptible- und Reserved-Abrechnung erlauben den Kompromiss zwischen Kosten und Stabilität
- Start ab $5, ohne Vertrag und ohne Vertriebsnachfassen, self-service im Dashboard
Nachteile
- Die Einzelpreise ergeben sich in Echtzeit aus Angebot und Nachfrage des jeweiligen Rechenzentrums, sodass sich der Preis für dasselbe GPU-Modell im Laufe der Zeit ändert
- Die Auswahl verlangt, die Spezifikationen und historischen Preise jeder GPU-Karte einzeln zu prüfen, und ein Massenvergleich erfolgt manuell