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https://vercel.com/new/clone?repository-url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FJerryLiu369%2Fagent-web-search&env=AGENT_WEB_SEARCH_AUTH_TOKENPara quién
Para quien quiere búsqueda web para un agente de IA y acepta agregar búsqueda nativa de modelos y proveedores de búsqueda de agente, no un buscador tradicional. El texto oficial dice Agent-native web search for AI agents — aggregating model-native search and agent search providers, not traditional search engines.
La lista de compatibilidad nombra Codex CLI, Claude Code, OpenCode, Hermes, más shell ordinario, aplicaciones Python y remote Streamable HTTP MCP clients.
Encaja si puedes hacer un despliegue remoto y aceptar que las peticiones de búsqueda salgan de esta máquina. El texto oficial dice No telemetry, no shared secrets, Provider keys stay in runtime environment variables. Sin servicio compartido de API-key no significa sin red ni sin frontera de privacidad.
Repositorio: https://github.com/JerryLiu369/agent-web-search
Primer intento en 3 minutos
Usa solo One-click remote MCP. La entrada oficial de despliegue es https://vercel.com/new/clone?repository-url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FJerryLiu369%2Fagent-web-search&env=AGENT_WEB_SEARCH_AUTH_TOKEN
Requisito: prepara un token real para el nombre de variable AGENT_WEB_SEARCH_AUTH_TOKEN; no pongas un marcador. La página no escribe un comando local de arranque npx o pip; no inventes una línea de instalación.
Una llamada de bajo riesgo: una búsqueda con la herramienta MCP nativa. El texto oficial dice a native MCP tool, sin nombre de función; úsala como el mismo provider-neutral search core.
Señal de éxito: results normalizados. La documentación oficial no lista campos result. Los model-backed providers también pueden devolver answer; la primera vez solo confirma que aparecen results.
La búsqueda remota no es de riesgo cero. La consulta va al servicio que despliegas y a los proveedores backend.
Casos de uso
Caso 1: buscar una vez con la herramienta MCP nativa. Tras desplegar y configurar el token, deja que el agente busque y comprueba que el retorno son results normalizados. No leas la interfaz como la API nativa de un buscador clásico.
Caso 2: con un backend de modelo activo, mira también answer. El texto oficial dice Every backend is available through the same MCP tool, CLI, Python API, and normalized results; model-backed providers may also return an answer. La segunda vez sigue el mismo contrato y solo confirma si aparece answer. La página no escribe el nombre de un ejecutable CLI; no inventes una línea de comandos.
Límites de uso
El mismo núcleo también se puede enseñar a un CLI mediante un standard Agent Skill, pero la ruta y el comando del archivo de skill no aparecen. Las claves de proveedor solo van en variables de entorno en tiempo de ejecución.
El título del repositorio menciona free keyless defaults; el cuerpo exige a la vez token de autenticación y claves de proveedor. Sin token, no despliegues. No inventes un segundo nombre de herramienta MCP.