MCP

Renderizar gráficos en el chat con MCP Dashboards

Para ver gráficos interactivos y KPI en clientes compatibles con MCP Apps, tras instalar solo el paquete npm oficial mcp-dashboards y arrancarlo con stdio o HTTP local.

Official source · MCP Dashboards

Install

npx -y mcp-dashboards --stdio

Para quién

Si quieres ver gráficos interactivos, tableros o widgets KPI en el propio chat en vez de exportar datos a otra BI, MCP Dashboards encaja. Ofrece 32 herramientas de gráfico, más de 45 subtipos, y renderiza en clientes compatibles con MCP Apps.

Encaja con quien ya puede ejecutar npx y cuyo cliente está en el conjunto oficial nombrado: Claude Desktop, Claude Web, VS Code (GitHub Copilot), Goose, Postman, MCPJam. ChatGPT solo aparece como en lanzamiento; no lo trates como ya usable. Repositorio:

https://github.com/KyuRish/mcp-dashboards

Instala solo el paquete npm oficial mcp-dashboards. Los paquetes de nombre parecido no son oficiales; lo oficial nombra mcp-dashboards-shared como haber sido malware. Página del paquete:

https://www.npmjs.com/package/mcp-dashboards

Primer intento en 3 minutos

La ruta oficial principal es stdio. Requisitos: Node/npx en esta máquina y un cliente que pueda añadir un servidor MCP. Los gráficos se renderizan en el chat; los datos entran en el proceso local. El modo HTTP por defecto solo enlaza esta máquina, pero sigue sin ser «sin lectura local».

Instalación y configuración en las entradas MCP de Claude. Ejecuta el comando oficial de alta:

claude mcp add dashboard -- npx -y mcp-dashboards --stdio

El argumento de arranque equivalente es npx -y mcp-dashboards --stdio. No instales a la vez otros paquetes de nombre parecido.

Primera llamada de bajo riesgo: al conectar, deja que el asistente use las herramientas de gráfico incluidas para dibujar un pequeño conjunto de números que ya tienes como un gráfico o un KPI. El extracto solo escribe «32 herramientas de gráfico / 45+ subtipos»; no da nombres de herramientas, campos ni datos de ejemplo. El primer intento solo pide un gráfico interactivo en el chat. No inventes nombres como render_* ni una URL CSV de demostración.

Señal observable: aparece un gráfico, tablero o widget KPI en el cliente y el proceso no sale al instante. Si solo ves una descripción de texto, el cliente actual puede estar fuera del conjunto compatible con MCP Apps.

Casos de uso

Caso 1: dibujar un gráfico interactivo en el chat. La capacidad son las 32 herramientas de gráfico. Da al asistente categorías o una serie temporal que ya tengas y que elija un subtipo adecuado. Lo oficial no nombra los subtipos; el éxito es solo si aparece el gráfico.

Caso 2: recoger los mismos números en un tablero o KPI. La capacidad son widgets de tablero y KPI. Encaja ver varios indicadores clave en paralelo en vez de un solo gráfico. Tampoco hay tabla de parámetros de diseño; solo puedes confirmar que se renderiza dentro del chat.

Si el cliente usa HTTP en vez de stdio, el comando oficial es npx mcp-dashboards y el servicio aparece en:

http://127.0.0.1:3001/mcp

Por defecto solo escucha en esta máquina. No lo expongas a internet pública — lo oficial no escribe proxy inverso ni autenticación.

Límites de uso

El conjunto compatible termina en los seis clientes de arriba; ChatGPT sigue en lanzamiento. No asumas que un IDE no nombrado pueda renderizar MCP Apps.

La superficie de instalación es solo el paquete oficial mcp-dashboards. Párate si ves mcp-dashboards-shared u otro nombre cercano. stdio y HTTP local son las dos formas de proceso escritas; no hay URL alojada en la nube.

Lo oficial no da nombres de herramientas, restricciones de columnas, temas ni interfaz de exportación. Si falta algo, detente en «renderizar dentro del chat». Los datos se quedan en el proceso MCP local y en la sesión del cliente.