Install
"url": "https://mcp.sentry.dev/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Sentry-Bearer ${SENTRY_ACCESS_TOKEN}"
}Para quién
Si al escribir código necesitas contrastar con Sentry para depurar y aceptas human-in-the-loop en vez de automatizar todas las funciones de Sentry, este servicio encaja. Oficialmente apunta sobre todo a agentes de código human-in-the-loop; la elección de herramientas se inclina al flujo de desarrollador y la depuración, no a un Sentry MCP general de todas las funciones. Actúa como capa intermedia sobre la API Sentry de origen y se nombra como optimizado para Cursor, Claude Code y herramientas de desarrollo similares.
No sirve para quien quiere cubrir todas las funciones de Sentry, ni para quien aún no tiene token de acceso de Sentry pero quiere arrancar stdio primero. El extracto actual solo nombra con claridad herramientas de búsqueda IA como search_events y search_issues; hay otras herramientas, pero sus nombres no están en este extracto. No completes los nombres que faltan.
Las consultas de solo lectura igual pasan por la API de Sentry; no lo interpretes como ausencia de red o de límite de privacidad.
Primer intento en 3 minutos
Prepara primero tu propio token de acceso de Sentry. La vía principal recomendada oficialmente es el servicio alojado de producción, no instalar stdio al lado:
La entrada de las notas de producción es https://mcp.sentry.dev/ . La configuración de cliente remoto del extracto es:
"url": "https://mcp.sentry.dev/mcp ",
"headers": {
"Authorization": "Sentry-Bearer ${SENTRY_ACCESS_TOKEN}"
}
El esquema de autenticación es Sentry-Bearer; no lo cambies a Bearer ordinario. Pon este bloque en un cliente MCP que admita una URL remota, sustituye el token por tu valor y no uses ninguna cadena de marcador de ejemplo. El extracto no fija un nombre de archivo de cliente.
Tras conectar, plantea primero una pregunta de depuración que ya tengas en Sentry. Si aún no has configurado un proveedor LLM (el extracto lista OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, OpenRouter), no llames a search_events ni search_issues: sin proveedor esas dos no están disponibles y el resto de herramientas sigue funcionando. El primer intento debe preferir una herramienta no de búsqueda aún disponible para una mirada de solo lectura; los nombres concretos no están en el extracto, así que lo confirmable llega a «herramientas distintas de la búsqueda IA».
La señal de éxito es que la dirección https://mcp.sentry.dev/mcp pueda conversar y devolver información de depuración del lado de Sentry, no un 401, ni Authorization escrito como Bearer.
Casos de uso
Caso 1: hacer una consulta de depuración en un asistente de código. El extracto afirma que este servicio remoto apunta al flujo de desarrollador y la depuración, y actúa como capa intermedia de la API de Sentry. Conecta primero la URL alojada y luego pregunta un problema de depuración ya existente. Lo comprobable es esta ruta de capa intermedia; los nombres concretos de herramientas no de búsqueda y los campos de retorno no aparecen en el extracto actual.
Caso 2: buscar eventos o issues en lenguaje natural. El extracto afirma que las herramientas de búsqueda IA como search_events y search_issues necesitan un proveedor LLM para traducir el lenguaje natural a sintaxis de consulta de Sentry. Confirma que el proveedor está configurado antes de actuar. Sin él estas herramientas no están disponibles; no interpretes ese fallo como que el servicio entero se cayó. Los comandos de instalación y variables de clave de los proveedores no están en el extracto; no los inventes.
Estos dos casos corresponden a «herramientas de depuración ordinarias» y «búsqueda IA». No fuerces la segunda vía si el proveedor no está configurado.
Límites de uso
La vía principal es el servicio alojado https://mcp.sentry.dev/ y la dirección MCP https://mcp.sentry.dev/mcp . El extracto también da el comando stdio npx @sentry/mcp-server@latest y pasa con --access-token un User Auth Token que creaste tú en Sentry; no rellenes ningún marcador de ejemplo. Los ámbitos que stdio necesita incluyen org:read, project:read, project:write, team:read, team:write, event:write. No tomes este camino la primera vez, y sobre todo no empieces con ámbitos write para escribir.
El repositorio oficial es https://github.com/getsentry/sentry-mcp . No es un envoltorio de API Sentry de todas las funciones. No completes por tu cuenta nombres de herramientas, el comportamiento de refresco OAuth ni pasos de revocación que no aparecen.