Skills

game-sensitivity-coach: lleva tu sensibilidad familiar a un juego nuevo y ajústala con evidencia de partidas

Si quieres llevar tu sensibilidad familiar de un juego a otro o ajustar tu puntería con evidencia real, esta skill de agente es ideal. Antes de usarla necesitas Python 3.8+, FFmpeg y un entorno de juego Windows; además, las recomendaciones de conversión no cambian tu configuración automáticamente.

Official source · game-sensitivity-coach

Install

git clone https://github.com/DenisSergeevitch/game-sensitivity-coach.git ~/.agents/skills/game-sensitivity-coach

Para quién es

  • Jugadores de FPS que quieren llevar su sensibilidad de ratón familiar a un juego nuevo, o realizar ajustes de sensibilidad basados en evidencia mediante la revisión de partidas reales.
  • Quienes ya tienen en su ordenador un agente capaz de ejecutar comandos locales, leer archivos y ver imágenes (la documentación oficial usa Codex, Claude Code y otros hosts de Agent Skills como ejemplos), y estén dispuestos a colocar la carpeta de la skill siguiendo la estructura de directorios de Codex / Claude Code.
  • Antes de usarla, confirma que tu entorno cumple los requisitos oficiales: Python 3.8+ (solo biblioteca estándar, sin paquetes de Python ni claves de API de IA), FFmpeg (para grabar vídeo y exportar evidencias; debe estar en el PATH o especificarse con --ffmpeg), y un PC de juego con Windows (para la grabación en tiempo real incluida).
  • Casos en los que no es adecuada: falta de evidencia explícita; por ejemplo, no se ha confirmado si es compatible con entornos de juego que no sean Windows, si existen restricciones relacionadas con anticheat, o si cubre tu juego concreto. Verifícalo tú mismo en el repositorio antes de usarla.

Primer intento en 3 minutos

Requisitos previos: Python 3.8+ y FFmpeg listos, y un agente capaz de ejecutar comandos locales y leer archivos.

  1. Instálala en el directorio de skills de tu agente. La opción oficial también incluye descargar game-sensitivity-coach.zip desde GitHub Releases y descomprimirlo (con suma de verificación SHA-256); al descomprimir, debes mantener junta toda la carpeta game-sensitivity-coach (incluidos scripts, references y assets). La clonación directa es equivalente:

    git clone https://github.com/DenisSergeevitch/game-sensitivity-coach.git ~/.agents/skills/game-sensitivity-coach

    La ubicación correspondiente en Claude Code es ~/.claude/skills/game-sensitivity-coach/ (o a nivel de proyecto .claude/skills/game-sensitivity-coach/); otros hosts de Agent Skills: cópiala en su directorio de skills documentado.

  2. Para la primera tarea, se recomienda un uso de bajo riesgo y reversible: describe al agente tu DPI/sensibilidad actual de ratón y el juego de destino, y pídele una conversión de sensibilidad entre juegos. Este tipo de cálculo solo produce texto de recomendación.

  3. Señal de éxito: el agente entrega un resultado de conversión con su justificación basado en los parámetros de entrada. La documentación oficial indica claramente que una simple recomendación no modifica tu configuración; solo se aplica si lo pides explícitamente, por lo que el primer intento no tiene efectos secundarios.

Casos de uso

Caso 1: conversión entre juegos. Pasas del juego A al juego B: le das al agente los nombres de ambos juegos y tu sensibilidad/DPI actual, y le pides la conversión. La skill realiza la conversión según la documentación oficial y ofrece valores que puedes probar; el proceso solo implica cálculo y salida de texto.

Caso 2: revisión de partidas. Pide al agente que grabe un fragmento limitado de juego (la skill se encarga de grabar, inspeccionar los fotogramas y los movimientos del ratón; el entorno Windows ofrece grabación en tiempo real), y luego pídele que distinga si el problema es de sensibilidad o de timing, control del retroceso o movimiento del objetivo, y que dé recomendaciones para conservar o probar ajustes. El resultado debe incluir evidencias basadas en la imagen real y una recomendación clara; la decisión de aplicarla sigue siendo tuya.

Límites de uso

  • Archivos y comandos: la skill necesita que el agente ejecute comandos locales, lea archivos e inspeccione imágenes; la grabación y la exportación de evidencias dependen de FFmpeg. La documentación oficial no indica si leería o escribiría archivos fuera de la configuración de tus juegos.
  • Acceso a la red: sin evidencia explícita, se desconoce.
  • Efectos secundarios y puntos de confirmación: la documentación oficial indica claramente que «una recomendación por sí sola no cambia la configuración; se requiere una solicitud de aplicación explícita»; aparte de esto, el mecanismo de confirmación para otras acciones no se describe en la evidencia.
  • Entorno de ejecución: Windows (grabación en tiempo real en el PC de juego); la documentación oficial no indica si funciona en Linux/macOS.
  • Clientes: la documentación oficial enumera la correspondencia de directorios para Codex y Claude Code; otros hosts de Agent Skills deben colocarla en su propio directorio de skills. No se ha verificado ninguna otra forma de instalación automática (como mercados de plugins).
  • Aún sin confirmar: la lista concreta de juegos compatibles, los idiomas/tipos de texto admitidos, si existen otros procesos con nombre o criterios de verificación, y los detalles de los límites de seguridad. Consulta el README del repositorio y los archivos originales de la skill antes de usarla.