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npx skills add google-gemini/gemini-skills --skill gemini-api-devPara quién
Usa esta biblioteca de skills cuando quieras que un agente escriba código de llamada para Gemini API, SDK e interacciones de modelo. La fuente la describe como biblioteca de skills para Gemini API, SDK e interacciones de modelo, y nombra aparte gemini-api-dev: desarrollo de aplicaciones contra la Interactions API, cubriendo generación de texto, diálogo multiturno, salida en streaming, llamadas a funciones, salida estructurada, generación de imágenes, Deep Research agents, barandillas para modelos obsoletos, y los SDK de Python y TypeScript. Documentación:
https://ai.google.dev/gemini-api/docs/interactions?ua=chat
Repositorio oficial:
https://github.com/google-gemini/gemini-skills
La fuente escribe que puedes instalar estas skills en los asistentes de programación IA y gestores de paquetes que ya usas, pero no nombra productos concretos. No inventes una lista de clientes ni lo escribas como exclusivo de unos pocos entornos. Si no estás listo para ejecutar el comando npx oficial en esta máquina, no sigas aún.
La fuente también escribe: esto no es un producto de Google con soporte oficial y no puede unirse al Google Open Source Software Vulnerability Reward Program. Los números de evaluación solo muestran que, tras instalar la skill, cambia la proporción en que el agente genera código API correcto. No lo tomes como criterio de éxito de una llamada en tu máquina. No infieras que la skill solo se usa en los dos modelos mencionados en la evaluación. La biblioteca puede tener otras skills, pero la fuente solo escribe gemini-api-dev como ejemplo de instalación copiable. La primera vez, no nombres skills que nunca aparecieron.
Completa el primer intento en 3 minutos
Abre primero el repositorio oficial y comprueba:
https://github.com/google-gemini/gemini-skills
El camino recomendado es el npx skills add oficial. La primera vez, solo recorre; no instales primero un montón de skills. El recorrido es interactivo; antes de ejecutar, confirma que solo estás viendo la lista:
npx skills add google-gemini/gemini-skills --list
Tras ver la lista, el ejemplo concreto de la fuente es gemini-api-dev. La instalación escribe archivos de skill en esta máquina; antes de ejecutar, confirma que solo quieres esta:
npx skills add google-gemini/gemini-skills --skill gemini-api-dev
No la cambies a un nombre de skill que nunca apareció ni inventes un segundo instalador. La fuente no escribe un directorio de aterrizaje; no inventes una ruta.
La primera vez en el agente, solo comprueba; no llames aún una API real, ni generes imágenes ni inicies Deep Research. Pide al agente que diga qué capacidades de Interactions API cubre gemini-api-dev, y que esto no es un producto de Google con soporte oficial. El punto de observación: puede recitar generación de texto, diálogo multiturno, salida en streaming, llamadas a funciones, salida estructurada, y los SDK de Python y TypeScript, y aún no ha salido a la red.
Escribir código de llamada real sale a la red y puede consumir cuota. Continúa solo cuando estés listo para usar tus propias credenciales Gemini; la fuente no da un nombre de campo de clave, así que no escribas una clave de relleno. La primera vez, no toques generación de imágenes ni Deep Research.
Casos de uso
Caso 1: Recorre primero y luego instala una skill. Ejecuta npx skills add google-gemini/gemini-skills --list, confirma que ves skills en la lista y luego instala gemini-api-dev. Encaja con quien solo quiere enganchar la skill de Interactions API a un agente y aún no está listo para enviar peticiones. Señal de éxito: list puede abrirse y el comando de instalación de la skill nombrada termina normal. La fuente no escribe los campos completos de list; no inventes otros nombres --skill.
Caso 2: Primero comprueba el alcance del cableado y luego decide si escribir código. Tras instalar gemini-api-dev, haz que el agente recite que cubre generación de texto, diálogo multiturno, salida en streaming, llamadas a funciones, salida estructurada, generación de imágenes, Deep Research agents, barandillas para modelos obsoletos, y los SDK de Python y TypeScript. Encaja con quien teme que el agente salga a la red o genere imágenes de inmediato. Señal de éxito: puede decir el alcance con claridad y admitir que esto no es un producto con soporte oficial. Cuando necesites una llamada real, confirma primero que esta ejecución accederá a Gemini API y prepara tú las credenciales; la fuente no da parámetros de ejemplo de petición, no los inventes. No trates los números de Gemini 3 Flash y Gemini 3.1 Pro en la evaluación como un referente que debas reproducir.
Límites de uso
El camino principal es npx skills add google-gemini/gemini-skills, recorrido con --list, skill de ejemplo --skill gemini-api-dev. No inventes otros nombres de skill ni instaladores. La fuente dice que se puede instalar en asistentes de programación IA y gestores de paquetes habituales, pero no nombra productos; no añadas una nómina ni lo escribas como alcance exclusivo.
Esto no es un producto de Google con soporte oficial. Notas del programa de recompensa por vulnerabilidades:
https://bughunters.google.com/open-source-security
La capacidad se detiene en los puntos de Interactions API de arriba y los dos SDK. La generación de imágenes y Deep Research tienen efectos secundarios externos; no los hagas la primera vez. La fuente no escribe campos de clave, cuota ni pasos de desinstalación. No completes nombres de modelo, nombres de cliente ni parámetros de petición no escritos. El éxito de la primera vez es solo el comando de recorrido o la instalación terminada, más el agente recitando el alcance; antes de salir a la red debes confirmar credenciales y que esta ejecución accederá a la API. La fuente no escribe comandos de desinstalación o actualización; no inventes un segundo instalador. Si el agente empieza a generar imágenes o a lanzar Deep Research, para primero y vuelve a la explicación de solo lectura. Los porcentajes de evaluación no sustituyen tu propia señal de éxito de una vez.