Caveman
Pasarela eficiente y plataforma de optimización de costes para el desarrollo nativo de IA
Acerca de Caveman
Caveman es una plataforma de eficiencia para el desarrollo nativo de IA. A través de su puerta de enlace, ofrece enrutamiento de modelos, almacenamiento en caché automático, compresión de prompts y detección del desperdicio para las solicitudes de modelos, y elige una ruta más rentable para cada solicitud sin dejar de cumplir los requisitos de la tarea. Se conecta con LiteLLM, Vercel AI SDK, LangChain y herramientas compatibles con el protocolo de OpenAI, y también sirve para agentes de programación, SDK de aplicaciones y canalizaciones de IA completas.
Ideal para
Mejores casos de uso
Optimizar los costes de las llamadas a modelos
Integrar una puerta de enlace de IA
Gestionar el tráfico de agentes de programación
Optimizar canalizaciones de IA completas
Funciones
Enrutamiento inteligente de modelos
Selecciona una opción más rentable entre distintas rutas de modelos según la solicitud.
Optimización de solicitudes
Ofrece almacenamiento en caché automático, compresión de prompts y detección del desperdicio.
Compatibilidad con las principales pilas de IA
Se conecta con LiteLLM, Vercel AI SDK, LangChain y herramientas compatibles con el protocolo de OpenAI.
Integración mediante puerta de enlace
Ofrece un punto de entrada mediante una puerta de enlace para agentes de programación, SDK de aplicaciones y canalizaciones de IA completas.
Ventajas
- Admite la integración con varias pilas de desarrollo de IA habituales
- Permite activar la optimización mediante una puerta de enlace sin reescribir el código