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Clusy

Controla agentes con lenguaje natural para escribir y ejecutar notebooks Jupyter en la nube, manteniendo el control total del código.

freemium
Última actualización 11/9/2026

Acerca de Clusy

Clusy es un IDE de IA para notebooks Jupyter: describe tu objetivo en lenguaje natural y un agente escribe y ejecuta celdas en CPU/GPU en la nube. Los resultados se pueden inspeccionar, editar y volver a ejecutar; cada paso queda en un notebook real y el control del código sigue en tus manos. Ejecuta experimentos en ramas paralelas y comparte instantáneas; cualquier ejecución puede generar un enlace que otros pueden abrir o bifurcar. Importa y exporta .ipynb y publica con un clic en Hugging Face, Kaggle o GitHub. Sube datos, obtén conjuntos de datos públicos o conecta directamente con Databricks y Snowflake para trabajar con tablas en tiempo real. La capacidad va desde un sandbox de CPU gratuito hasta una GPU de clase H200, y los modelos llegan hasta Claude y GPT según el plan.

Ideal para

Científicos de datos e ingenieros de machine learning
Investigadores de algoritmos que necesitan ejecuciones de experimentos en paralelo e iteraciones rápidas
Equipos de datos que usan almacenes Databricks o Snowflake
Equipos colaborativos que necesitan compartir y reproducir resultados de experimentos

Mejores casos de uso

Describir un objetivo en lenguaje natural y dejar que el agente obtenga datos, elija la arquitectura y la capacidad de cómputo y ejecute todo de principio a fin

Bifurcar un experimento en varias ejecuciones paralelas, compararlas lado a lado y continuar con la mejor

Importar un .ipynb existente a un sandbox GPU en la nube y publicarlo con un clic en Hugging Face, Kaggle o GitHub

Conectarse directamente a Databricks o Snowflake para analizar y modelar tablas de datos en tiempo real dentro de un notebook

Comparar antes de elegir

La página oficial de comparación indica que Jupyter y Colab ofrecen un editor vacío en el que tienes que hacer todo por tu cuenta. Clusy es un IDE centrado en notebooks cuyo agente colabora en la obtención de datos, la elección de arquitectura y capacidad de cómputo y la ejecución de principio a fin. También ofrece ramas de experimentos y uso compartido de instantáneas; el resultado sigue siendo un notebook real, legible, editable y exportable.

Funciones

Agente en lenguaje natural

Describe un objetivo en lenguaje natural; el agente planifica la tarea, escribe y ejecuta celdas en CPU o GPU en la nube, y los resultados se pueden inspeccionar, editar y volver a ejecutar.

Ramas de experimentos y uso compartido de instantáneas

Bifurca un experimento en ejecuciones paralelas, compáralas lado a lado y genera un enlace estable para cada ejecución, que otros pueden abrir o bifurcar.

Compatibilidad abierta con .ipynb

Importa y exporta .ipynb, publica con un clic en Hugging Face, Kaggle o GitHub, o descarga el archivo y ábrelo en Google Colab.

Cómputo en la nube y niveles de modelos

Desde un sandbox de CPU de 8 vCPU / 8 GB de memoria hasta una GPU de clase H200 con hasta 141 GB de VRAM; los modelos van desde Auto, con enrutamiento automático, hasta Claude y GPT según el plan.

Ventajas

  • Describe el objetivo en lenguaje natural y deja que el agente gestione la obtención de datos, la elección de arquitectura y capacidad de cómputo y la ejecución completa, con cada línea de código visible y editable
  • Ejecuta ramas de experimentos en paralelo, compáralas lado a lado y crea enlaces de instantáneas que otros pueden abrir y bifurcar
  • Importa y exporta .ipynb libremente y publica con un clic en Hugging Face, Kaggle o GitHub sin quedar atado a la plataforma
  • Usa el modelo Auto sin tarjeta de crédito en el plan gratuito y escala desde un sandbox de CPU hasta una GPU de clase H200

Limitaciones

  • Los sandboxes del plan gratuito se liberan tras 3 días de inactividad, aunque los proyectos y estados guardados se pueden restaurar

Planes de precios

Gratis

$0mes
  • Modelo Auto
  • Sandbox de CPU de 8 vCPU / 8 GB de memoria
  • 5 GB de almacenamiento

Plus

$12mes
  • Modelos DeepSeek V4 Flash y V4 Pro
  • GPU T4 de entrada (16 GB de VRAM, 16 GB de memoria del sandbox)
  • 30 GB de almacenamiento

Pro

$30mes
  • Todos los modelos de código abierto (como Kimi, Qwen y GLM)
  • GPU L4 y A10 (hasta 24 GB de VRAM, 32 GB de memoria del sandbox)
  • 100 GB de almacenamiento

Max (10x)

$90mes
  • Todos los modelos, incluidos Claude y GPT
  • GPU A100, H100 y H200 (hasta 141 GB de VRAM, hasta 128 GB de memoria del sandbox)
  • 512 GB de almacenamiento

Max (30x)

$200mes
  • Todos los modelos, incluidos Claude y GPT
  • GPU A100, H100 y H200 (hasta 141 GB de VRAM, hasta 128 GB de memoria del sandbox)
  • 2 TB de almacenamiento

* La información de precios es solo orientativa. Consulta el anuncio más reciente en el sitio web oficial de Clusy.

Preguntas frecuentes

La página oficial dice que Jupyter y Colab te dan un editor vacío en el que tienes que hacerlo todo por tu cuenta. Clusy es un IDE centrado en notebooks en el que el agente colabora contigo para obtener datos, elegir la arquitectura y la capacidad de cómputo y ejecutar el trabajo de principio a fin. También admite ramas de experimentos paralelas y uso compartido de instantáneas, mientras que el resultado sigue siendo un notebook real, legible, editable y exportable.
Sí. Los archivos .ipynb se pueden importar directamente a los notebooks de Clusy y cualquier notebook se puede exportar de nuevo a .ipynb en cualquier momento. También puedes publicarlo con un clic en Hugging Face, Kaggle o GitHub, o descargarlo y abrirlo en Google Colab.

Información de la herramienta

DesarrolladorClusy
Fecha de lanzamiento11/9/2026
Preciosfreemium