How Much To Run AI 自托管大模型成本计算器
Calculadora de costes de autoalojamiento de LLM de peso abierto para comparar hardware propio, GPU alquiladas y API en la nube
Acerca de How Much To Run AI 自托管大模型成本计算器
Calculadora de costes de autoalojamiento para LLM de peso abierto: elige modelos como Kimi, GLM, DeepSeek o Qwen y compara el coste de ejecutarlos en hardware propio o en GPU alquiladas. Introduce la potencia de la máquina, el tiempo de ejecución y el precio por kWh para obtener una estimación de la factura eléctrica; ese resultado sustituye a la estimación del coste total del hardware propio y no debe sumarse a ella. El coste de las API alojadas se estima a partir de las tarifas guardadas y el total mensual de tokens, con las tarifas punta y valle formando un rango. El catálogo reúne 72 modelos, de los que puedes comparar 2–3 en paralelo, con campos tomados de registros de catálogo con fecha. La página de packs de créditos lista tres niveles — Starter $10, Pro $100 y Volume $1,000 — marcados actualmente como no comprables.
Ideal para
Mejores casos de uso
Calcular la factura eléctrica mensual de modelos abiertos en servidores propios
Comparar el punto de equilibrio entre comprar hardware de GPU y alquilar GPU en la nube
Estimar el rango de coste mensual de las API alojadas facturadas por token
Comparar en paralelo varios modelos candidatos en la fase de selección
Funciones
Estimación del coste eléctrico de la máquina
Calcula la factura eléctrica de la máquina a partir de la potencia, el tiempo de ejecución y el precio por kWh introducidos; ese resultado sustituye la estimación del coste total del hardware propio y no debe sumarse a ella.
Comparación de compra y alquiler
Muestra el hardware comprado, la GPU alquilada y las API alojadas en paralelo; cuando se puede asociar un precio en la nube público, indica el punto de equilibrio frente al alquiler.
Catálogo de modelos y comparación en paralelo
El catálogo reúne 72 modelos, de los que se pueden comparar 2–3, con campos tomados de registros de catálogo con fecha; las unidades de facturación propias de cada API se presentan por separado.
Resumen de packs de créditos
Starter $10 (100,000 credits), Pro $100 (1,000,000 credits), Volume $1,000 (10,000,000 credits); los créditos no caducan y la página los marca como no comprables.
Ventajas
- Entrada sencilla: potencia, duración y precio de la electricidad bastan para el coste eléctrico de la máquina
- Cubre tres bases de coste a la vez: hardware propio, GPU alquilada y API alojada
- El catálogo reúne 72 modelos, de los que se pueden comparar 2–3 en paralelo
- La calculadora de costes es gratuita y de uso abierto
Limitaciones
- La página de packs de créditos marca los niveles Starter, Pro y Volume como no comprables actualmente
- El hardware sin precio en la nube público asociado no permite calcular el punto de equilibrio frente al alquiler