Kastra
Comprueba prompts, llamadas a herramientas y solicitudes del sistema según políticas antes de la ejecución de la IA
Acerca de Kastra
Kastra es una capa de autorización para sistemas de IA que comprueba prompts, llamadas a herramientas, comandos Shell y solicitudes API antes de la ejecución, y decide según las políticas. Kastra Edge controla localmente en los dispositivos de los desarrolladores los comandos, ediciones de archivos y llamadas API de Claude Code, Codex CLI y Cursor. El producto ofrece un proxy compatible con OpenAI, políticas como código en el repositorio, trazas de auditoría firmadas de solo adición y modelos de implementación en la nube, autoalojados y aislados.
Ideal para
Mejores casos de uso
Comprobar solicitudes antes de la ejecución de la IA
Controlar localmente los comandos y las ediciones de archivos de las herramientas de desarrollo
Integrar políticas mediante un proxy compatible
Enviar trazas de auditoría a un SIEM
Comparar antes de elegir
La página oficial de comparación afirma que la mayoría de las herramientas monitorizan después de una acción de IA, mientras que Kastra decide antes de la acción y se posiciona como infraestructura independiente, no como una función añadida a un producto de monitorización.
Funciones
Decisión de políticas antes de la ejecución
Comprueba prompts, llamadas a herramientas, comandos Shell y solicitudes API.
Control local con Kastra Edge
Comprueba localmente en los dispositivos de los desarrolladores los comandos, ediciones de archivos y llamadas API de Claude Code, Codex CLI y Cursor.
Políticas como código e integración del proxy
Ofrece un proxy compatible con OpenAI; las políticas se guardan en el repositorio de código.
Auditoría e implementación
Genera trazas firmadas de solo adición y admite implementaciones en la nube, autoalojadas y aisladas.
Ventajas
- Latencia p99 de la decisión de ejecución: 0.8 ms
- Admite implementaciones en la nube, autoalojadas y air-gap
- Ofrece un proxy compatible con OpenAI
- Registros de auditoría firmados de solo adición