TraceLLM
Plataforma de observabilidad y trazado LLM para aplicaciones de IA reales
Acerca de TraceLLM
TraceLLM conecta prompts, recuperación, llamadas a herramientas, spans de modelos, uso de tokens, errores y exportaciones en un flujo de trabajo inspeccionable. Envuelve modelos reales, Agents, RAG y llamadas a herramientas mediante un SDK, sin cambiar dónde se ejecutan las solicitudes; permite vincular sesiones, spans, eventos, errores, uso, metadatos y contenido opcional a una misma interacción, y controlar el almacenamiento de contenido, la desidentificación, el muestreo y los tipos de span. TraceLLM admite OpenAI, Claude, Gemini, pasarelas personalizadas, herramientas internas y flujos de trabajo de tipo MCP, y puede reenviar las trazas seleccionadas a SigNoz, Honeycomb, Tempo, Datadog o un colector HTTP de OTLP.
Ideal para
Mejores casos de uso
Trazado de llamadas a modelos
Observabilidad de recuperación RAG y llamadas a herramientas
Depuración de flujos de trabajo de Agents
Exportación de trazas de aplicaciones de IA
Funciones
Contexto de trazas unificado
Vincula sesiones, spans, eventos, errores, uso de tokens, metadatos y contenido opcional a una misma interacción.
Captura de datos controlable
Selecciona según sea necesario contenido, metadatos, errores, uso, desidentificación, muestreo y tipos de span.
Compatibilidad con varios proveedores y flujos de trabajo
Funciona con OpenAI, Claude, Gemini, pasarelas personalizadas, herramientas internas y flujos de trabajo de tipo MCP.
Exportación de trazas externas
Reenvía las trazas seleccionadas a SigNoz, Honeycomb, Tempo, Datadog o un colector HTTP de OTLP.
Ventajas
- Reúne prompts, recuperación, llamadas a herramientas, spans de modelos, uso de tokens y errores en un mismo flujo de trabajo.
- Envuelve modelos, Agents, RAG y llamadas a herramientas mediante un SDK, sin cambiar dónde se ejecutan las solicitudes.
- Controla la captura de contenido, metadatos, errores, uso, desidentificación, muestreo y tipos de span.
- Exporta trazas a SigNoz, Honeycomb, Tempo, Datadog o un colector HTTP de OTLP.