Z

Zro

Zro es un endpoint de inferencia privado para agentes de programación, con modelos de codificación de pesos abiertos en varias regiones, sin retención de solicitudes ni entrenamiento.

subscription
Última actualización 9/9/2026

Acerca de Zro

Zro es un endpoint de inferencia privado para agentes de programación que ofrece modelos de codificación de pesos abiertos en varias regiones, con cero retención de solicitudes y cero entrenamiento: los prompts y completions de los clientes nunca se usan para entrenamiento, ajuste fino, evaluación, análisis ni creación de conjuntos de datos. El servicio está optimizado para cargas de trabajo de contexto largo y ofrece acceso a chat completions compatible con OpenAI, de modo que los clientes y herramientas de agentes existentes pueden apuntar su base URL directamente a Zro. Los desarrolladores también pueden integrarse con el paquete npm @moonmath-ai/zro: ejecutar zro login una vez y luego zro launch para arrancar las herramientas existentes. Los modelos disponibles son GLM-5.3 Flash, GLM-5.2, DeepSeek V4 Flash 0731 y Kimi K3; la disponibilidad de modelos por región se consulta al crear una clave API.

Ideal para

Desarrolladores que usan agentes de programación con IA
Equipos de ingeniería que valoran la privacidad de prompts y código
Equipos que ya usan clientes compatibles con OpenAI y herramientas de agentes

Mejores casos de uso

Configurar un endpoint de inferencia privado para agentes de programación

Invocar modelos de pesos abiertos en tareas de codificación de contexto largo

Conectar la cadena de herramientas existente con zro login y zro launch

Consultar la disponibilidad de modelos por región al crear una clave API

Funciones

Interfaz compatible con OpenAI

Acceso compatible con OpenAI a chat completions: clientes y herramientas de agentes existentes apuntan su base URL directamente a Zro.

Inferencia con privacidad primero

Cero retención de solicitudes; los prompts y completions de los clientes nunca se usan para entrenamiento, ajuste fino, evaluación, análisis ni creación de conjuntos de datos.

Modelos de pesos abiertos multirregión

Ofrece GLM-5.3 Flash, GLM-5.2, DeepSeek V4 Flash 0731 y Kimi K3, con endpoints optimizados para cargas de trabajo de contexto largo.

Acceso por CLI

Con el paquete npm @moonmath-ai/zro: ejecuta zro login una vez y arranca la cadena de herramientas con zro launch.

Ventajas

  • Cero retención de solicitudes; los prompts y completions no se usan para entrenamiento ni creación de conjuntos de datos
  • Interfaz compatible con OpenAI: los clientes existentes apuntan directamente a la base URL de Zro
  • Endpoints multirregión, optimizados para cargas de trabajo de contexto largo
  • Iniciar sesión una vez con zro login y arrancar la cadena de herramientas con zro launch

Limitaciones

  • Los paquetes de uso comprados por separado son válidos 90 días y caducan después.

Preguntas frecuentes

No. La página oficial indica que los prompts y completions de los clientes nunca se usan para entrenamiento, ajuste fino, evaluación, análisis ni creación de conjuntos de datos.
Sí. Zro ofrece acceso compatible con OpenAI a chat completions, así que clientes y herramientas de agentes existentes pueden apuntar su base URL a Zro.

Información de la herramienta

DesarrolladorZro
Fecha de lanzamiento9/9/2026
Preciossubscription