Zylon
Plataforma privada de AI empresarial para sectores regulados, desplegable en la infraestructura propia de la empresa o en un entorno totalmente aislado.
Acerca de Zylon
Zylon es una plataforma de AI empresarial para sectores regulados que reúne modelos de lenguaje grandes locales, una base de datos vectorial y orquestación de GPU en una infraestructura de AI autónoma, desplegada en el entorno propio de la empresa: una VPC en la nube, servidores locales o un entorno totalmente aislado. Según la documentación oficial, los datos no salen del entorno propio de la empresa, incluidos los modelos de AI, que se ejecutan completamente en local; por ello es adecuada para organizaciones con requisitos estrictos de soberanía de datos y cumplimiento. La plataforma ofrece API de bajo nivel (ZylonGPT) y alto nivel (Workspace) para convertir el conocimiento interno de la empresa en flujos de trabajo de AI utilizables. A diferencia de los servicios en la nube cobrados por token, el proveedor afirma que Zylon utiliza un modelo de coste fijo y uso ilimitado; la página oficial de comparación indica que se tarda unas 3 horas desde el despliegue hasta que está disponible, pero la empresa debe proporcionar su propia infraestructura GPU y asumir la inversión inicial en hardware. El precio de la licencia de la plataforma no es público; hay que contactar con el proveedor para solicitar un presupuesto.
Ideal para
Mejores casos de uso
Ejecutar AI generativa en un entorno totalmente aislado y sin dependencia de una nube externa
Convertir documentos internos y bases de conocimiento de la empresa en un asistente de AI consultable y con búsqueda
Aplicaciones sectoriales que necesitan pruebas de cumplimiento para la retención de datos, la auditoría y la gobernanza de AI
Comparar antes de elegir
La página oficial de comparación describe Zylon como una plataforma completa de AI empresarial desplegada en la infraestructura propia de la organización, adecuada para sectores regulados y organizaciones que necesitan soberanía total de los datos. El equilibrio es un despliegue en horas, gobernanza integrada y uso ilimitado, pero requiere infraestructura GPU e inversión inicial en hardware.
La tabla oficial de comparación indica que, frente a ChatGPT/Copilot, Zylon mantiene los datos en local, admite despliegues aislados y ofrece costes previsibles en lugar de cobrar por token. Frente a construirlo internamente, el despliegue tarda unas 3 horas en vez de 12-18 meses; la plataforma proporciona mantenimiento y actualizaciones en lugar de depender de un equipo interno, y permite usar cualquier modelo y conectores de datos locales.
La página oficial indica que Zylon se diferencia de los asistentes de AI en la nube, como Claude, porque permite un despliegue completamente privado en las instalaciones del cliente.
Funciones
Infraestructura de AI autónoma
La presentación oficial describe Zylon AI Core como una infraestructura de AI autónoma que incluye modelos de lenguaje grandes locales, una base de datos vectorial y orquestación de GPU, desplegable en una VPC en la nube, en servidores locales o en un entorno totalmente aislado.
Soberanía de los datos
La documentación oficial indica que los datos no salen del entorno propio de la empresa y que todo, incluidos los modelos de AI, se ejecuta localmente para cumplir los requisitos de conformidad.
Gobernanza y auditoría
La documentación oficial indica que Zylon ofrece documentación independiente sobre gobernanza de AI, retención, recopilación de evidencias y asignación de controles, y exige volver a autenticarse antes de acciones sensibles como eliminar una organización o crear un token de API.
Uso ilimitado
La documentación oficial indica que, a diferencia de los servicios en la nube cobrados por token, Zylon no limita los tokens ni el número de inferencias, por lo que ampliar el uso no añade costes.
API abiertas
La documentación oficial indica que la plataforma ofrece API de bajo nivel (ZylonGPT) y alto nivel (Workspace), todas ejecutadas dentro de la infraestructura segura de la empresa para conectarse a sistemas internos.
Despliegue rápido
La documentación oficial indica que puede desplegarse en cualquier infraestructura en 3 horas, sin dependencia del proveedor, y admite personalización completa y marca blanca.
Ventajas
- Todos los datos y modelos de AI se ejecutan en el entorno propio de la empresa; el proveedor afirma que admite despliegues aislados para requisitos estrictos de cumplimiento
- El proveedor afirma que no hay límites de tokens ni de inferencias, por lo que los costes son fijos y previsibles
- El proveedor afirma que puede desplegarse en cualquier infraestructura en unas 3 horas, sin dependencia del proveedor
- Construida a partir de la experiencia del proyecto de código abierto PrivateGPT, con API de bajo y alto nivel
Limitaciones
- La empresa debe preparar su propia infraestructura GPU y asumir los costes iniciales de hardware.