career-ops : l'assistant de recherche d'emploi qui tourne en local dans votre CLI de codage IA, qui ne fait que préparer les candidatures — la soumission vous appartient toujours

À qui il s'adresse

• À celles et ceux qui cherchent un emploi et veulent faire l'évaluation des offres et le suivi des candidatures dans leur propre CLI de codage IA : donnez à l'assistant le texte descriptif d'une offre ou son URL, et vous recevez en retour une évaluation de cette offre, un rapport écrit, un fichier PDF enregistrable et une entrée de candidature dans le tableau de suivi ; l'évaluation sert à juger, avant de postuler, si cette offre mérite votre temps. Si vous voulez d'abord trier les offres avant de décider où postuler, ce flux couvre précisément ce premier segment, de l'évaluation au suivi.
• Convient à ceux qui tiennent à l'open source et à garder les décisions entre leurs mains : career-ops est un projet open source, positionné officiellement comme un assistant de recherche d'emploi IA open source, et il précise explicitement qu'il laisse chaque décision à l'utilisateur ; il ne fait que préparer et analyser, il ne choisit pas à votre place.
• À qui il ne convient pas, et prérequis : il fonctionne sous forme de skill à l'intérieur d'une CLI de codage IA ; l'existence d'un usage indépendant de ces outils n'est pas documentée dans les preuves ; la prise en charge de tâches hors recherche d'emploi, de secteurs précis ou de langues de texte est tout aussi inconnue ; le prérequis d'usage est un terminal capable d'exécuter la commande d'installation officielle, et aucune autre exigence sur la machine ou l'environnement n'est donnée officiellement — à vérifier vous-même avant de vous lancer ; ce qui n'est pas documenté doit être traité comme inconnu, ne présumez pas de capacités non démontrées.

Premier essai en 3 minutes

• Prérequis : une CLI de codage IA prise en charge est déjà installée sur la machine, et vous pouvez ouvrir un terminal pour exécuter des commandes ; aucun produit unique n'est imposé.
• Installation : exécutez npx @santifer/career-ops init dans le terminal. Conformément au standard ouvert, il écrit la définition du skill dans .agents/skills/career-ops/SKILL.md et crée des liens symboliques ou des références pour chaque CLI prise en charge (par exemple .claude/, .qwen/, .antigravitycli/, .grok/). Cette étape écrit dans les répertoires mentionnés : assurez-vous de l'accepter avant de l'exécuter.
• Déclenchement : lancez une tâche d'analyse depuis la conversation de la CLI : collez le texte descriptif d'une offre ou son URL, et demandez-lui d'exécuter le pipeline automatique officiel, dont l'intitulé original est “AUTO-PIPELINE: evaluate + report + PDF + tracker (paste text or URL)”.
• Avertissement sur les effets de bord : ce pipeline génère un PDF et écrit des entrées de suivi — autrement dit, il crée des fichiers ou des enregistrements locaux ; l'emplacement exact de l'écriture n'est pas précisé officiellement. Si vous voulez voir ce qui sera produit avant sa création, vous pouvez lui demander de présenter d'abord les éléments qu'il prévoit de créer ; après la première exécution, il est aussi conseillé de vérifier quels nouveaux fichiers sont réellement apparus.
• Signal de succès : la sortie doit montrer l'évaluation et le rapport pour cette offre, le PDF exporté, et une nouvelle entrée dans le tableau de suivi. Les quatre éléments réunis indiquent que la chaîne installation-déclenchement fonctionne et que vous pouvez passer à la suite ; s'il en manque un seul, la chaîne n'a pas été menée à son terme — vérifiez d'abord que l'installation a réussi avant de réessayer.

Cas d'usage

• Cas 1, évaluer une offre candidate : vous avez plusieurs offres en réserve et voulez d'abord retenir celles qui valent le coup. Pour lancer : envoyez à l'assistant le texte descriptif (ou l'URL) de l'offre et demandez-lui d'exécuter le pipeline d'évaluation ci-dessus. Le flux de travail réellement mobilisé est justement cette chaîne : évaluation, rapport, PDF, entrée de suivi. Résultat attendu : vous obtenez l'évaluation et le rapport de l'offre, un PDF, et une entrée de plus dans le tableau de suivi ; répétez les mêmes étapes pour d'autres offres, comparez plusieurs évaluations côte à côte, puis décidez où postuler en premier. Chaque offre ajoutée apporte une entrée, et le tableau de suivi devient peu à peu votre registre de recherche d'emploi.
• Cas 2, préparer et remplir une candidature : vous avez décidé de postuler à une offre et voulez préparer les documents avec moins d'effort. Pour lancer : demandez-lui dans la conversation de préparer et remplir cette candidature. La capacité mobilisée est, selon la formule officielle, “It drafts and fills; it never submits. You press Submit.”. Résultat attendu : vous recevez un brouillon de candidature à vérifier point par point ; il ne soumet pas à votre place — la dernière étape reste toujours entre vos mains.

Limites d'usage

• Effets de bord et point de confirmation : l'installation écrit la définition du skill et crée des liens symboliques ou des références dans chaque répertoire de CLI (comme .claude/) ; le pipeline d'évaluation crée des PDF et des entrées de suivi. La soumission des candidatures ne se produit jamais automatiquement — l'éditeur garantit qu'il ne fait que préparer et remplir, et l'action de soumission est toujours effectuée par l'utilisateur ; c'est un point de confirmation qui doit être réalisé par un humain avant l'envoi, pas une formalité que l'on peut omettre ; le sens de ce point : les documents peuvent être préparés par l'outil, la décision reste toujours la vôtre.
• Environnement d'exécution et prérequis clients : officiellement, il fonctionne via le standard ouvert Agent Skill sur n'importe quelle CLI de codage IA majeure ; Claude Code, Codex, Gemini / Antigravity, OpenCode, Grok et Qwen sont cités en exemple, avec la précision que la liste ne s'arrête pas là — ce n'est donc pas une liste fermée ; tous les clients partagent la même définition de skill, en exécution locale.
• Restriction officielle explicite : il ne soumet jamais automatiquement de candidature, la soumission se fait par l'appui de l'utilisateur. Si vous attendiez un outil qui accomplit l'envoi tout seul de bout en bout, il ne correspond pas à cette attente.
• Pas encore confirmé : l'étendue des lectures et écritures de fichiers en dehors de l'étape de soumission, l'exécution éventuelle d'autres commandes, l'accès au réseau, l'emplacement exact où sont écrits les PDF et les entrées de suivi, les dépendances système et la désinstallation — les preuves n'en disent rien. « Jamais de soumission » n'est que la garantie officielle pour l'étape de candidature ; cela ne signifie pas qu'il ne lise ni n'écrive de fichiers ni n'effectue d'autres opérations ; jugez d'après le comportement réel lors de la première utilisation.