Higgsfield Skills : génération image/vidéo et système visuel de marque

Pour qui

Installez cet ensemble de Skill quand un agent doit générer des images ou de la vidéo, ou monter un système de marque visuel complet. Libellé officiel : les capacités viennent de Higgsfield AI, including Marketing Studio and Virality Predictor video scoring.

Il couvre Image, video, 3D, and audio generation across 30+ models, et nomme Nano Banana 2, Soul V2, Veo 3.1, Kling 3.0, Seedance 2.0, Seed Audio 1.0, Flux 2, GPT Image 2, entre autres. Convient à qui a déjà choisi Higgsfield et accepte que l'installation amène un CLI et une connexion. Le corps dit qu'on peut l'utiliser avec Claude Code, Cursor, Codex et d'autres agents de code qui chargent des Markdown-based skills ; ne lisez pas cela comme un support limité à ces trois.

Page : https://github.com/higgsfield-ai/skills

Service : https://higgsfield.ai/

Premier essai en 3 minutes

Uniquement la commande d'installation écrite sur la page :

npx skills add higgsfield-ai/skills

Préconditions : le travail est image, vidéo, 3D, audio ou visuel de marque ; et vous acceptez Each method handles the Higgsfield CLI install and auth as part of skill setup. Le texte officiel dit aussi Pick one, mais la page n'écrit que la commande ci-dessus. N'ajoutez pas d'autres installateurs et ne nommez pas un répertoire absent.

L'installation implique le CLI et la connexion ; confirmez avant d'exécuter. Après installation, ne générez pas tout de suite. Demandez à l'agent : quels médias, à quoi sert Marketing Studio, ce que note Virality Predictor, quels modèles le corps nomme. Signal de succès : l'agent peut reformuler image/video/3D/audio, branded ads, notation de finished videos, et au moins plusieurs noms de modèles écrits. S'il invente des commandes slash ou des modèles absents, arrêtez.

Cas d'usage

Cas 1 : générer image, vidéo, 3D ou audio sur 30+ modèles. Génération sortante. Avant d'exécuter, confirmez le média et que le nom de modèle vient du corps, par exemple Veo 3.1 ou Flux 2. La page n'écrit ni format de prompt, ni répertoire de sortie, ni commande d'appel ; ne les inventez pas. Demandez seulement de générer dans les capacités Higgsfield, et de reformuler le modèle avant d'agir.

Cas 2 : noter une vidéo finie, ou faire des pubs de marque. Virality Predictor scoring for finished videos convient à qui a déjà une coupe finie et veut une note avant de décider de refaire. Marketing Studio sert à branded ads with avatars/products/hooks/settings. La notation est relativement réversible : faites d'abord dire qu'il ne note que finished videos, puis donnez la coupe. La génération de pubs exige d'abord le périmètre des assets ; aucun pas d'envoi d'avatar ou de produit n'est écrit — ne les inventez pas.

Limites d'usage

L'installation traite Higgsfield CLI install and auth ; ne générez pas avant confirmation de connexion.

La page n'écrit que npx skills add higgsfield-ai/skills. Pick one n'autorise pas une seconde voie principale.

Les noms de modèles suivent le corps ; ceux après les points de suspension ne sont pas écrits — ne les ajoutez pas. Pas de commandes slash ni de répertoire skills/.

Les clients suivent le libellé d'origine et incluent other AI coding agents that load Markdown-based skills ; n'écrivez pas un support exclusif. N'inventez pas facturation, quotas ou emplacements de sauvegarde locaux non écrits.