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Clusy

Pilotez des agents en langage naturel pour écrire et exécuter des notebooks Jupyter dans le cloud, tout en gardant le contrôle du code.

freemium
Dernière mise à jour 11/09/2026

À propos de Clusy

Clusy est un IDE d’IA pour les notebooks Jupyter : décrivez votre objectif en langage naturel et un agent écrit et exécute des cellules sur un CPU/GPU cloud. Les résultats restent consultables, modifiables et réexécutables ; chaque étape reste dans un notebook réel et vous gardez le contrôle du code. Exécutez des expériences dans des branches parallèles et partagez des instantanés ; chaque exécution peut générer un lien que d’autres peuvent ouvrir ou forker. Importez et exportez des .ipynb et publiez en un clic sur Hugging Face, Kaggle ou GitHub. Importez des données, récupérez des jeux de données publics ou connectez-vous directement à Databricks et Snowflake pour traiter des tables en temps réel. La puissance va d’un bac à sable CPU gratuit à un GPU de classe H200, avec des modèles disponibles jusqu’à Claude et GPT selon le forfait.

Idéal pour

Data scientists et ingénieurs en machine learning
Chercheurs en algorithmes ayant besoin d’exécutions d’expériences parallèles et d’itérations rapides
Équipes data utilisant les entrepôts Databricks ou Snowflake
Équipes collaboratives qui doivent partager et reproduire les résultats d’expériences

Meilleurs cas d'utilisation

Décrire un objectif en langage naturel et laisser l’agent récupérer les données, choisir l’architecture et la puissance de calcul, puis tout exécuter de bout en bout

Forker une expérience en plusieurs exécutions parallèles, les comparer côte à côte et poursuivre avec la meilleure

Importer un .ipynb existant dans un bac à sable GPU cloud, puis le publier en un clic sur Hugging Face, Kaggle ou GitHub

Se connecter directement à Databricks ou Snowflake pour analyser et modéliser des tables de données en temps réel dans un notebook

Comparer avant de choisir

Selon la page de comparaison officielle, Jupyter et Colab fournissent un éditeur vide dans lequel vous devez tout faire vous-même. Clusy est un IDE centré sur les notebooks dont l’agent collabore à la récupération des données, au choix de l’architecture et de la puissance de calcul, ainsi qu’à l’exécution de bout en bout. Il propose aussi des branches d’expériences et le partage d’instantanés ; le résultat reste un véritable notebook lisible, modifiable et exportable.

Fonctionnalités

Agent en langage naturel

Décrivez un objectif en langage naturel ; l’agent planifie la tâche, écrit et exécute des cellules sur un CPU ou un GPU cloud, et les résultats restent consultables, modifiables et réexécutables.

Branches d’expériences et partage d’instantanés

Forkez une expérience en exécutions parallèles, comparez-les côte à côte et générez un lien stable pour chaque exécution, que d’autres peuvent ouvrir ou forker.

Compatibilité .ipynb ouverte

Importez et exportez des .ipynb, publiez en un clic sur Hugging Face, Kaggle ou GitHub, ou téléchargez le fichier pour l’ouvrir dans Google Colab.

Calcul cloud et niveaux de modèles

D’un bac à sable CPU de 8 vCPU / 8 GB de mémoire à un GPU de classe H200 avec jusqu’à 141 GB de VRAM ; les modèles vont d’Auto, routé automatiquement, à Claude et GPT selon le forfait.

Avantages

  • Décrire l’objectif en langage naturel et laisser l’agent gérer la récupération des données, le choix de l’architecture et de la puissance de calcul, puis l’exécution de bout en bout, avec chaque ligne de code visible et modifiable
  • Exécuter des branches d’expériences en parallèle, les comparer côte à côte et créer des liens d’instantané que d’autres peuvent ouvrir et forker
  • Importer et exporter librement des .ipynb et publier en un clic sur Hugging Face, Kaggle ou GitHub sans enfermer les résultats
  • Utiliser le modèle Auto sans carte bancaire avec le forfait gratuit et faire évoluer la puissance d’un bac à sable CPU vers un GPU de classe H200

Limites

  • Les bacs à sable gratuits sont libérés après 3 jours d’inactivité, mais les projets et les états enregistrés peuvent être restaurés

Formules tarifaires

Gratuit

$0mois
  • Modèle Auto
  • Bac à sable CPU de 8 vCPU / 8 GB de mémoire
  • 5 GB de stockage

Plus

$12mois
  • Modèles DeepSeek V4 Flash et V4 Pro
  • GPU T4 d’entrée de gamme (16 GB de VRAM, 16 GB de mémoire de bac à sable)
  • 30 GB de stockage

Pro

$30mois
  • Tous les modèles open source (comme Kimi, Qwen et GLM)
  • GPU L4 et A10 (jusqu’à 24 GB de VRAM, 32 GB de mémoire de bac à sable)
  • 100 GB de stockage

Max (10x)

$90mois
  • Tous les modèles, y compris Claude et GPT
  • GPU A100, H100 et H200 (jusqu’à 141 GB de VRAM, jusqu’à 128 GB de mémoire de bac à sable)
  • 512 GB de stockage

Max (30x)

$200mois
  • Tous les modèles, y compris Claude et GPT
  • GPU A100, H100 et H200 (jusqu’à 141 GB de VRAM, jusqu’à 128 GB de mémoire de bac à sable)
  • 2 TB de stockage

* Les informations tarifaires sont données à titre indicatif. Consultez les dernières annonces sur le site officiel de Clusy.

FAQ

La page officielle indique que Jupyter et Colab vous donnent un éditeur vide où vous devez tout faire vous-même. Clusy est un IDE centré sur les notebooks dans lequel l’agent collabore avec vous pour récupérer les données, choisir l’architecture et la puissance de calcul, puis exécuter le travail de bout en bout. Il prend aussi en charge les branches d’expériences parallèles et le partage d’instantanés, tandis que le résultat reste un véritable notebook lisible, modifiable et exportable.
Oui. Les fichiers .ipynb peuvent être importés directement dans les notebooks Clusy et n’importe quel notebook peut être exporté à nouveau au format .ipynb. Vous pouvez aussi publier en un clic sur Hugging Face, Kaggle ou GitHub, ou télécharger le fichier pour l’ouvrir dans Google Colab.

Informations sur l'outil

DéveloppeurClusy
Date de sortie11/09/2026
Tarificationfreemium