CoreWeave
Infrastructure cloud GPU pour les charges de travail d’entraînement d’IA, d’inférence et de HPC.
À propos de CoreWeave
CoreWeave est une plateforme cloud destinée aux charges de travail d’IA et de calcul haute performance. Elle exécute Kubernetes géré sur des serveurs bare metal pour l’entraînement, l’inférence et le HPC, tandis que Slurm sur Kubernetes prend en charge les tâches par lots et les montées en charge ponctuelles. Les équipes peuvent choisir une inférence sans serveur ou dédiée, un stockage objet compatible S3, un stockage de fichiers POSIX partagé, un stockage temporaire local et des réseaux virtuels isolés. Le service convient aux organisations qui ont besoin d’une infrastructure équipée de GPU NVIDIA récents et de contrôles opérationnels pour d’importantes charges de travail conteneurisées. La tarification repose sur l’utilisation et varie selon le matériel et le service sélectionnés. Des tarifs horaires sont disponibles pour certaines configurations, tandis que les systèmes plus récents peuvent nécessiter un devis commercial. CoreWeave peut convenir aux équipes ayant d’importants besoins en accélérateurs, mais le budget nécessaire dépend toujours du GPU précis, de la région, de la conception du stockage et de l’option d’achat.
Fonctionnalités
Entraînement de grands modèles
Exécutez un entraînement d’IA distribué sur Kubernetes bare metal géré, avec des options de stockage et de planification conçues pour les tâches multinœuds.
Inférence d’IA en production
Déployez des modèles grâce à des options d’inférence sans serveur ou dédiées lorsque les charges de travail exigent un déploiement évolutif reposant sur des GPU.
Charges de travail par lots et HPC
Utilisez Slurm sur Kubernetes pour les traitements par lots planifiés, les besoins ponctuels de capacité et les tâches scientifiques ou d’ingénierie exigeantes en calcul.
Avantages
- L’infrastructure spécialisée équipée de GPU NVIDIA prend en charge les charges de travail exigeantes d’entraînement, d’inférence et de HPC.
- Les options Kubernetes géré et Slurm répondent aussi bien aux besoins des services conteneurisés qu’à ceux du calcul par lots planifié.
- Les tarifs horaires publiés pour certaines configurations facilitent l’estimation directe du coût des charges de travail.
Limites
- La tarification dépendant du matériel complique l’estimation des coûts sans modèle détaillé de la charge de travail et de la capacité.
- Certaines configurations de GPU récentes nécessitent un devis commercial, ce qui ralentit la comparaison directe des prix et l’approvisionnement.
- Les choix relatifs à Kubernetes, Slurm, au stockage et au réseau nécessitent des opérateurs d’infrastructure expérimentés.
Formules tarifaires
Infrastructure basée sur l’utilisation
- Configurations GPU et CPU tarifées selon le matériel sélectionné
- Tarifs à la demande et tarifs d’inférence admissibles
- Certaines configurations nécessitent de contacter le service commercial
* Les informations tarifaires sont données à titre indicatif. Consultez les dernières annonces sur le site officiel de CoreWeave.