DSPy

DSPy est un framework Python permettant de concevoir des systèmes d’IA sous forme de programmes modulaires plutôt que de collections de prompts écrits manuellement. Les développeurs déclarent des signatures typées pour les entrées et les sorties, puis choisissent des modules réutilisables qui déterminent comment un modèle de langage raisonne, appelle des outils ou renvoie des résultats structurés. Ses adaptateurs couvrent les modes d’interaction par chat, JSON, en deux étapes et XML, tandis que la couche de modèles comprend des interfaces pour les modèles de langage et les plongements. La séparation des définitions de tâches et de la stratégie d’exécution facilite le changement de modèles ou de workflows sans reconstruire l’application autour de chaînes de prompts. DSPy prend également en charge des agents comme ReAct et peut fonctionner avec des outils de traçage pendant le développement. Il convient aux équipes Python prêtes à définir la structure des programmes, à maintenir des évaluations et à exploiter les services de modèles sous-jacents. Le framework est distribué sous licence MIT et nécessite Python 3.10 ou une version ultérieure. Les équipes doivent tout de même fournir des exemples ou des critères d’évaluation pour l’optimisation, apprendre les abstractions de DSPy et assumer la responsabilité de l’utilisation des fournisseurs, de la fiabilité et des coûts d’exploitation.