Gigasheet

Gigasheet

Transformez d'immenses volumes de données de transparence des prix de santé en références tarifaires exploitables et en insights de marché ; prend également en charge l'analyse de fichiers CSV très volumineux.

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Dernière mise à jour 14/09/2026

À propos de Gigasheet

Gigasheet, destiné au secteur de la santé, transforme d'immenses volumes de données de transparence des prix (issues des Machine-Readable Files publiés par les assureurs et les hôpitaux, ainsi que des taux de remboursement CMS ASC et OPPS) en vues d'analyse cohérentes et comparables. Sans avoir à exporter, charger ou gérer eux-mêmes les données sous-jacentes, les utilisateurs peuvent, via une interface web, une API ou un agent IA, effectuer en quelques secondes des analyses complexes sur les données de transparence des prix à l'échelle nationale, pour comparer les tarifs de référence, détecter les tendances de remboursement et identifier les anomalies de tarification. C'est aussi une plateforme d'analyse en libre-service pour les fichiers CSV et tabulaires volumineux, capable d'analyser des dizaines de millions de lignes, de fusionner des fichiers par lots et d'utiliser des fonctions de type tableur.

Idéal pour

Prestataires de soins de santé (établissements tels que les centres chirurgicaux)
Partenaires de prestations auto-assurées
Compagnies d'assurance (payeurs)
Particuliers souhaitant analyser en libre-service de grandes tables de données

Meilleurs cas d'utilisation

Comparaison de tarifs de référence avant négociations contractuelles

Constitution de réseaux de payeurs

Optimisation de l'accès au marché

Comparaison de tarifs de référence et revues trimestrielles pour les centres chirurgicaux (ASC)

Analyse en libre-service de fichiers CSV et tabulaires volumineux

Fonctionnalités

Analyse de transparence des prix

Sans exporter, charger ni gérer les données sous-jacentes, effectuez des analyses complexes sur les données de transparence des prix à l'échelle nationale via une interface web, une API ou un agent IA.

Comparaison de tarifs de référence

Nettoie automatiquement les données MRF désordonnées et normalise les fichiers de plusieurs payeurs en une vue cohérente et comparable, pour des comparaisons de tarifs de référence au niveau des établissements.

MRF Viewer

Convertit instantanément d'énormes machine-readable files JSON en tables plates pour une analyse de type tableur, idéal pour traiter les données de transparence des prix publiées par les hôpitaux.

Analyse en libre-service de fichiers volumineux

Prend en charge l'analyse de 25 à 75 millions de lignes, le stockage de 25 à 75 Go, la fusion de fichiers par lots et l'utilisation de fonctions de type tableur.

Avantages

  • Réalisez en quelques secondes des analyses complexes sur les données de transparence des prix à l'échelle nationale, sans avoir à exporter, charger ni gérer les données sous-jacentes
  • Plusieurs modes d'utilisation : interface web, API et agent IA
  • Nettoie et normalise automatiquement les données MRF de plusieurs payeurs, économisant un travail de préparation manuel
  • Certifié conforme NIST 800-171 et SOC 2 Type 2, audit certifié par un organisme tiers
  • Prend en charge l'authentification unique Google, Microsoft et GitHub, avec SSO personnalisé dans la version Enterprise

Limites

  • Le plan Premium Individual ne prend pas en charge les fichiers JSON
  • La page sécurité du site officiel indique que Gigasheet n'est pas encore pleinement conforme au RGPD et travaille à des améliorations

FAQ

La page sécurité du site officiel précise que les données de référence proviennent des machine-readable files (données de transparence des prix) publiés par les assureurs et les hôpitaux, ainsi que des taux de remboursement CMS ASC et OPPS.
Oui. Le site officiel indique proposer des connexions Google, Microsoft et GitHub, et la version Enterprise prend également en charge un SSO personnalisé.
Oui. Premium Individual est proposé en facturation mensuelle ou en tarification annuelle à prix réduit, achetable directement en ligne ; MRF Viewer requiert un engagement annuel.

Informations sur l'outil

DéveloppeurGigasheet
Date de sortie14/09/2026
Tarificationsubscription