How Much To Run AI 自托管大模型成本计算器
Calculateur de coût d'auto-hébergement de LLM open-weight, comparant le matériel en propre, les GPU loués et les API cloud
À propos de How Much To Run AI 自托管大模型成本计算器
Calculateur de coût d'auto-hébergement pour les LLM open-weight : choisissez des modèles comme Kimi, GLM, DeepSeek ou Qwen et comparez le coût d'une exécution sur votre propre matériel ou sur des GPU loués. Saisissez la puissance de la machine, la durée d'exécution et le prix du kWh pour obtenir une estimation de la facture d'électricité ; ce résultat remplace l'estimation du coût total du matériel en propre et ne doit pas y être additionné. Le coût des API hébergées est estimé à partir des tarifs enregistrés et du volume mensuel de tokens, les tarifs de pointe et heures creuses formant une fourchette. Le catalogue recense 72 modèles, dont 2–3 peuvent être comparés côte à côte, à partir de fiches de catalogue datées. La page des packs de crédits liste trois niveaux – Starter $10, Pro $100 et Volume $1,000 – actuellement signalés comme non achetables.
Idéal pour
Meilleurs cas d'utilisation
Estimer la facture d'électricité mensuelle de modèles ouverts sur vos propres serveurs
Comparer le point mort entre l'achat de matériel GPU et la location de GPU cloud
Estimer la fourchette de coûts mensuels des API hébergées facturées au token
Comparer côte à côte plusieurs modèles candidats en phase de sélection
Fonctionnalités
Estimation du coût électrique de la machine
Calcule la facture d'électricité de la machine à partir de la puissance, de la durée d'exécution et du prix du kWh saisis ; ce résultat remplace l'estimation du coût total du matériel en propre et ne doit pas y être additionné.
Comparaison achat et location
Affiche côte à côte le matériel acheté, le GPU loué et les API hébergées ; lorsqu'un prix cloud public peut être associé, le point mort face à la location est indiqué.
Catalogue de modèles et comparaison côte à côte
Le catalogue recense 72 modèles, dont 2–3 peuvent être comparés, avec des champs issus de fiches de catalogue datées ; les unités de facturation propres à chaque API sont présentées séparément.
Aperçu des packs de crédits
Starter $10 (100,000 credits), Pro $100 (1,000,000 credits), Volume $1,000 (10,000,000 credits) ; les crédits n'expirent pas et la page les signale comme non achetables.
Avantages
- Saisie simple : puissance, durée et prix de l'électricité suffisent pour la facture de la machine
- Couvre trois bases de coût : matériel en propre, GPU loué et API hébergée
- Le catalogue recense 72 modèles, dont 2–3 comparables côte à côte
- Le calculateur de coût est gratuit et ouvert à tous
Limites
- La page des packs de crédits signale les niveaux Starter, Pro et Volume comme non achetables
- Sans prix cloud public associé, le matériel ne permet pas de calculer le point mort face à la location