JarvisLabs

JarvisLabs loue des ressources de calcul GPU et CPU pour l’entraînement d’IA, l’inférence, les notebooks et d’autres charges de travail accélérées. Son catalogue de GPU comprend du matériel NVIDIA H200, H100, RTX Pro 6000 Blackwell, A100, A30 et L4, ainsi que des machines virtuelles CPU polyvalentes. Vous pouvez choisir un modèle géré avec JupyterLab, VS Code, un point de terminaison API ou SSH, ou opter pour une VM avec accès racine afin d’utiliser des noyaux, pilotes et conteneurs personnalisés, des outils d’orchestration, des démons et des exécuteurs CI. Les configurations vont de un à huit GPU. Les instances à la demande sont facturées à la minute ; les tarifs GPU indiqués vont de $0.41 à $3.99 par heure et par GPU. Le stockage coûte $0.10 par Go et par mois, et le trafic sortant au sein de la région est gratuit. La mise en pause d’une instance interrompt la facturation du calcul, mais les frais de stockage continuent de s’appliquer. La capacité réservée, les clusters et les déploiements de plus de 25 GPU nécessitent un devis commercial. JarvisLabs convient aux charges de travail qui bénéficient d’un provisionnement rapide et de courtes unités de facturation. En contrepartie, le stockage reste payant pendant les pauses, certains produits sont soumis à des restrictions régionales et aucun essai gratuit n’est proposé.