Jev
Jev est le modèle de décision « System One » de TypeSafe AI : il ne génère pas de texte mais renvoie, pour des options connues, une décision structurée (option, score ou probabilité) que votre code peut utiliser directement.
À propos de Jev
Jev est le modèle phare de TypeSafe AI, que l’éditeur présente comme le premier produit de la catégorie « System One ». Au lieu de générer du texte token par token, il évalue des questions typées posées sur un état (state) et renvoie une décision structurée — une option retenue, un score ou une probabilité — que votre code peut exploiter directement. En d’autres termes, il ne fait qu’une seule chose : choisir parmi des options connues. Il convient aux scénarios de décision à forte concurrence, à faible latence et à espace de réponses fermé, par exemple le routage de chaque ticket, la notation de chaque résultat de recherche ou le contrôle de chaque appel d’outil. Il ne produit aucun texte : il ne peut donc pas rédiger de résumé ni répondre à des questions ouvertes ; ce type de tâche requiert toujours un LLM classique. Le modèle n’est proposé que via une API hébergée, sans poids ouverts, sans option d’auto-hébergement ni de déploiement VPC, avec des SDK Python et JavaScript et une compatibilité avec le format de requête /v1/systemone de TypeSafe ainsi qu’un endpoint compatible OpenAI.
Idéal pour
Meilleurs cas d'utilisation
Router automatiquement chaque ticket entrant vers une file, évaluer son urgence et signaler le risque de départ (exemple officiel de ruleset : support-ticket-triage)
Noter chaque passage récupéré pour décider s’il entre dans le processus en aval
Appliquer une décision de contrôle à chaque appel d’outil
Scénarios de décision en masse nécessitant forte concurrence et faible latence (70–500ms end-to-end selon l’éditeur)
Comparer avant de choisir
La page de comparaison officielle indique que le LLM l’emporte en précision — le tableau de l’éditeur : Jev 67.8%, GPT-5.6 Sol 74.1%, Opus 5 73.1%
La page de comparaison officielle indique une latence de 0.4 seconde contre 10–38 secondes (rapport de l’éditeur, par décision)
La page de comparaison officielle indique un coût par décision de $0.0004 contre $0.03–$0.18 (rapport de l’éditeur)
Fonctionnalités
Sortie de décision structurée
Posez des questions typées sur un état et recevez l’option retenue, le score ou la probabilité, utilisables directement par le code.
Décisions à faible latence
Selon l’éditeur, la latence end-to-end est de 70–500ms, adaptée aux décisions en temps réel sur chaque appel d’outil ou chaque donnée.
Requêtes par lot
Jusqu’à 20 éléments par requête ; les échecs sont signalés élément par élément sans affecter l’ensemble du lot.
Python / JavaScript SDK
Des SDK Python et JavaScript, avec le même format de requête que /v1/systemone chez TypeSafe, plus un endpoint compatible OpenAI.
Contexte 64k
Fenêtre de contexte de 64k tokens, plafond de 64k tokens par requête (état + question la plus longue : 32k au total).
Avantages
- Selon l’éditeur, une décision coûte environ $0.0004, soit environ 75 fois moins cher et 25 fois plus rapide qu’un LLM classique (chiffres de l’éditeur) ; la page tarifaire officielle mesure un appel Choice unique à seulement $0.0000144, environ 20 fois plus bas, car un état typique ne compte que quelques centaines de tokens
- La sortie est gratuite, le coût ne croît qu’avec les tokens d’entrée (état + question), et plusieurs questions peuvent être regroupées dans un appel partageant l’état
- Une API key est remise dès l’inscription, sans liste d’attente et sans carte bancaire
- Les credits achetés n’expirent jamais, et les requêtes échouées ne sont pas facturées
- Aucun palier n’impose de limite par minute, l’usage est compté en credits
Limites
- La page de comparaison officielle indique que la précision de ses décisions brutes est inférieure à celle des LLM grand public (tableau de l’éditeur : Jev 67.8%, GPT-5.6 Sol 74.1%, Opus 5 73.1%)
- Entièrement closed source : uniquement une API hébergée, pas de poids ouverts, pas d’auto-hébergement ni d’option VPC
- Les limites (100k tokens par seconde, 80 requêtes par seconde) sont en cours d’ajustement selon l’éditeur et peuvent changer sans préavis
- Au lancement, seul le texte en entrée est pris en charge, ni image ni audio