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Vast.ai

Plateforme cloud GPU facturée à la seconde, regroupant la capacité de 40+ centres de données, déploiement de l'inférence et de l'entraînement en quelques secondes

paid
Dernière mise à jour 26/10/2026

À propos de Vast.ai

Vast.ai est une plateforme cloud GPU destinée aux équipes d'agents IA et d'ingénierie, qui expose en natif via API la puissance de calcul de 40+ centres de données et de 20,000+ GPU, avec tarification en temps réel et facturation à la seconde, permettant un déploiement en quelques secondes via CLI, SDK ou API. La même plateforme propose trois formes de déploiement : GPU Cloud pour les équipes qui maîtrisent leurs instances, Serverless où le SDK prend en charge le scaling des worker pour une inférence sans exploitation, et Clusters pour l'entraînement à grande échelle. Les prix se forment en temps réel selon l'offre et la demande des centres de données, avec facturation à la demande, interruptible et réservée ; Serverless démarre à une dépense minimale de $5, et l'on obtient sa propre API key en libre-service, sans contrat ni processus commercial.

Idéal pour

Équipes d'agents IA qui doivent acheter et ordonnancer leur propre capacité de calcul
Développeurs Serverless pour l'inférence sans exploitation et la mise en production de grands modèles
Équipes d'ingénierie de clusters pour l'entraînement distribué à grande échelle
Équipes d'ingénierie plateforme qui connectent la puissance GPU via CLI / SDK / API

Meilleurs cas d'utilisation

Louer des instances GPU à la demande pour l'entraînement et le fine-tuning

Points de terminaison d'inférence Serverless facturés à la seconde avec mise à l'échelle automatique

Déployer des jobs GPU en quelques secondes via CLI / SDK / API

Constituer de grands clusters d'entraînement et ordonnancer une puissance multi-nœud

Fonctionnalités

GPU Cloud, contrôle total

Les instances à la demande couvrent 40+ centres de données et de 20,000+ GPU, l'équipe maîtrise l'environnement et le rythme de déploiement

Inférence Serverless sans exploitation

Le SDK prend en charge le scaling des worker, les services d'inférence sont facturés à la seconde, sans paliers, sans plafond d'usage, sans surcoût caché

Clusters pour l'entraînement à grande échelle

Une forme de déploiement en cluster pour les jobs d'entraînement multi-nœuds à grande échelle

Prix en temps réel et trois modes de facturation

Les prix se rafraîchissent en temps réel selon l'offre et la demande, avec facturation à la demande, interruptible et réservée

Avantages

  • Un pool de ressources couvrant 40+ centres de données et de 20,000+ GPU
  • Facturation à la seconde avec actualisation des prix en temps réel et règlement à l'usage réel
  • Trois modes - à la demande, interruptible, réservé - pour arbitrer entre coût et stabilité
  • Démarrage dès $5 minimum, sans contrat ni suivi commercial, en libre-service depuis la console

Limites

  • Les prix unitaires sont fixés en temps réel par l'offre et la demande de chaque centre de données, si bien que le prix d'un même modèle de GPU évolue dans le temps
  • Le choix du matériel impose de consulter les spécifications et les devis passés de chaque carte GPU une à une, la comparaison de masse restant manuelle

FAQ

Après avoir récupéré votre API key dans la console, le déploiement se fait en quelques secondes via CLI, SDK ou API ; les instances à la demande couvrent 40+ centres de données et de 20,000+ GPU.
Facturation uniforme à la seconde, avec trois modes - à la demande, interruptible et réservé ; Serverless démarre à une dépense minimale de $5, et les prix en temps réel se rafraîchissent selon l'offre et la demande de chaque centre de données.

Informations sur l'outil

DéveloppeurVast.ai
Date de sortie26/10/2026
Tarificationpaid