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Zro

Zro est un endpoint d'inférence privé pour les agents de codage, avec des modèles de codage à poids ouverts dans plusieurs régions, sans conservation des requêtes ni entraînement.

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Dernière mise à jour 09/09/2026

À propos de Zro

Zro est un endpoint d'inférence privé pour les agents de codage, qui propose des modèles de codage à poids ouverts dans plusieurs régions, avec zéro conservation des requêtes et zéro entraînement : les prompts et complétions des clients ne servent jamais à l'entraînement, au fine-tuning, à l'évaluation, à l'analyse ni à la création de jeux de données. Le service est optimisé pour les charges de travail à long contexte et propose un accès aux chat completions compatible avec OpenAI, permettant aux clients et outils d'agents existants de pointer directement leur base URL vers Zro. Les développeurs peuvent aussi passer par le paquet npm @moonmath-ai/zro : un seul zro login pour se connecter, puis zro launch pour lancer les outils existants. Les modèles disponibles sont GLM-5.3 Flash, GLM-5.2, DeepSeek V4 Flash 0731 et Kimi K3 ; la disponibilité des modèles par région est visible lors de la création d'une clé API.

Idéal pour

Développeurs utilisant des agents de codage IA
Équipes d'ingénierie attachées à la confidentialité des prompts et du code
Équipes utilisant déjà des clients compatibles OpenAI et des outils d'agents

Meilleurs cas d'utilisation

Configurer un endpoint d'inférence privé pour des agents de codage

Appeler des modèles à poids ouverts sur des tâches de codage à long contexte

Relier sa chaîne d'outils existante avec zro login et zro launch

Vérifier la disponibilité des modèles par région à la création d'une clé API

Fonctionnalités

Interface compatible OpenAI

Accès compatible OpenAI aux chat completions : les clients et outils d'agents existants pointent directement leur base URL vers Zro.

Inférence axée confidentialité

Zéro conservation des requêtes ; les prompts et complétions des clients ne servent jamais à l'entraînement, au fine-tuning, à l'évaluation, à l'analyse ni à la création de jeux de données.

Modèles à poids ouverts multi-régions

GLM-5.3 Flash, GLM-5.2, DeepSeek V4 Flash 0731 et Kimi K3, avec des endpoints optimisés pour les charges de travail à long contexte.

Accès CLI

Via le paquet npm @moonmath-ai/zro : un seul zro login, puis zro launch pour démarrer la chaîne d'outils.

Avantages

  • Zéro conservation des requêtes ; prompts et complétions jamais utilisés pour l'entraînement ou la création de jeux de données
  • Interface compatible OpenAI : les clients existants pointent directement vers la base URL de Zro
  • Endpoints multi-régions, optimisés pour les charges de travail à long contexte
  • Une seule connexion via zro login, puis lancement de la chaîne d'outils avec zro launch

Limites

  • Les packs d'utilisation achetés séparément sont valables 90 jours et expirent ensuite.

FAQ

Non. La page officielle indique que les prompts et complétions des clients ne servent jamais à l'entraînement, au fine-tuning, à l'évaluation, à l'analyse ni à la création de jeux de données.
Oui. Zro propose un accès compatible OpenAI aux chat completions : les clients et outils d'agents existants pointent leur base URL vers Zro.

Informations sur l'outil

DéveloppeurZro
Date de sortie09/09/2026
Tarificationsubscription