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claude mcp add --transport http talktohumans https://api.talktohumans.app/mcpこんな人に向いています
すでに Claude、ChatGPT、Cursor などのリモート MCP クライアントを使っていて、自分の LinkedIn アカウント内の人脈・会話・メッセージを AI に直接検索させたい人に向いています。営業やビジネス開発は有望な紹介と共通のつながりを探すために、採用担当者は候補者との過去の対話をさかのぼるために、起業家は声をかけられる提携の機会を整理するために使います。共通しているのは、自分のアカウント内のデータで AI に下調べをさせるということです。人探しと振り返りの効率を高めるもので、人間関係を築くあなた自身を置き換えるものではありません。見知らぬ人への自動一斉アプローチを期待しているなら、証拠には自動送信系のツールが一切登場しないため、その道は未検証です。
2 つの厳しい前提により、向かない人もいます。第一に、TalkToHumans の Pro プランのアカウントと、LinkedIn に接続した TalkToHumans のブラウザ拡張機能が必要です。第二に、AI クライアントがログインするのは TalkToHumans であって LinkedIn ではありません。Pro アカウントを持たない人、LinkedIn に接続した拡張機能をブラウザに常駐させたくない人、メッセージの流れに第三者サービスが介在することを受け入れられない人には向きません。無料プランの有無、Pro プランの料金、拡張機能が要求する権限について、証拠には記載がなく、未確認情報です。
3分で初回の試行
作業の前に前提を確認します。TalkToHumans の Pro アカウントが利用可能であること。ブラウザ拡張機能をインストールし LinkedIn に接続済みであること。そしてログイン操作を 1 回受け入れること——AI クライアントのログイン先は TalkToHumans であり、あなたの LinkedIn アカウントにはログインしません（認証プロトコルの詳細は公式には明らかされていません）。これらは公式に明記された条件であり、省略できる選択肢ではありません。
推奨される主な経路は、公式ドキュメントが示すコマンドライン方式です。ターミナルで実行します：
claude mcp add --transport http talktohumans https://api.talktohumans.app/mcp
実行後、クライアントの指示に従って TalkToHumans へのログインを完了します。初回は検索系の会話一覧ツールを選んでください。名称からすると読み取りしか行いません：
linkedin_list_conversations
観測できる成功のシグナルは、クライアントがあなたの LinkedIn アカウントの会話一覧を返すことです。これで拡張機能の接続と TalkToHumans へのログインまでの一連の経路が通ったことになります。GUI クライアントを使っている場合、副次的な方法はカスタムコネクター設定で新しいコネクターを作成し、TalkToHumans と名前を付け、エンドポイントに https://api.talktohumans.app/mcp を貼り付けることです。同じリモートサービスを指します。返される一覧にどのフィールドが含まれるかは証拠に記載がなく、未確認情報です。
使用例
例 1：既存のつながりにフォローアップメッセージを書く前に、過去の対話を振り返る。状況：以前やり取りした候補者や顧客に再連絡したいが、前回どこまで話したか思い出せない。AI に linkedin_list_messages を呼び出させ、その相手とのメッセージのやり取りを確認してから、フォローアップの文言を決めます。証拠の範囲内で期待できる結果は、会話内のメッセージ内容を取得して文脈を取り戻すことです。このステップの価値は「前回どこまで話したか」を記憶頼みの推測ではなく、引用できる文脈に変えることです。証拠にはこのツールのパラメータ名も返却フィールドもないため、「特定の会話を指定する方法」はツールの存在までしか確認できず、具体的な使い方はクライアント内のツール説明を確認してください。
例 2：すぐには送らないメッセージを AI に下書きさせる。状況：新しく知り合った人にもっと確実な文言で連絡したい。AI に linkedin_write_message_draft を呼び出させ、この相手向けのメッセージ下書きを生成します。このツールの入力パラメータは証拠に示されていません。期待できる結果は、確認用の下書きテキストが手に入ることです。つまり、送信チャネルではなく執筆アシスタントとして扱うのです。下書きの質はどれだけ文脈を与えるか次第で、この点も証拠には説明がありません。注意：下書きがどこに保存されるか、自動送信されるか、取り消せるかは、いずれも証拠に説明がなく未確認情報です。確認できるまで、実際の内容を書き込む操作として扱い、使うかどうかを決める前に一字ずつ確認してください。
利用の境界
読み書きの性質：会話とメッセージの一覧系ツールは名称上は検索であり、linkedin_write_message_draft はメッセージ内容を生成します。証拠はツールごとの読み書き属性も取り消しの経路も示していないため、ここでは取り消し可能と言えるツールはなく、検索系の呼び出しもリスクゼロではありません。
認証情報とデータの要件：TalkToHumans の Pro アカウントと、LinkedIn に接続されたブラウザ拡張機能が必要です。ログインは TalkToHumans 側で行われ、AI クライアントはあなたの LinkedIn アカウントにログインせず、認証プロトコルの詳細は公式には明らかされていません。アカウント内データの可視範囲、レートやクォータの制限、LinkedIn のプラットフォームリスク管理への影響は、証拠に言及がなく、すべて未確認項目です。検索結果は TalkToHumans のリモートサービスを経由して AI クライアントに入るため、このデータ経路も判断材料に含めてください。第三者サービスの安定性とデータ保持ポリシーについても、証拠には同様に言及がありません。
副作用と確認ポイント：AI クライアントのログインはあなたの LinkedIn アカウントではなく TalkToHumans に対して行われます。ブラウザ拡張機能は LinkedIn に常時接続されます。メッセージ下書き系の操作は、送信前に人間が一字ずつ確認すべきです。
リポジトリの README には「safest」のような宣伝的な表現がありますが、それは公式の記述であり、本ガイドの安全性の結論ではありません。認可するか、どこまで認可するかは、あなた自身のデータ境界の要求に照らして判断してください。