インストール
npx @santifer/career-ops init誰に向いているか
- 就職活動中で、自分の AI コーディング CLI 内で求人の評価と応募の追跡を完結させたい人向け：求人の説明文か URL をアシスタントに渡せば、その求人に対する評価、レポート、保存可能な PDF ファイル、トラッカーへの応募記録が返ってきます。評価は、応募前にその求人に時間をかける価値があるかを判断するために使います。まず求人をふるいにかけてから応募先を決めたいなら、この流れは評価からトラッキングまでの最初の区間をまさにカバーします。
- オープンソースと自分での決定を重視する人に向いています：career-ops はオープンソースプロジェクトで、公式にはオープンソースの AI 就職支援アシスタントと位置づけられ、すべての決定をユーザーに委ねると明言しています。起草と分析だけを担当し、あなたの代わりに選択はしません。
- 不向きなケースと前提条件：skill として AI コーディング CLI の内部で動作するため、これらのツールなしで独立して使う方法があるかは、根拠資料には示されていません。求職以外のタスク、特定の業界、テキスト言語の範囲への対応も同様に未知です。利用の前提は、公式のインストールコマンドをターミナルで実行できることで、マシンや環境に関するそれ以上の要件は公式から示されていないため、手を動かす前に自分で確認が必要です。説明がない部分は未知として扱い、能力を勝手に仮定しないでください。
最初の試用を 3 分で完了
- 前提：対応済みの AI コーディング CLI がマシンにインストール済みで、ターミナルを開いてコマンドを実行できること。特定の 1 製品に限定されません。
- インストール：ターミナルで
npx @santifer/career-ops initを実行します。オープン標準に従って skill 定義を.agents/skills/career-ops/SKILL.mdに書き込み、対応する各 CLI（例：.claude/、.qwen/、.antigravitycli/、.grok/）にシンボリックリンクまたは参照を作成します。このステップは上記ディレクトリへ書き込むため、実行前にそれを受け入れられるか確認してください。 - 起動：CLI の会話から分析タスクを開始します。求人の説明文か URL を貼り付け、公式の自動パイプラインの実行を依頼します。原文は “AUTO-PIPELINE: evaluate + report + PDF + tracker (paste text or URL)” です。
- 副作用の注意：このパイプラインは PDF を生成し、トラッカー項目を書き込みます。つまり、ローカルにファイルや記録を新規作成します。具体的な書き込み先は公式には示されていません。作成前に何が生まれるか把握したい場合は、作成予定の項目を先に示すよう依頼できます。初回実行後は、実際にどの新規ファイルが現れたか確認することをおすすめします。
- 成功の合図：出力に、その求人の評価とレポート、書き出された PDF、トラッカーに追加された 1 件の記録が見えることです。4 つすべて揃えば、インストールと起動の経路は正常で次に進めます。1 つでも欠けていれば経路が完結していないので、再試行の前にインストールが成功したか確認してください。
使用例
- 事例 1、候補求人の評価：状況は、手元に複数の候補求人があり、応募する価値のあるものから先に選びたい場合。開始方法：その求人の説明文（または URL）をアシスタントに送り、上記の評価パイプラインの実行を依頼します。使われる実際のワークフローは、評価・レポート・PDF・トラッカー項目というこの一連の流れです。期待できる結果：その求人の評価とレポート、PDF が手に入り、トラッカーに記録が 1 件増えます。別の求人で同じ手順を繰り返せば、複数の評価を並べて比較し、どこに先に応募するか決められます。求人を変えるたびに記録が 1 件増え、トラッカーはやがてあなたの就職活動の台帳になっていきます。
- 事例 2、応募の起草と記入：状況は、ある求人への応募を決めており、書類準備の手間を減らしたい場合。開始方法：会話で、この応募の起草と記入を依頼します。使われる能力は、公式のことばで言えば “It drafts and fills; it never submits. You press Submit.” です。期待できる結果：項目ごとに確認できる応募下書きが手に入ります。提出は代わりに行われず、最後の一手は常にあなた自身の手で完了します。
利用の境界
- 副作用と確認ポイント：インストールは skill 定義を書き込み、各 CLI ディレクトリ（例：
.claude/）にシンボリックリンクや参照を作成します。評価パイプラインは PDF とトラッカー項目を新規作成します。応募の提出が自動で行われることは決してありません。公式は起草と記入のみを行い、提出の操作は常にユーザーが行うと保証しています。これは応募前に人が行うべき確認ポイントであり、省略できる形式的なものではありません。確認ポイントの意味はこうです：書類の準備はツールに任せられても、決定は常にあなたにあります。 - 実行環境とクライアントの前提：公式によると、オープンな Agent Skill 標準を通じて主要な AI コーディング CLI であれば動作し、Claude Code、Codex、Gemini / Antigravity、OpenCode、Grok、Qwen などの例を挙げたうえでこれだけではないと説明しているため、閉じたリストではありません。すべてのクライアントは同じ 1 つの skill 定義を共有し、ローカルで動作します。
- 公式に明示された制限：応募を自動で提出することは決してなく、提出はユーザーが押します。応募を完全自動で完了してくれるツールを期待しているなら、このツールはその期待に応えません。
- 未確認の事項：提出のステップ以外のファイル読み書きの範囲、他のコマンドを実行するかどうか、ネットワークにアクセスするかどうか、PDF とトラッカー項目の具体的な書き込み先、システムの依存関係とアンインストール方法は、いずれも根拠資料に示されていません。「決して提出しない」は応募というステップについての公式の保証にすぎず、ファイルを読み書きしない、他の操作を行わないという意味ではありません。これらは初回使用時の実際の挙動で判断してください。