インストール
npx -y skills add dontbesilent2025/dbskill -g --all誰向けか
起業家とコンテンツ作り手向け。本物の事業、コンテンツ、行動の問いを Agent に渡し、はっきりした判断とすぐ実行できる次の一手がほしいときに、この中国語 AI Skills 工具箱を使う。汎用プログラミングスキル集ではない。主入口は /dbs。
前提：今の代理が Skills を使えること。説明は豆包、WorkBuddy、Claude Code、Codex を指名し、Skills を支える他の Agent とも書く。互換の例示であり、この四つだけ使えるとは書かない。指名していない製品へインストール手順を足さない。
インストールは全体の -g --all。今の環境へ工具箱一式を入れるか先に確認する。説明は ~/.dbs/ にアーカイブ、報告、意思決定記録があると書くが、それは使用後のデータディレクトリである。インストールコマンドの目標経路だと思わない。
3 分で最初の試行を終える
公式ページ：
https://github.com/dontbesilent2025/dbskill
推奨インストール（-g --all はこのマシンの全体へスキル一式を書く。リポジトリ名を確認してから実行する）：
npx -y skills add dontbesilent2025/dbskill -g --all
コマンドが失敗したら止める。出ていないインストーラに切り替えない。
入れたあと Skills 対応の代理を開き、/dbs で可逆な判断題を述べる。たとえばコンテンツの題選び、事業の行き詰まり。分析と次の一手の提案だけ。外へコンテンツを出させず、本番設定も変えさせない。/dbs は会話文脈から、単一 Skill で足りるか判断する。
成功の合図：/dbs が今の文脈を受け、判断と実行可能な次の一手を出す。タスクが複雑と判定されたら「主 Skill 1 + 補助 Skill 最大 2」で編む。スキルを無限に足さない。~/.dbs/ 以外の業務ファイルを書き始めたら先に止める。
利用事例
事例一：いまの行き詰まりを /dbs へ渡し、単一 Skill で判断させる。事業またはコンテンツ材料を用意し /dbs を呼び、一つの Skill で足りると見るか確認する。照合点は、出力に判断と次の一手があり、空疎な励ましではないこと。最初は無関係な問いを同時に詰め込まない。
事例二：複雑なタスクの編成。説明は主 Skill 1 と補助 Skill 最大 2 を許す。先に /dbs に、どれを有効にし各々何をするかを言わせ、確認してから続ける。補助は 2 を超えない。説明はまた書く：公式 dbskill を同期するとき、~/.dbs/ のアーカイブ、報告、意思決定記録は変更しない——見える文に同期コマンドは無い。更新文を作らない。~/.dbs/ は使用後に残すべきデータ位置としてだけ扱う。
利用上の境界
主入口は /dbs だけ。複雑なタスクの上限は 主 1 + 補助 2。自分で四つ目のスキルを足さない。
インストールの根拠は npx -y skills add dontbesilent2025/dbskill -g --all まで。第二の公式コマンドは無い。
クライアント名簿は Skills 互換の例示。独占とは推論しない。指名していないプラットフォームを足さない。
~/.dbs/ の根拠は、アーカイブ、報告、意思決定記録が同期時に変更されないことまで。他のディレクトリを公式データ盤と書かない。
説明に中国語以外の言語約束も価格も無い。根拠の無い項目は未知のまま。