スキル

free-ai-token:リアルタイム検証つきの AI 節約リサーチ Skill

Claude Code、Cursor などの Agent Skills 互換クライアントを持っている方に最適で、無料 AI API token、無料製品、最安のメンバーシップ(地域別料金を含む)をリアルタイムに調査・比較できます。すべての結論はセッション内のリアルタイム検証に依存するため、使用前の最重要な前提はクライアントで WebSearch/WebFetch を有効にすることです。

公式ソース · free-ai-token

インストール

npx skills add laowang-ai-xbb/free-ai-token

どんな人に向いているか

  • AI をお得に使いたい個人ユーザー:現時点で使える無料 AI API token、無料 AI 製品、または最安の AI メンバーシップ(地域別料金を含む)を探し、中立的なスコアリングによる比較を求めている方。
  • Agent Skills 互換のクライアントであればどれでも使えます(公式には Claude Code、Claude Desktop、QwenWork、Cursor、Codex、Gemini CLI などが挙げられています)。ただし、そのクライアントでWebSearch/WebFetch によるネットワークアクセスが有効になっていることが前提です。公式が明示しているとおり、リアルタイム検証がこの skill の中核であり、ネットワークアクセスがなければ設計どおりには動作しません。
  • 向いていないケース:オフライン環境で実行したい場合。あるいは、登録や支払いまでシステムに自動で完結してほしい場合——公式によれば、登録のガイド(references/auto-register.md)はオプションかつ明示的なオプトイン(opt-in)であり、支払いステップが自動化されることは決してありません。
  • 対応言語の範囲や無料枠の具体的な有効期限の保証については公式に記載がなく、これらは未知の事項です。セッション内のリアルタイム検証結果を正としてください。

3 分で最初の試行を完了する

推奨されるメインの経路は 1 つだけです。Skills CLI で互換クライアントにインストールする方法です。

  1. 前提:マシンに Node.js 18 以上がインストールされていること(npx がこれに依存します)。さらに、Agent Skills 互換で WebSearch/WebFetch が有効なクライアントがあること。
  2. インストール:ターミナルで公式のワンライナーを実行します:
npx skills add laowang-ai-xbb/free-ai-token
  1. 低リスクなタスクを起動する:インストール後、クライアントのセッションで /deals と入力します。公式の定義によれば、/deals は現時点の無料枠とメンバーシップ特典を一度だけスキャンする(one-shot scan)ものです。デフォルトモードではこの skill は読み取り専用のリサーチとして動作します:各ベンダーの公式ページに順にアクセスして情報を検証し(到達可能な場合)、各結論には出典と日付が付きます。このスキャンがローカルファイルへの書き込みやその他の副作用を生むかどうかは公式に記載されておらず、未知として扱ってください。実行時にファイル書き込みやコマンド実行の権限を求められた場合は、確認してから許可してください。
  2. 成功のサイン:skill が番号付きの結果カードを出力します(公式に記載された表示形式)。各カードには中立的なスコア、公式リンク、出典、検証日が含まれます。

その他の公式な方法:公式リポジトリには /scan(ホスト側がスケジューラーを提供している必要があり、定期的な watchlist スキャンに使用)も記載されており、その後の発展的な使い方として利用できます。登録ガイドは明示的なオプトインの副次機能であり、最初の試行で使う必要はありません。

使用例

例 1:現在の無料枠とメンバーシップ特典をワンショットでスキャンする

シナリオ:今どの AI 製品の無料枠がお得に使えるのか、地域別料金の中でどのメンバーシップが最も割安なのかを知りたい。

方法:インストール後、クライアントで /deals と入力するだけです。パラメータは不要です。

結果:skill が現在の無料枠とメンバーシップ特典について市場スキャンを行い、各ベンダーの公式ページとリアルタイムに突き合わせて検証し、公式リンク・出典・日付付きの番号付き結果カードを出力し、公開されているスコアリングモデルに基づく中立な順位付けを提示します。それをもとに、どれに登録するかを自分で判断できます。

例 2:定期的なウォッチリストを作る

シナリオ:一度調べるだけでなく、特定の特典の変化を継続的に追跡したい。

方法:ホストクライアントがスケジューラー(scheduler)を提供していることを確認したうえで、/scan を使用します。

結果:公式の記述によれば、/scan は定期的な watchlist スキャンを確立し、特典の変化を継続的に監視します。これはこの skill で唯一スケジューラーのサポートを必要とする操作である点に注意してください。ホストにスケジューラーがない場合、代替手段は公式に示されていないため、例 1 のワンショット方式に戻してください。

使用上の境界

  • ネットワークアクセス:これが核心的な前提です。各セッションでベンダーの公式ページにアクセスしてリアルタイム検証を行います。ページに到達できない場合、公式の説明では検証は「到達可能な場合にのみ」行われるため、結論が不完全になる可能性があります。
  • 副作用と確認ポイント:デフォルトは読み取り専用のリサーチです。登録ガイドはあなたが明示的に要求した場合にのみ実行され、各ステップで画面上の確認が行われ、支払いステップが自動化されることは決してありません——支払いの操作は常にあなた自身が行います。
  • 実行環境とクライアント:npx には Node.js 18 以上が必要です。クライアントは Agent Skills 互換で、WebSearch/WebFetch が有効である必要があります。公式は「any …-compatible client(… and more)」という形でクライアントを列挙しており、閉じた互換リストは示されておらず、対応するテキストや UI の言語についても言及がありません。
  • 公式に明示された制限:スコアリングモデルは中立かつ公開されています。すべての結論は記憶ではなく、セッション内のリアルタイム検証を正とします。
  • 未確認の情報:公式の証拠には、スキャン処理がローカルファイルを書き込むかどうか、検索/取得以外の外部サービスを呼び出すかどうか、各プラットフォームのインストール手順が同一かどうかについては記載がありません。したがって、それを「ゼロリスク」と思い込まないでください——実行時に権限の要求があれば、1 件ずつ確認してください。