インストール
https://github.com/wind-information-co-ltd/wind-skills誰向けか
MCP プロトコルで万得の金融データを AI Agent に繋ぎ、万得自身のデータとコミュニティ分析ワークフローを使う必要があるときだけ、この monorepo を見る。公式は Claude / OpenClaw / Hermes などの AI Agent 向けと明記し、金融 skill は合計 34 個。
すでに金融調査の問いがあり、何を入れるかを決める前に「金融能力入口」を通す前提を受け入れられる人向け。本文は Claude、OpenClaw、Hermes を接続先として書き、その後に「など」がある。この3社だけ、と読まないこと。万得データが不要なら、このスキル群は合わない。
ページ： https://github.com/wind-information-co-ltd/wind-skills
3分で最初の試行を終える
本文に npx、plugin、その他の複製できるインストーラはない。公式の推奨経路は金融能力入口に書かれている。プラットフォーム上の全 skill を挙げ、利用者の問いに応じて勧め、インストール / アップグレードを案内する。最初の試行では公式ページを開くだけ。インストールコマンドを作らず、本文にないディレクトリも指定しない。
前提：問いが万得の金融データまたは Alice 分析であり、一般チャットではないこと。
エージェントに読み取り専用で確認させる。金融能力入口の役割、到達できる万得データ、Alice 入口が動かす子能力。成功の合図は、エージェントが「利用者の問いに応じて勧め、インストール / アップグレードを案内する」と言い返せ、株式（A株/香港株/米国株の相場と財務）、ファンド、指数/セクター、債券、会社公告とニュース、マクロ経済指標、加えて Alice の会社ワンページ、調査質問リスト、事実検証、決算コメント、テーマ選株、ファンド分析、マクロ/債券/信用分析、市場規模試算、類似会社分析を挙げられること。本文にない skill フォルダ名やインストールコマンドを作ったら止める。
利用事例
事例一：万得 Wind の金融データにアクセスする。本文は株式（A株/香港株/米国株の相場と財務）、ファンド（相場と全次元データ）、指数/セクター、債券、会社公告とニュース、マクロ経済指標を覆う。具体的な相場または公告の問いを渡し、上記のどのデータ種別を使うかを先に言わせる。外部からのデータ取得なので、実行前に調べたい銘柄がこれらの種別に入るかを確認する。ページに MCP 接続文字列やフィールド名はない。足さない。
事例二：Alice の専門金融分析を使う。Alice 入口は A2A プロトコル + SSE ストリーミングを使い、挙げられた子 Skill を動かす。会社ワンページ、決算コメント、テーマ選株、類似会社分析が欲しいときは、先に有効化する子能力を言い返させてから続ける。成功の合図は、子能力名が本文由来であり、新しい分析モジュールではないこと。ページに A2A アドレスや SSE デバッグ手順はない。確認はプロトコル名で止める。
利用上の境界
複製できるインストーラコマンドはない。金融能力入口はインストール / アップグレードの案内だけを約束する。その文を、本文にないインストールコマンドに書き換えない。
34 個の金融 skill は本文で一つずつ名前が付いていない。既に書いたデータ種別と Alice の子能力以外の名前は足さない。
接続は MCP プロトコル、および Claude / OpenClaw / Hermes などと書いてある。独占クライアントとは書かず、他のプロトコルも作らない。
書いていないアカウント開通、権限、課金、ローカルキャッシュは足さない。事実検証は Alice の子能力名であり、追加の公開手順を意味しない。