Atlaso
複数の AI ツールに永続的な共有メモリレイヤーを提供。あるツールが学んだ内容は、他のツールもすでに把握しています
Atlasoについて
Atlaso は AI メモリレイヤーであり、Claude Code、Cursor、Codex、Claude Desktop、OpenCode、Antigravity などのツールに永続的で共有のメモリを 1 つ提供し、各ツールが自動的に読み書きします。メモリはすべてのツール間で共有され、あるツールが学んだ内容は他のツールもすでに把握しており、MCP 対応ツールならどれでも接続できます。ユーザーとともにツールを横断するパーソナルメモリと、コードリポジトリに固定されたプロジェクトメモリを提供し、プロジェクト同士が干渉しません。作業中の決定、注意点、未解決の課題を自動で記録し、保存前に機密情報を除去。データは転送中も保存中も暗号化され、AI モデルの学習には使用されません。
おすすめの利用者
最適な利用シーン
複数の AI ツール間でメモリを共有し、あるツールが学んだ内容を他のツールですぐに活用
開発の過程で決定、注意点、未解決の課題を自動的に蓄積
複数プロジェクトの並行時にコードリポジトリごとにプロジェクトメモリを分離し、コンテキストの混入を防止
分析、マーケティング、リサーチ、オペレーションなどで AI ツールを使う際に作業メモリを保持
機能
ツール間でメモリを共有
Claude Code、Cursor、Codex、Claude Desktop、OpenCode、Antigravity が同じメモリを自動的に読み書きし、MCP 対応ツールも接続できます。
パーソナルメモリとプロジェクトメモリ
パーソナルメモリはユーザーとともにツールを横断して使え、プロジェクトメモリは対応するコードリポジトリに固定され、プロジェクト同士が干渉しません。
自動記録と機密情報の除去
作業中の決定、注意点、未解決の課題を自動で記録し、保存前に機密情報を除去します。
セキュリティとプライバシー
データは転送中・保存中ともに暗号化され、AI モデルの学習には使用されず、任意のメモリやアカウント全体はいつでも削除できます。
長所
- 接続したすべてのツール間でメモリが共有され、あるツールが学んだ内容を他のツールもすでに把握している
- ツール横断のパーソナルメモリと、リポジトリに固定されたプロジェクトメモリを提供し、プロジェクト同士が干渉しない
- 保存前に機密情報を除去し、データの転送・保存を暗号化し、AI モデルの学習にも使用しない
- 公式が LongMemEval-S ベンチマークでメモリエンジンをテストし、115k token の長文と独立レビューを採用
料金プラン
Free
- 1 台のデバイス
- 1 つのツール
- 無料プランではメモリはどの LLM にも送信されません
Pro
- デバイスとツールの数を問わず 1 つのメモリを共有
- Ambient Memory
- バックグラウンド強化
- Ask your memory
- JSON エクスポート
Build
- 開発者向けメモリ API
* 料金情報は参考用です。最新情報はAtlaso公式サイトのお知らせをご確認ください。