C

Clusy

自然言語でエージェントを動かし、クラウドで Jupyter ノートブックを作成・実行。コードを常に管理できます。

freemium
最終更新 2026/9/11

Clusyについて

Clusy は Jupyter ノートブック向けの AI IDE です。自然言語で目標を伝えると、エージェントがクラウド CPU/GPU 上でセルを作成・実行し、結果を確認、編集、再実行できます。すべての手順は実際のノートブックに残り、コードの主導権も手元にあります。実験をブランチで並列実行してスナップショットを共有でき、どの実行結果も他の人が開いたり fork したりできるリンクにできます。.ipynb のインポートとエクスポート、一度の操作で Hugging Face、Kaggle、GitHub への公開にも対応。データをアップロードしたり公開データセットを取得したり、Databricks や Snowflake に直接接続してリアルタイムのテーブルを扱ったりできます。計算資源は無料の CPU サンドボックスから H200 クラス GPU まで、モデルはプランに応じて Claude、GPT まで利用できます。

おすすめの利用者

データサイエンティストと機械学習エンジニア
実験の並列実行と迅速な反復が必要なアルゴリズム研究者
Databricks または Snowflake のデータウェアハウスを使うデータチーム
実験結果の共有と再現が必要な協働チーム

最適な利用シーン

自然言語で目標を伝え、エージェントにデータ取得、アーキテクチャと計算資源の選択、エンドツーエンドの実行を任せる

実験を複数の並列実行に fork し、横並びで比較して最適なものを続ける

既存の .ipynb をクラウド GPU サンドボックスにインポートし、完了後に Hugging Face、Kaggle、GitHub へワンクリック公開する

Databricks または Snowflake に直接接続し、ノートブックでリアルタイムのデータテーブルを分析・モデリングする

選ぶ前に比較

公式比較ページによると、Jupyter と Colab は空白のエディターを提供し、作業は自分で行います。Clusy はノートブック中心の IDE で、エージェントがデータ取得、アーキテクチャと計算資源の選択、エンドツーエンドの実行を協働で進めます。実験ブランチとスナップショット共有にも対応し、成果物は読みやすく編集・エクスポートできる実際のノートブックです。

機能

自然言語エージェント

自然言語で目標を伝えると、エージェントがタスクを計画し、クラウド CPU または GPU 上でセルを作成・実行します。結果は確認、編集、再実行できます。

実験ブランチとスナップショット共有

実験を複数の並列実行に fork して横並びで比較し、どの実行にも安定したリンクを作成できます。他の人は直接開いたり fork したりできます。

オープンな .ipynb 互換性

.ipynb のインポートとエクスポートに対応し、Hugging Face、Kaggle、GitHub にワンクリック公開できます。ダウンロードして Google Colab で開くこともできます。

クラウド計算資源とモデル階層

8 vCPU / 8 GB メモリの CPU サンドボックスから、最大 141 GB VRAM の H200 クラス GPU まで。モデルは自動ルーティングの Auto から Claude、GPT までプラン別に利用できます。

長所

  • 自然言語で目標を伝えるだけで、エージェントがデータ取得、アーキテクチャと計算資源の選択から実行まで進め、各ステップのコードを確認・編集できる
  • 実験ブランチを並列実行して横並びで比較し、他の人が開いて fork できるスナップショットリンクを作成できる
  • .ipynb を自由にインポート・エクスポートし、Hugging Face、Kaggle、GitHub にワンクリック公開できるため成果がロックインされない
  • 無料プランで Auto モデルをクレジットカードなしで使え、計算資源を CPU サンドボックスから H200 クラス GPU へ拡張できる

短所

  • 無料プランのサンドボックスは 3 日間アイドル状態になると解放されますが、プロジェクトと保存状態は復元できます

料金プラン

無料

$0月
  • Auto モデル
  • 8 vCPU / 8 GB メモリ CPU サンドボックス
  • 5 GB ストレージ

Plus

$12月
  • DeepSeek V4 Flash と V4 Pro モデル
  • エントリー T4 GPU(16 GB VRAM、16 GB サンドボックスメモリ)
  • 30 GB ストレージ

Pro

$30月
  • すべてのオープンソースモデル(Kimi、Qwen、GLM など)
  • L4 と A10 GPU(最大 24 GB VRAM、32 GB サンドボックスメモリ)
  • 100 GB ストレージ

Max (10x)

$90月
  • Claude と GPT を含むすべてのモデル
  • A100、H100、H200 GPU(最大 141 GB VRAM、最大 128 GB サンドボックスメモリ)
  • 512 GB ストレージ

Max (30x)

$200月
  • Claude と GPT を含むすべてのモデル
  • A100、H100、H200 GPU(最大 141 GB VRAM、最大 128 GB サンドボックスメモリ)
  • 2 TB ストレージ

* 料金情報は参考用です。最新情報はClusy公式サイトのお知らせをご確認ください。

よくある質問

公式ページによると、Jupyter と Colab は空白のエディターを渡し、作業はすべて自分で行います。Clusy はノートブック中心の IDE で、エージェントがデータ取得、アーキテクチャと計算資源の選択、エンドツーエンドの実行を協働で進めます。実験ブランチの並列実行とスナップショット共有にも対応し、成果は読みやすく編集・エクスポートできる実際のノートブックとして残ります。
はい。.ipynb は Clusy のノートブックに直接インポートでき、どのノートブックもいつでも .ipynb にエクスポートできます。Hugging Face、Kaggle、GitHub へのワンクリック公開や、ダウンロードして Google Colab で開くことにも対応しています。

ツール情報

開発者Clusy
リリース日2026/9/11
価格freemium