Feedzaiについて
Feedzaiは、銀行、フィンテック企業、その他の金融機関向けに構築された、AIネイティブの不正・金融犯罪防止プラットフォームです。統合されたRiskOpsアプローチのもとで、不正検知、詐欺防止、アイデンティティインテリジェンス、マネーロンダリング対策業務を組み合わせます。取引、行動、デバイスのシグナルを活用し、チャネル横断でリアルタイムのリスク判断を行います。集合知により、内部の履歴だけに依存するモデルでは見落とされる可能性があるパターンを金融機関が特定できるよう支援します。Feedzai IQ Scoreは、プラットフォーム全体の置き換えを強いることなく、単一のAPIを通じて既存の意思決定エンジンにネットワーク由来のスコアリングを追加できます。生の顧客データではなくリスクシグナルを交換するために連合学習を使用し、統合に必要なデータ項目は最少で15個です。Feedzaiは、運用規模で金融犯罪を幅広くカバーする必要がある企業のリスクチームに適しています。購入は営業への問い合わせから始まります。固定価格は公開されておらず、評価では要件の明確化、統合、モデルガバナンス、プライバシー審査、個別の契約条件を考慮する必要があります。
機能
リアルタイムの不正判断
分散した取引シグナルをリアルタイムで評価し、不正や詐欺を特定すると同時に、回避可能な誤検知を減らします。
アイデンティティと行動の監視
行動とデバイスのインテリジェンスを組み合わせ、顧客に被害が生じる前に異常な活動や操作の兆候を見つけます。
マネーロンダリング対策業務
規制要件や金融機関の商品範囲が変化しても、一貫して不審な活動を検知します。
ネットワーク由来のリスクスコアリング
単一のAPIを通じてFeedzai IQ Scoreを既存のエンジンに追加し、より広範な取引ネットワークで観測された不正パターンを活用します。
長所
- 不正、詐欺、アイデンティティインテリジェンス、AMLワークフローを1つのエンタープライズリスクアプローチでカバーします。
- IQ Scoreは、プラットフォーム全体を置き換えることなく、単一のAPIを通じて既存の意思決定エンジンを強化できます。
- 連合学習により、金融機関の間で生の顧客データを共有することなく、ネットワークのリスクシグナルを利用できます。
短所
- サブスクリプション価格は個別に設定されるため、購入者は公開価格表から総費用を見積もれません。
- 企業への導入には、統合計画、データマッピング、ガバナンス審査、営業担当者との調整が必要です。
- 限定的な不正確認だけを必要とする小規模チームにとって、RiskOpsの広範な対象範囲は、必要以上のプラットフォームやプロセスとなる可能性があります。
料金プラン
エンタープライズサブスクリプション
- 不正・詐欺防止
- アイデンティティリスクインテリジェンス
- マネーロンダリング対策支援
- RiskOpsプラットフォームへのアクセス
* 料金情報は参考用です。最新情報はFeedzai公式サイトのお知らせをご確認ください。