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Jev AI

マネージド型の意思決定 API。テキスト状態に対して分類、ルーティング、スコアリング、安全チェックを行い、すべての回答に確率分布と信頼度スコアを付けます。

paid
最終更新 2026/10/27

Jev AIについて

Jev AI はマネージド型の意思決定 API です。状態(state)と名前の付いた質問の集合を送ると、確率分布と信頼度スコア付きの構造化された回答が返り、分類、ルーティング、スコアリング、安全チェックなどに使えます。すべての回答には確率と信頼度が付くので、信頼できる結果かどうかを自分でしきい値を決めて判定できます。1 回のリクエストには最大 8 個の質問を含められ、同じ状態に対する分類、スコアリング、安全チェックを一度に行えるため、1 秒間に複数回判断する高頻度の意思決定に向いています。登録すると 5 クレジットが無料で進呈されるため、まずブラウザの Playground で試し、その後 API キーで同じエンドポイントをコードから呼び出せます。課金はクレジット(credit)単位です。1 クレジットで 1,000 個の入力 token をカバーし、実際の token 数に切り上げて、最低 1 クレジットを請求します。出力 token は無料で、失敗したリクエストは課金されません。クレジットパックは買い切りで、期限切れになることはなく、サブスクリプションも毎月リセットもありません。データの取り扱いについて、公式ドキュメントには次のように記載されています。リクエストは答えの生成のためにモデルへ転送され、コンテンツは保持されません。保存されるのは使用履歴のためのリクエストメタデータ(時間、ステータス、クレジット、token 数)のみです。

おすすめの利用者

業務フローで分類、ルーティング、スコアリング、安全チェックが必要な開発者
まずブラウザで試してから API を組み込みたいエンジニア
従量課金を好み、サブスクリプションを使いたくないチーム

最適な利用シーン

チケット、メッセージ、レコードを分類、ルーティング、スコアリングし、人手対応へエスカレーションするか判断する

業務フローの中で安全チェックや可否判定を行い、確率と信頼度でしきい値を設定する

高頻度の呼び出し環境で、サブスクリプションや自前のモデル運用をせずに従量課金で使う

選ぶ前に比較

公式比較ページでは、Jev のモデルの重みは専有で、Optio エンドポイント経由でのみ呼び出せるため独自のハードウェアは不要と説明しています。Kev は Apache-2.0 のオープン checkpoint(0.8B から)で、Apple Silicon や手元の GPU 上で実行できます。

公式比較ページでは、Jev は従量課金(1 クレジット ≈ 1,000 個の入力 token)で、運用は提供者が担うと説明しています。Kev を自前でホストして動かすと 1 回の呼び出しの限界コストはほぼゼロになりますが、サービス、バージョン管理、キャリブレーション確認は自分で行う必要があります。

公式比較ページでは、安定した大量利用、分離された環境、Mac のみのチームには Kev を選び、デプロイや運用を任せたい場合はホスト型の Jev を選ぶと説明しています。

機能

確率つきの答え

すべての回答に確率分布と信頼度スコアが付き、しきい値は自分で設定できます。

1 回の呼び出しで複数の答え

1 回のリクエストに最大 8 個の質問を含められ、同じ状態に対する分類、スコアリング、安全チェックを一度に行えます。

高頻度の呼び出し向け

1 秒間に複数回の判断を行うために設計されており、典型的なリクエストは 1 クレジットを消費します。

Playground と API

ブラウザで試してから、API キーで同じエンドポイントをコードから呼び出します。

長所

  • 回答には確率分布と信頼度スコアが付くので、しきい値と組み合わせて使えます。
  • 1 回のリクエストに最大 8 個の質問を含められ、同じ状態に対する分類、スコアリング、安全チェックを一度に行えます。
  • 従量課金で、クレジットは買い切りで期限切れにならず、サブスクリプションも毎月リセットもありません。
  • 出力 token は課金されず、失敗したリクエストも課金されません。
  • 登録で 5 クレジットが無料進呈されるため、まずブラウザの Playground で試せます。

短所

  • モデルの重みは専有で、ホストされたエンドポイント経由でのみ呼び出せ、自社デプロイはできません(公式比較ページの記述)。
  • 同時実行数と毎分のリクエスト数はワークスペースのプランによって異なり、超過すると 429 のレート制限が返ります(公式ドキュメントの記述)。

料金プラン

Free

$0買い切り
  • 5 クレジット
  • 1 ワークスペース
  • 同時実行リクエスト 1 件
  • 無料 Playground

Starter

$10買い切り
  • 100,000 クレジット
  • 約 100,000 回の典型的なリクエスト
  • クレジットの期限切れなし
  • 1 ワークスペース
  • 同時実行リクエスト 3 件
  • 毎分 120 リクエスト
  • ワークスペースごとに最大 5 個の API キー
  • 選択、スコアリング、可否の質問
  • すべての回答に確率と信頼度
  • 1 リクエストにつき最大 8 個の質問
  • 使用量とリクエスト履歴
  • 無料 Playground
  • メールサポート

Pro

$100買い切り

    Team

    $1,000買い切り

      * 料金情報は参考用です。最新情報はJev AI公式サイトのお知らせをご確認ください。

      よくある質問

      公式価格ページによると、Starter プランの 1 クレジットは $0.0001($10 で 100,000 クレジット)です。Pro プランは $100 で 1,000,000 クレジット、Team プランは $1,000 で 11,000,000 クレジットです。
      なりません。公式価格ページによると、クレジットは使い切るまでワークスペースに残り、サブスクリプションも毎月リセットもありません。
      あります。公式価格ページによると、どのアカウントでも登録時に 5 クレジットが無料進呈され、無料の Playground が用意されています。
      公式ドキュメントによると、1 クレジットで 1,000 個の入力 token をカバーし、実際の token 数に切り上げて、最低 1 クレジットを請求します。出力 token は無料で、失敗したリクエストは課金されません。
      公式ドキュメントによると、リクエストは答えの生成のためにモデルへ転送され、コンテンツは保持されません。保存されるのは使用履歴のためのリクエストメタデータ(時間、ステータス、クレジット、token 数)のみです。

      ツール情報

      開発者Jev AI
      リリース日2026/10/27
      価格paid