Selectika

Selectika

ファッション小売業者・ブランド向けの商品データエンリッチメントとインテリジェントレコメンドプラットフォーム。商品画像を構造化されたファッション属性に変換し、スマート検索とAIコーディネート提案を支援します。

最終更新 2026/10/27

Selectikaについて

Selectikaは、ファッション小売業者やブランド向けに、商品画像とカタログ情報を構造化されたファッション属性データへ変換し、絞り込み、商品発見、商品運営を支援するサービスです。公式サイトでは、Product Enrichment(商品情報エンリッチメント)、Smart Search(スマート検索)、AI Outfitting(コーディネート提案)を中核機能として紹介しており、商品データをAIショッピングエージェントなどの新チャネルに接続することも可能です。API、Shopifyアプリ、MCPアクセス、エンリッチ済み商品データフィードを通じて既存システムと連携します。データ基盤は、スタイリストやファッション専門家がレビューしたデータとマルチモーダルなファッションインテリジェンスを組み合わせたものですが、公式サイトでは、専門家レビュー済みのトレーニングデータであっても、すべての新商品が人手によるレビューを経るわけではないと明記されています。

おすすめの利用者

オンラインアパレル小売やファッションブランドを運営するECチーム
商品カタログ、カテゴリ分類、商品データ管理を担当するチーム
商品エンリッチメントやレコメンド機能の導入が必要な開発者・技術チーム

最適な利用シーン

アパレル商品カタログのファッション属性を自動生成し、絞り込みと商品発見の体験を改善する

商品ページに類似商品レコメンドやコーディネート提案を追加し、クロスセルを支援する

AIショッピングエージェントなどの新チャネル向けに構造化された商品データを準備する

APIまたはShopifyアプリを通じて、エンリッチ済みデータを既存のEC、PIM、データフィードパイプラインに接続する

機能

商品情報エンリッチメント(Product Enrichment)

商品画像とカタログ情報を一貫性のあるファッション属性へ変換し、絞り込み、商品発見、商品運営を支援します。

スマート検索(Smart Search)

構造化された商品データに基づき、買い物客の検索と商品発見を支援します。

AIコーディネート提案(AI Outfitting)

相補的な商品をつなぎ、アイテムの合わせ方を提示することで、クロスセルや客単価向上の機会を生み出します。

類似商品提案(Shop Similar)

閲覧中の商品の代替候補を提示し、最初の商品が合わなかった場合でも商品発見の有用性を保ちます。

APIと連携

エンリッチメント・レコメンドAPI、Shopifyアプリ、MCPアクセス、エンリッチ済み商品データフィードを提供し、カスタムEC、PIM、データフィードパイプラインと連携できます。

長所

  • 商品画像とカタログ情報を一貫性のあるファッション属性へ変換し、絞り込み、商品発見、商品運営を支援
  • API、Shopifyアプリ、MCPアクセス、エンリッチ済み商品データフィードなど多様な導入方法を提供
  • スタイリストやファッション専門家がレビューしたデータとマルチモーダルなファッションインテリジェンスを組み合わせたデータ基盤

短所

  • 公開ドキュメントに標準的なAPIクォータやサービス保証が明示されておらず、クォータはSelectikaとの確認が必要
  • 開発者ドキュメントのサンプルは説明用であり、接続可能なサンドボックス環境ではない
  • 専門家がレビューしたトレーニングデータであっても、すべての新商品が人手によるレビューを経るわけではない

よくある質問

公式サイトのFAQによると、商品画像と信頼できるカタログフィールドの提供が必要です。カテゴリのカバー範囲、言語、更新頻度、既存データの品質が実装範囲に影響します。
公式サイトによると、SelectikaはAPIとShopifyアプリを提供しており、MCPアクセスやエンリッチ済み商品データフィードにも対応しています。必要なフィールド、カタログ更新、接続設定の詳細は実装時に取り決める必要があります。
エンリッチメントAPIの必須フィールドは、id(商品の一意識別子)、images(アクセス可能な商品画像URLの配列)、gender(性別を表す値)、category(カテゴリ名。親カテゴリの指定を推奨)です。任意フィールドとして、model_id、url、title、description、stock、price、salePrice、color、brandがあります。
公式サイトによると、開発者ドキュメントには400、401、404、500のエラーが記載されていますが、標準的なクォータやサービス保証は公表されていません。APIクォータ、実装範囲、エラー処理については、[email protected]からSelectikaに問い合わせる必要があります。

ツール情報

開発者Selectika
リリース日2026/10/27
価格Free