TopKについて
TopK は、AI アプリケーション向けのマネージド型ハイブリッド検索エンジンです。単一の API で、密ベクトルおよび疎ベクトル検索、BM25、マルチベクトル検索、属性フィルター、カスタムスコアリング、マネージド推論、ドキュメント処理に対応します。構造化データだけでなく非公開ファイルも扱えます。データセットのワークフローでは、ドキュメントを取り込み、検索し、出典を付けた回答を返せます。開発者は Python、JavaScript、Rust、SQL、CLI、または MCP サーバーを通じて接続できます。永続データは、クエリを処理するコンピューティングとは分離されたオブジェクトストレージに保存されます。料金は使用量に基づく月次請求で、ストレージ、書き込み、クエリリクエスト、メモリ、スキャンデータ、データ転送に個別の料金がかかります。開始時の $10 クレジットで小規模な評価は可能ですが、本番環境の予算策定には現実的なワークロード見積もりが必要です。TopK は、最近傍ベクトルマッチングを超える検索品質を必要とするチーム、特に RAG、エージェントコンテキスト、レコメンデーション候補の生成に適しています。
機能
RAG ドキュメント検索
PDF、スキャン文書、マニュアル、ポリシー、提出書類を取り込み、元資料に紐づく出典を示しながら質問に回答します。
レコメンデーション検索
最新の書き込みと製品を考慮したフィルターを適用しながら、密、疎、キーワード、マルチベクトルの表現から候補を生成します。
エージェントコンテキスト検索
API、CLI、または MCP サーバーを通じて非公開データをエージェントに接続し、ハイブリッドスコアリングで関連コンテキストを検索します。
長所
- 単一の API で、ベクトル、キーワード、フィルタリング、マルチベクトル、カスタムスコアリングのワークフローを統合できます。
- ドキュメントワークフローには、解析、OCR、検索、回答生成、出典の提示が含まれます。
- Python、JavaScript、Rust、SQL、CLI、MCP によるアクセスで、複数のアプリケーション環境に対応できます。
短所
- 従量課金は複数の項目にまたがるため、費用予測には現実的なワークロード見積もりが必要です。
- クエリメモリは 1 GiB あたり $20 で別途課金され、サービス提供コストに大きく影響する可能性があります。
- 導入には TopK アカウントと API キーが必要なため、外部のマネージドサービスへの依存が加わります。
料金プラン
従量課金
Metered月単位
- ストレージ：1 GiB あたり $0.10
- 書き込みリクエスト：1K 回の書き込みあたり $0.01
- 書き込みデータ：書き込み 1 GiB あたり $0.50
- クエリリクエスト：1M 回のクエリあたり $0.50
- クエリメモリ：1 GiB あたり $20.00
- クエリコンピューティング：スキャン 1 TiB あたり $0.005
- データ転送：返却 1 GiB あたり $0.20
- 開始時に $10 のクレジット
* 料金情報は参考用です。最新情報はTopK公式サイトのお知らせをご確認ください。
よくある質問
TopK は AI アプリケーション向けのマネージド型検索エンジンで、セマンティック検索とキーワード検索、フィルター、マルチベクトル検索、カスタムスコアリングを 1 回のクエリで組み合わせます。
TopK は、レコードごとに 1 つの埋め込みに検索を制限するのではなく、同一のインデックスに対して密ベクトルと疎ベクトル、BM25、属性フィルター、後期インタラクション検索、カスタムスコアリングを実行します。
TopK は、計測されたストレージ、書き込み、クエリ、クエリメモリ、スキャンデータ、返却データについて月単位で請求します。新規アカウントは $10 の無料クレジットから始められます。