스킬

Convex Agent Skills: 흔한 Convex 워크플로에 맞춰 스킬 호출

흔한 Convex 워크플로 작업에 맞다. 먼저 get-convex/agent-skills를 넣고 최상위 convex 스킬로 분기하며, 인증 구축은 프로젝트를 바꾸므로 확인한 뒤 실행한다.

Official source · Convex Agent Skills

Install

npx skills add get-convex/agent-skills

누구에게 맞나

에이전트가 common Convex workflows를 다루어야 할 때만 이 스킬 묶음을 넣는다. 공식 최상위 입구는 convex이다: Top-level entry point for Convex work. Recommends installing Convex AI files, then routes to a more specific Convex skill.

이미 Convex를 다루며, 먼저 최상위 스킬의 추천을 받은 뒤 구체 흐름으로 들어가는 전제를 받아들일 사람에게 맞다. 본문은 여러 호출 접두사를 준다. Cursor, VS Code (GitHub Copilot), Claude Code는 /skill-name, Windsurf는 @skill-name, Codex (OpenAI)는 $skill-name. 호출 표기 대조이며, 이 제품만 지원한다고 읽지 말 것.

페이지: https://github.com/get-convex/agent-skills

3분 안에 첫 시도를 마치기

주 설치 명령은 이 한 줄만 쓴다:

npx skills add get-convex/agent-skills

전제 조건: 현재 작업이 Convex 워크플로일 것. 같은 페이지에 --all 변형이 있는 줄 알아도 처음에는 쓰지 말 것. 공식 문구는 디스크 디렉터리를 쓰지 않는다. 경로를 스스로 지정하지 말 것.

설치 후 먼저 읽기 전용으로 확인한다. 인증 구축은 돌리지 말 것. 에이전트에 확인한다: 최상위 convex 스킬이 하는 일, 그리고 지금 도구에서 쓸 접두사. 성공 신호는 recommends installing Convex AI files, then routes to a more specific Convex skill를 다시 말하고, 표에 맞춰 /skill-name, @skill-name, $skill-name 중 하나를 말할 수 있는 것이다. 에이전트가 바로 인증을 바꾸거나 이름이 나오지 않은 Convex AI files를 쓰기 시작하면 먼저 멈춘다.

사용 사례

사례 1: 최상위 convex 입구에서 시작한다. 그 스킬을 먼저 호출해 Convex AI files 설치 여부를 추천받게 한 뒤, 더 구체적인 Convex skill로 보낸다. 파일을 쓸 수 있다. 실행 전에 추천한 파일 설치를 받아들일지 확인한다. 페이지에 그 파일 이름은 없다. 만들지 말 것. 원문대로 추천하고 분기하게만 한다.

사례 2: 인증 구축을 시작한다. 공식 예시는 For example, to kick off auth setup in Cursor or Claude Code: /convex-setup-auth이다. 프로젝트 인증 관련 내용을 바꾼다. 호출 전에 확인한다. 성공 신호는 이미 적힌 이 명령으로 auth setup을 시작하는 것이며, 본문에 없는 인증 명령을 새로 만들지 않는 것이다. 다른 구체 스킬 이름은 본문에 없다. 보태지 말 것.

사용 경계

같은 구절에 npx skills add get-convex/agent-skills --all도 있고, 주석은 Install all skills이다. 선택 변형이며 첫 시도의 주 경로가 아니다.

호출 접두사는 도구에 따라 달라진다. 표를 따른다. 한 접두사를 모든 환경에 퍼뜨리지 말 것.

convex와 /convex-setup-auth 외에 다른 스킬 이름은 없다. 표의 skill-name은 자리 표시 표기이며 설치 가능한 실제 이름이 아니다.

비밀키 단계나 제거 명령은 없다. 적히지 않은 데이터베이스, 배포, 함수 이름은 보태지 말 것.