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npx -y skills add dontbesilent2025/dbskill -g --all누구에게 맞나
창업자와 콘텐츠 창작자를 향한다. 실제 사업, 콘텐츠, 행동 질문을 Agent에 넘겨 분명한 판단과 바로 실행할 다음 단계를 원할 때 이 중국어 AI Skills 도구 상자를 쓴다. 일반 코딩 스킬 모음이 아니다. 주 입구는 /dbs다.
전제: 현재 대리가 Skills를 쓸 수 있어야 한다. 설명은 豆包, WorkBuddy, Claude Code, Codex를 지명하고 Skills를 지원하는 다른 Agent도 적는다. 호환 예시이며 이 넷만 된다고 쓰지 말 것. 지명하지 않은 제품에 설치 단계를 보태지 말 것.
설치는 전역 -g --all이다. 도구 상자 전체를 현재 환경에 넣을지 먼저 확인한다. 설명은 ~/.dbs/에 아카이브, 보고, 의사결정 기록이 있다고 하지만 사용 후 데이터 디렉터리다. 설치 명령의 목표 경로로 보지 말 것.
3분 만에 첫 시도 끝내기
공식 페이지:
https://github.com/dontbesilent2025/dbskill
권장 설치(-g --all은 이 기기 전역에 스킬 세트를 쓴다. 저장소 이름을 확인한 뒤 실행):
npx -y skills add dontbesilent2025/dbskill -g --all
명령이 실패하면 멈춘다. 나타나지 않은 설치기로 바꾸지 말 것.
설치 후 Skills를 지원하는 대리를 열고 /dbs로 되돌릴 수 있는 판단 문항을 기술한다. 예: 콘텐츠 주제 선정이나 사업의 막힌 지점. 분석과 다음 단계 제안만. 밖으로 콘텐츠를 내보내거나 운영 설정을 바꾸게 하지 말 것. /dbs는 대화 맥락으로 단일 Skill로 충분한지 판단한다.
성공 신호: /dbs가 현재 맥락을 받아 판단과 실행 가능한 다음 단계를 준다. 작업이 복잡하다고 판정되면 「주 Skill 1 + 보조 Skill 최대 2」로 편성한다. 스킬을 무한히 더하지 말 것. ~/.dbs/ 밖 업무 파일을 쓰기 시작하면 먼저 막는다.
사용 사례
사례 1: 지금 막힌 지점을 /dbs에 맡겨 단일 Skill 판단. 사업 또는 콘텐츠 자료를 준비하고 /dbs를 호출해 한 Skill로 충분한지 본다. 대조점: 출력에 판단과 다음 단계가 있고 공허한 격려가 아니다. 처음에는 서로 무관한 질문을 한꺼번에 넣지 말 것.
사례 2: 복잡한 작업의 편성. 설명은 주 Skill 1개와 보조 Skill 최대 2개를 허용한다. 먼저 /dbs가 어느 것을 켜고 각각 무엇을 할지 말하게 한 뒤 확인한 다음 이어간다. 보조는 2를 넘지 말 것. 설명은 또 적는다: 공식 dbskill을 동기화할 때 ~/.dbs/의 아카이브, 보고, 의사결정 기록은 수정하지 않는다——보이는 글에 동기화 명령은 없다. 업데이트 문구를 만들지 말 것. ~/.dbs/는 사용 후 남겨야 할 데이터 위치로만 본다.
사용 경계
주 입구는 /dbs뿐이다. 복잡한 작업 상한은 주 1 + 보조 2다. 넷째 스킬을 스스로 더하지 말 것.
설치 근거는 npx -y skills add dontbesilent2025/dbskill -g --all까지다. 두 번째 공식 명령은 없다.
클라이언트 명단은 Skills 호환 예시다. 독점을 추론하지 말고 지명하지 않은 플랫폼을 보태지 말 것.
~/.dbs/ 근거는 아카이브, 보고, 의사결정 기록이 동기화 때 바뀌지 않는다는 것까지다. 다른 디렉터리를 공식 데이터 디스크로 쓰지 말 것.
설명에 중국어 밖 언어 약속도 가격도 없다. 근거 없는 항목은 모름으로 둔다.