스킬

game-sensitivity-coach: 익숙한 감도를 새 게임으로 가져오고, 대전 기록으로 조정하기

어떤 게임에서 익숙했던 감도를 다른 게임으로 가져오거나, 실제 게임 복기를 바탕으로 근거 있는 감도 조정을 하고 싶다면 이 agent 스킬이 가장 적합합니다; 사용 전 Python 3.8+, FFmpeg, Windows 게임 환경을 갖춰야 하며, 환산 제안이 설정을 자동으로 바꾸지는 않습니다.

Official source · game-sensitivity-coach

Install

git clone https://github.com/DenisSergeevitch/game-sensitivity-coach.git ~/.agents/skills/game-sensitivity-coach

누구에게 적합한가

  • FPS 게임 플레이어로, 새 게임으로 옮겨갈 때 익숙한 마우스 감도를 그대로 가져가고 싶거나, 실제 게임 플레이 영상을 바탕으로 근거 있는 감도 조정을 하고 싶은 분.
  • 로컬 명령 실행, 파일 읽기, 이미지 확인이 가능한 agent를 이미 컴퓨터에 갖추고 있고(공식 문서는 Codex, Claude Code 및 기타 Agent Skills 호스트를 예로 듦), Codex / Claude Code의 디렉터리 구조로 스킬 폴더를 배치할 의향이 있는 분.
  • 사용 전 공식 요구 사항 충족 여부를 확인하세요: Python 3.8+(표준 라이브러리만 사용, Python 패키지나 AI API 키 불필요), FFmpeg(영상 녹화 및 증거 내보내기에 필요, PATH에 있거나 --ffmpeg로 지정), 게임용 PC는 Windows(번들된 실시간 녹화 기능용).
  • 적합하지 않은 경우: 명확한 근거가 없는 사항들; 예컨대 비 Windows 게임 환경 지원 여부, 안티치트 관련 제한 여부, 사용자의 구체적인 게임 지원 여부는 확인되지 않았으므로, 사용 전에 직접 저장소에서 확인하시기 바랍니다.

3분 만에 첫 시도 끝내기

전제 조건: Python 3.8+와 FFmpeg가 준비되어 있고, agent가 로컬 명령을 실행하고 파일을 읽을 수 있어야 합니다.

  1. agent의 스킬 디렉터리에 설치합니다. 공식에서는 GitHub Releases에서 game-sensitivity-coach.zip을 내려받아 압축을 푸는 방법도 제공합니다(SHA-256 체크섬 포함). 압축을 풀 때는 scripts, references, assets을 포함한 game-sensitivity-coach 폴더 전체를 함께 두어야 합니다; 직접 클론해도 동일합니다:

    git clone https://github.com/DenisSergeevitch/game-sensitivity-coach.git ~/.agents/skills/game-sensitivity-coach

    Claude Code의 해당 위치는 ~/.claude/skills/game-sensitivity-coach/(또는 프로젝트 단위 .claude/skills/game-sensitivity-coach/)이며, 다른 Agent Skills 호스트는 각자 문서화된 스킬 디렉터리로 복사합니다.

  2. 첫 작업은 위험도가 낮고 되돌릴 수 있는 용법을 권합니다: 현재 마우스 DPI/감도와 목표 게임을 agent에게 알려주어 게임 간 감도 환산을 요청하세요. 이런 계산은 제안 텍스트만 생성합니다.

  3. 성공 신호: agent가 입력 파라미터에 기반한 환산 결과와 근거를 제시하면 됩니다. 공식에서는 제안만으로는 설정이 변경되지 않으며, 명시적으로 "적용"을 요청해야만 수정이 이루어진다고 밝히고 있으므로, 첫 시도에는 부작용이 없습니다.

사용 사례

사례 1: 게임 간 환산. A 게임에서 B 게임으로 옮겨갈 때, 두 게임 이름과 현재 감도/DPI를 agent에게 제공하고 환산을 요청합니다. 스킬은 공식 설명에 따라 환산을 수행하고 시도해 볼 만한 수치를 제안합니다; 이 과정은 계산과 텍스트 출력만 포함합니다.

사례 2: 게임 복기. agent에게 제한된 플레이 구간 녹화를 요청하세요(스킬이 녹화, 화면 프레임과 마우스 움직임 점검을 담당하며, Windows 환경에서는 실시간 녹화 제공). 이어서 그것이 감도 문제인지, 타이밍·반동 제어·움직이는 표적 대응 문제인지 판별해 달라고 하고, 현재 설정을 유지하거나 시도해 볼 설정 제안을 받으세요. 결과에는 실제 화면에 기반한 증거와 하나의 명확한 제안이 포함되어야 하며; 적용 여부는 여전히 사용자가 결정합니다.

사용 경계

  • 파일과 명령: 스킬은 agent가 로컬 명령을 실행하고 파일을 읽고 이미지를 확인할 것을 요구합니다; 녹화와 증거 내보내기는 FFmpeg에 의존합니다. 게임 설정 외의 파일을 읽거나 쓰는지에 대해서는 공식 근거가 없습니다.
  • 네트워크 접근: 명확한 근거가 없으며, 알 수 없습니다.
  • 부작용과 확인 지점: 공식은 "제안만으로는 설정이 변경되지 않으며, 명시적인 application 요청이 필요하다"고 밝히고 있습니다; 그 외 동작에 대한 확인 메커니즘은 근거에 설명되어 있지 않습니다.
  • 실행 환경: Windows(게임용 PC 실시간 녹화); Linux/macOS 지원 여부는 공식에서 설명하지 않습니다.
  • 클라이언트: 공식은 Codex와 Claude Code의 디렉터리 매핑을 제시하며, 다른 Agent Skills 호스트는 각자의 스킬 디렉터리에 배치합니다; 플러그인 마켓 등 다른 형태의 자동 설치 방식은 확인되지 않았습니다.
  • 아직 확인되지 않음: 지원되는 구체적 게임 목록, 지원 언어/텍스트 형식, 그 밖의 명명된 프로세스나 점검 기준 존재 여부, 보안 경계 세부 사항. 사용 전에 저장소 README와 스킬 파일 원문을 확인하시기 바랍니다.