Affinda

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Affinda는 복잡한 비즈니스 문서에서 구조화된 데이터를 추출, 검증, 검토 및 전달하는 문서 AI 플랫폼입니다.

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최종 업데이트 2026. 8. 28.

Affinda 소개

Affinda는 기본적인 OCR 처리 이상의 기능이 필요한 팀을 위한 지능형 문서 처리 플랫폼입니다. 공식적으로는 프로덕션급 문서 AI를 표방합니다. 사용자가 문서와 워크플로를 설명한 뒤 실제 비즈니스 프로세스에 맞게 추출, 검증, 검토 및 통합 단계를 구성하는 방식입니다. 이 플랫폼은 송장, 이력서, 대출 서류 묶음, 보험 청구, 온보딩 양식, 계약서, 선하증권 또는 규정 준수 증빙처럼 운영 위험이 수반되는 문서에서 특히 강점을 보입니다. 팀은 문서 유형을 만들고 사용자 지정 필드와 표를 추가하며, 추출한 데이터를 규칙에 따라 검증하고, 예외 항목을 검토 대기열로 전달하고, API, webhook, 이메일 업로드, 내보내기 파일 또는 노코드 통합 경로를 통해 구조화된 출력을 비즈니스 시스템으로 보낼 수 있습니다. Affinda는 ISO 27001:2022, SOC 2 Type 2, GDPR, 암호화, AWS 호스팅, MFA, 모니터링, 침투 테스트, 데이터 보존 제어 및 배포 옵션을 다루는 보안·규정 준수 자료도 공개합니다. 구매자는 공급업체의 성능 주장을 독립적인 벤치마크가 아닌 공식 주장으로 보아야 하며, 도입 전에 자체 문서 구성, 언어, 페이지 수, 필드 복잡성, 검토 부담, 지연 시간 및 규정 준수 요구 사항을 테스트해야 합니다. 문서 중심의 운영과 구성 가능한 추출 및 검증 기능이 필요한 소프트웨어 제품에는 유력한 후보입니다. 반면 일회성 수동 OCR만 필요하거나, 완전히 투명한 셀프서비스 플랫폼 가격을 원하거나, 구성 작업이 필요 없는 단순한 패키지형 비즈니스 워크플로를 원하는 팀에는 적합성이 떨어집니다.

기능

구성 가능한 문서 유형

송장, 이력서, 계약서, 양식, 대출 서류 묶음, 선하증권 또는 기타 비즈니스별 문서의 유형을 정의한 다음 추출 필드를 필요한 워크플로에 매핑합니다.

사용자 지정 필드 및 표

구조화된 출력을 위해 사용자 지정 필드, 데이터 유형, 표 필드, 서명 감지, 확인란 감지, 참조 데이터, 선택 목록 및 정규화 규칙을 만듭니다.

검증 및 검토 대기열

자연어 검증 규칙, 마스터 데이터 일치, 문서 처리 대기열, 사람 검토 UI 및 감사 로그를 사용하여 데이터가 다운스트림 시스템에 도달하기 전에 예외를 포착합니다.

API 및 개발자 워크플로

v3 Documents API를 통해 문서를 업로드하고 구조화된 JSON을 가져오며, API 키를 사용하고, 처리를 폴링하거나 기다리고, webhook을 구독하고, 공식 클라이언트 라이브러리 경로를 활용할 수 있습니다.

노코드 통합 경로

Affinda는 코드 기반 API 통합과 더불어 자연어를 사용해 문서 출력을 수천 개의 비즈니스 시스템에 연결하는 Agent 워크플로를 제공합니다.

보안 및 배포 제어

공식 보안 자료에는 ISO 27001:2022, SOC 2 Type 2, GDPR, 전송 중 및 저장 시 암호화, MFA, AWS 인프라, 모니터링, 침투 테스트 및 유연한 배포 옵션이 기재되어 있습니다.

채용 AI 제품

Affinda는 채용 소프트웨어와 ATS형 워크플로를 위해 이력서 구문 분석, 직무 설명 구문 분석, 검색 및 매칭, 이력서 비식별화 및 이력서 요약 기능도 제공합니다.

장점

  • OCR 텍스트 출력에서 멈추지 않고 추출, 검증, 검토, 감사 및 통합 기능을 결합합니다.
  • API 우선 및 노코드 통합 경로를 모두 지원하여 엔지니어링 팀과 운영 팀 모두 도입을 평가할 수 있습니다.
  • 공식 가격 페이지가 플랫폼 패키지와 채용 AI 크레딧 구간을 구분하므로 이력서 관련 워크플로에 대해 최소한 일부 공개 비용 정보를 제공합니다.
  • ISO 27001:2022, SOC 2 Type 2, GDPR, 암호화, MFA, 모니터링, AWS 호스팅 및 배포 제어 관련 주장을 통해 보안 태세가 문서화되어 있습니다.

단점

  • 공식 플랫폼 가격 페이지에는 종량제, 비즈니스 또는 엔터프라이즈 플랫폼 플랜의 구체적인 가격이 공개되어 있지 않습니다.
  • SSO, HIPAA 지원, 온프레미스 배포, 전용 환경 및 맞춤형 SLA와 같은 엔터프라이즈 제어는 공개 비교표에서 엔터프라이즈에만 표시됩니다.
  • 팀이 문서 유형, 필드, 검증 로직 및 통합 경로를 직접 구성해야 하므로 설정이 전혀 필요 없는 패키지형 워크플로는 아닙니다.
  • 정확도 및 처리 성능에 관한 공급업체의 주장은 구매자 자체의 문서 품질, 필드 복잡성, 페이지 수 및 예외 비율을 기준으로 검증해야 합니다.

요금제

종량제

Custom usage-based pricing사용량 기준
  • 사용자 지정 문서 유형 및 문서 분할
  • 즉각적인 모델 학습, 필기/OCR 및 구성 가능한 필드
  • 사람 검토 UI, 대기열, 감사 로그, REST API, webhook, 이메일 업로드 및 내보내기 형식
  • MFA, 역할 기반 접근 제어, ISO 27001, SOC 2 Type 2, GDPR 및 지역별 배포 옵션

비즈니스

Custom quote계약 또는 사용량 기준
  • 핵심 문서 처리, 검증, 통합 및 감사 기능 포함
  • 임베드 가능한 검증 UI 추가
  • 사용자 지정 데이터 보존 정책 및 데이터 상주 제어 추가
  • 우선 지원 및 표준 SLA 보장 포함

엔터프라이즈

Custom quote계약
  • 공개 비교표에 따르면 SSO 및 HIPAA 지원 포함
  • 온프레미스 배포, 전용 환경 또는 프라이빗 클라우드 옵션 지원
  • 전담 고객 성공 관리자 및 모델 최적화 지원 포함
  • 우선 지원 및 맞춤형 SLA 보장 포함

채용 AI 연간 크레딧

$800 to $18,000 for listed annual credit bands연간
  • Resume Parser, Job Description Parser 및 Resume Summary용으로 공개
  • 연간 크레딧 구간은 6,000에서 780,000까지
  • 780,000 초과 크레딧은 맞춤형으로 제공
  • Resume Redactor는 문의 방식

* 가격 정보는 참고용입니다. 최신 안내는 Affinda 공식 웹사이트를 확인하세요.

자주 묻는 질문

Affinda는 팀이 구조화된 데이터를 추출하고 규칙이나 참조 데이터에 따라 검증하며, 예외를 검토하고, 정제된 출력을 ERP, ATS, 보험 청구, 대출, 물류 또는 사례 관리 소프트웨어 같은 시스템으로 보내야 하는 문서 중심 워크플로에 가장 적합합니다.
Affinda는 무료 체험 시작점을 제공하지만, 공식 플랫폼 가격 페이지에는 유료 패키지가 제시되어 있으며 계속 이용할 수 있는 무료 플랫폼 등급은 나열되어 있지 않습니다. 조달 과정에서 Affinda가 달리 확인하지 않는 한 유료 소프트웨어로 간주해야 합니다.
플랫폼 가격 페이지에는 종량제, 비즈니스 및 엔터프라이즈 패키지가 나열되어 있지만 고정된 구체적 가격은 없습니다. 별도의 채용 AI 가격 페이지에는 이력서 관련 제품의 연간 크레딧 패키지가 나열되어 있으며, 6,000크레딧에 $800, 780,000크레딧에 $18,000입니다.
예. 공식 문서에는 문서 업로드, 분석 결과 조회, API 키 사용, 문서 업로드·분석·검증·거부 등의 이벤트에 대한 webhook 구성을 지원하는 v3 Documents API가 포함되어 있습니다.
예. Affinda 문서에서는 문서 유형을 송장, 여권, 계약서 또는 기타 조직별 문서 범주에서 데이터를 인식, 추출 및 검증하기 위한 템플릿으로 설명합니다.
Affinda의 보안 페이지에는 ISO 27001:2022 인증, SOC 2 Type 2 및 GDPR 준수, 전송 중 및 저장 시 암호화, AWS 인프라, 연례 제3자 침투 테스트, 모니터링, MFA 및 유연한 배포 옵션이 명시되어 있습니다.
대표 문서, 필드 복잡성, 표 추출, 언어, 처리 시간, 예외 비율, 검증 규칙, API 통합, 사람 검토 작업량, 데이터 보존, 배포 요구 사항 및 현실적인 문서 볼륨에서의 총비용을 테스트하세요.

도구 정보

개발사Affinda
출시일2026. 4. 5.
가격paid

관련 태그

Intelligent document processingDocument AIData extractionWorkflow automationAPI